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10个关键词讲透数字化转型的本质

数字化转型的本质是,在数据+算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。当前,全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代,企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理(数字化转型1.0),迈向基于云架构的智能化运营(数字化转型2.0)。

  • 2022-04-26
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制造业数字化转型的五大法则

改革开放以来,制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩,但是也存在很多问题,尤其是近年来,制造业企业普遍感到压力很大,困难重重,究其根本原因是市场需求发生了变化。

  • 2022-04-26
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德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出新建议书

德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出了新建议书。建议书涵盖了标准化、法律框架、数字价值创造与人工智能、安全性与信任、研究与转让和技能等方面。以期为欧洲创造一个经济繁荣、环境友好和社会可持续发展的未来。德国政府认识到“工业4.0”不能只是一个封闭的、只针对于某个国家的概念,而是一个需要跨地区、跨国界协同合作的战略。2017年6月,三国发布《共同行动计划-制造业数字化三方合作的路线图》。2018年3月三国再次共同发布《数据所有权》、《智能制造三方合作的巴黎宣言》和《管理壳的结构》。德法意三国工业4.0合作寄托着欧洲制造业数字化转型的未来。此次建议书再次细化了推动欧洲制造业数字化的措施。除了继续深化“工业4.0”、“数字化转型”这些火热的概念,也呈现了欧洲工业规划的体系性和延续性,值得厦门学习借鉴。

  • 2022-04-26
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数字孪生:跨行应用的当前与未来

数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示,通过使用实时数据更新,并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现,数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域,并进一步延展了“数字孪生”这一概念。

  • 2022-04-26
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数字孪生技术在散货码头料场中的应用

为推进散货码头料场数字化建设、提升码头智能化管理水平,分析码头料场管理现状,提出数字化料场建设目标,设计开发基于数字孪生技术的散货码头料场管理系统。系统采用结构化分层架构,基于GIS+BIM、物联网、大数据、北斗定位等数字孪生底层关键技术,构建料场三维重现、料场在线监控、料场数字管理、料场数据看板等功能模块,实现散货码头料场的安全、便捷、高效管控,推进国内港口码头智慧化建设

  • 2022-04-26
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数字孪生技术实现:可视化、信息化、解决方案

数字孪生技术实现不仅仅模拟现实世界中工厂产线的物理环境,可将虚拟工厂和实际工厂数据打通,实际工厂产线通过IOT把数据采集上来,在通过某些通信协议,实时传输到虚拟工厂中,模拟现实工厂产线的生产过程,数字孪生可视化技术实现包括设备的运动轨迹、加工的过程,设备信息,加工产品的信息,排产计划等等,数字孪生技术实现跟现实车间一模一样,显示出实际工厂的数据,数字孪生解决方案可达到监控的目的。

  • 2022-04-26
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物流和供应链中的“数字孪生”技术应用

由于数字孪生实现了数字世界和物理世界之间的高度匹配,所以又被称为“数字双胞胎”。它既可以描绘原子的运动,也可以在计算机中跟踪一个人的生老病死历程,甚至模拟一座城市/一个国家发展的生命周期。 当然,还可以用来刻画物流和供应链的运作。

  • 2022-04-26
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人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料,就像汽油(或电力,视情况而定)为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体,还是预测公司的股票价格,人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习",以辨别数据中的模式。例如,计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装(如大衣和围巾)的不同图像来识别该服装。

  • 2022-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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