物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”，这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备，既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分，还包括采用人工生成方式的各种智能设备，例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。

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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control，媒介存取控制，它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC（介质存取控制）和LLC（逻辑链路控制）。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

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集团企业数字化管控解决方案

从全球数字化新技术发展形势来看，现阶段处于数字化浪潮的高速发展期，大数据、云计算、数字孪生、人工智能、区块链等大量数字化新技术竞相涌现，这些数字化核心技术将导致数字商业的产生，并带来新一轮商业模式变革。国家正积极推进数字产业化、产业数字化，引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。国资委于2020年8月发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，从提高认识、加强对标、把握方向、技术赋能、突出重点、统筹部署6个方面强调国资企业加快数字化转型步伐，在加快推进产业数字化创新方面明确了国资企业数字化转型的4个方向：产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产品体系生态化。

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基于数字孪生的数字化车间升级方案

超同步股份有限公司基于国家战略方向，结合企业自身发展需要及“2017 年智能制造综合标准化与新模式应用项目”要求，以最新前沿技术理论为指导，成功探索出数字化转型升级之路，在行业中具有较强的示范作用。本文根据数字化车间升级的理论与实践，具体阐述基于数字孪生运行模式的数字化车间的升级方案与具体实现。

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北京市“十四五”时期制造业绿色低碳发展行动方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平总书记关于北京工作的重要讲话精神，积极践行新发展理念，落实“十四五”时期减污降碳协同增效工作要求，立足制造业发展实际，充分发挥本市科技创新优势，以制造业高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以能源结构优化和资源能源高效利用为重点，以全产业链和产品全生命周期绿色提升为抓手，以绿色低碳管理服务长效机制为保障，逐步构建产业绿色低碳发展与绿色低碳产业发展相互促进、深度融合的现代化产业格局，形成促进制造业绿色低碳高质量发展的“北京经验”。

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基于组织重塑的中小企业数字化转型之路探究

以数字技术驱动组织变革已成为数智时代企业数字化转型的趋势，然而，在中国占比99%以上的中小企业却难以效仿大型制造业企业以数字技术驱动生产的渐进式数字化转型之路。对此，中小企业需要从组织变革的角度重新考虑数字化转型的实质，并利用组织内部重塑推动企业实现彻底式数字化转型。本文通过对贝壳找房的案例研究发现，其数字化转型的成功关键在于以组织内部变革主动适应企业数字化转型，即从组织内部的视角克服组织惰性与惯性，实现组织战略、结构、治理机制以及人才管理等方面的内部重塑，最终实现企业数字化转型。

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关于传统制造业数字化时代转型的一些思考

数字化时代的到来为传统制造业带来了巨大的发展机遇，数字化技术应用在传统制造业能够有效提升企业的研产销过程，帮助产业转型升级最终推动国家高质量发展。本研究分析了制造业行业数字化转型的内涵，探讨了数字化转型的策略，对制造业企业数字化转型给出了研究结论和建议，包括适度数字化转型投入、服务人而非替代人以及不同业态结构下采取不同程度的数字化转型，本研究对制造业企业数字化转型有一定参考和指导意义。

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城市大脑数字驾驶舱指标体系建设研究

基于城市大脑驾驶舱能掌握实时数据、突出问题指标呈现、分析预测数据趋势等需要建设指标监控体系，能一体化呈现“市级、部门、区县、街道“等各维度指标；基于”城市体征展示、中控指标驾驶、指标晾晒”等功能进行指标划区；基于指标属性划分为”常态化指标、事件类指标、专题类指标”，分大屏及终端多维度展示。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。