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数据标准如何驱动企业业务信息数据化

“数据治理,标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准,本文主要介绍了企业数据标准的作用,数据标准编制步骤和要点,以及实施成功要素,方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。普元实施数据标准体系已有多年成功经验,本文将分享普元建立数据标准体系的工作要点和经验。

  • 2022-05-05
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企业数据治理体系一文读懂

在大数据时代,很多组织认识到了数据的价值,也成立了专门的团队来负责管理数据,有的叫数据管理处,有的叫大数据中心,有的叫数据应用处,名称不一而足。这些机构往往由技术人员组成,本身的定位也属于技术部门,它们的共同点是:强技术,弱业务。当数据治理项目需要实施的时候,往往就是由这些技术部门来牵头。技术部门大多是以数据中心或者大数据平台为出发点,受限于组织范围,不希望扩大到业务系统,只希望把自已负责的范围管好。

  • 2022-05-05
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企业财务共享服务标准体系建设的实践与思考

共享服务在中国正处于高速发展阶段,截至2020年底,中国境内共享服务中心已超过1000家。目前,国内企业共享服务还没有规范、权威、可供参考借鉴的建设模型或实施方法论。本文通过对全国147家国有企业财务共享服务发展现状进行走访调研,总结国内共享中心建设与运营的优化案例,结合中石化多年的实践经验,构建了包含总则、财务共享服务规划建设标准、财务共享服务信息技术标准、财务共享服务业务标准、财务共享服务运营管理标准、财务共享服务人才培养与评价标准六大部分的标准体系,引领中国共享服务高质量发展。

  • 2022-05-05
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企业如何建设数据治理体系方案?

在数字化时代,数据就是企业的重要资产。随着互联网基础设施和服务的发展,企业的数据增长速度越来越迅猛,但是如果数据不能有效地治理起来,会产生大量的不可用数据,这些数据非但不会给企业带来价值,反而会为企业带来更大的风险、更高的成本。因此,要解决数据孤岛问题从而实现数据资产的价值,数据治理是必不可少的。

  • 2022-05-05
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企业数据标准梳理方法及步骤

提到“标准”二字,我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档,例如:产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等,这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件,数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。

  • 2022-05-05
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企业数据标准规划、建设和应用

我们认为数据标准又不仅仅是一套规范,而是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成的体系,是通过这套体系逐步实现信息标准化的过程。数据标准化是通过一整套的数据规范、管控流程和技术工具来确保的各种重要信息,例如产品、客户、机构、账户等在全公司内外的使用和交换都是一致、准确的过程。

  • 2022-05-05
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数据资产顶层架构设计实践与思考

数据被称为“未来新石油”,已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域,成为企业数字化转型的基础。本文以作者多年数据治理、数据资产规划项目实践为基础,从顶层架构的实施内容、步骤和方法、价值评估三个视角展开论述。在方法论层面介绍了从数据资产需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证开展数据资产顶层设计思路;在步骤和方法层面重点阐述二个核心话题,一是如何提升数据质量,二是构建数据资产目录的方法;在价值评估方面给把央企、集团企业数据治理过程中常见的主要问题进行了汇总和提炼。供大家赏鉴。

  • 2022-05-05
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如何构建企业数据标准管理体系?

数据标准体系建设需要得到企业高层的重视和支持,更需要企业的所有部门共同参与。形成高层决策、数据标准管理部门统筹、各部门参与的数据标准管理的长效机制。其中高层是数据标准化工作的最高决策机构,数据标准化工作小组负责组织推动企业数据标准化工作。

  • 2022-05-05
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