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面向数字化转型的“互联网+”战略升级研究

2015 年我国推出“互联网 +”行动计划,以互联网、大数据和人工智能(AI)为代表的新一代信息技术(IT)突飞猛进,技术产品规模化应用日益拓展,商业新模式新业态不断涌现,需求端持续深刻变革,对个性化定制化、智能化、产品和服务的需求趋势不断增长。IT 新进展加快推动转型技术体系和供给能力不断成熟,经济社会转型需求和意愿加快释放,全面的数字化转型成为共识。

  • 2022-04-29
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谈谈“产业互联网”和“数字化转型”的关系

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。

  • 2022-04-29
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谈谈如何深刻认识和理解数字化转型【含7大行业数字化转型场景】

新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入,物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫,并且出现在高度商品化的市场中。

  • 2022-04-29
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中国电信5G定制网助力行业数字化转型的创新探索与实践

作为数字中国建设的主力军,中国电信推进实施“云改数转”战略,不断推动5G网络的规模发展、技术升级与价值实现,基于云网融合优势,在2020年推出致远、比邻、如翼三类5G定制网服务模式。针对不同行业客户、不同业务需求场景,中国电信充分发挥5G高速率、低时延、高可靠等特性,提供云网融合的5G综合解决方案。

  • 2022-04-29
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近几年我国棉纺织行业技术变革及发展趋势

总结分析“十三五”时期我国棉纺织行业的技术进步。综述了纤维材料、棉纺织设备、纺织工艺及纺织管理方面的创新技术,总结棉纺织行业技术发展呈现的特点,分析行业发展趋势。我国棉纺织行业纤维材料向功能性、多元化、生态化不断扩大,以差别化纤维、功能性纤维、高性能纤维和生物基纤维为代表的新型纤维技术不断发展;梳并联、喷气涡流纺、无槽筒自动络筒等技术实现突破;纺织设备在高速、高产、高效、节能、智能化方面不断提升;关键纺织专件的精度、性能、稳定性、使用寿命持续提高;全流程智能化棉纺成套设备及系统的应用代表了目前国内纺纱设备创新的最高水平,树立了行业发展的新标杆;非棉精梳、半精纺、柔洁纺等工艺技术的创新应用提升了产品品质;通过应用现代化企业制度与技术,可不断提高企业科学、高效、精益的管理和决策水平。认为:我国棉纺织行业技术发展充分体现了“科技,时尚,绿色”定位,未来要强化跨界创新、融合创新,加强行业关键技术突破。

  • 2022-04-28
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工业互联网平台架构与关键技术

工业互联网平台以数据为驱动,一方面以解决企业在生产、经营管理等业务环节遇到的具体问题为根本出发点,通过价值导向,吸引企业上云上平台,解决纵向集成的问题;另一方面通过企业间的横向集成,集聚工业资源要素,实现行业产业链或区域产业集群的数字化升级,加速生产方式和产业形态创新变革。平台的技术核心为工业大脑。工业大脑是数字“孪生”再发展的产物,它是超越人类的全局管理、调度与智能决策的中枢。工业大脑借助百度人工智能、大数据、云计算、IoT、地图等全面的技术和产品能力,以及丰富的数据资源积累,加速实现需求牵引的柔性、智能、绿色生产。利用智能技术与工业知识的有机融合,帮助企业预见成本投入,推进数字化改造和智能化升级。基于平台,可以快速开发部署面向不同行业的敏捷智能应用。工业领域的应用场景多,应用开发品类多,以智能云为基础的工业互联网平台,可以实现场景应用的敏捷开发。实现一个智能化应用的创造效率从30天提升到1周,开发门槛大幅度降低。利用零代码开发等技术,制造业企业可以基于自身业务,快速构建专属于自己的智能应用,加速转型升级。

  • 2022-04-28
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影响工业互联网行业发展的主要因素有哪些?

面向工业互联网应用,引入新技术支持 1 微秒同步精度、0.5-1 毫秒空口时延、“6 个 9”可靠性和灵活的终端组管理,最快可实现 5 毫秒以内的端到端时延和更高的可靠性,提供支持工业级时间敏感网络(TSN,Time Sensitive Networking,时间敏感网络)。这些关键能力的加入,将从底层网络架构标准方面推动工业互联网应用的快速落地。

  • 2022-04-28
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人工智能对导弹武器装备发展及未来战争影响

人工智能是改变世界的颠覆性技术之一,也是影响未来国家实力的重要因素,在军事领域有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。根据国内外目前在人工智能武器装备及智能化导弹技术的研究现状,结合人工智能技术在军事领域的应用,以3款智能化导弹为例,总结了现有导弹所具有的智能化技术,提出了将应用于未来智能化导弹中的8种关键技术及发展构想。最后剖析了人工智能技术的双面性,并构想出未来战争形态。

  • 2022-04-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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