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这几年来比较热门的概念如人工智能、智慧城市、智能港口、智能医疗、智能交通、智能建筑、智慧人生以及商业智能等翻译成英文都是“SMART”,而非“Wisdom”。因为,在语言学里,智慧和智能最大的差别就是智慧是“人”才有特征。“AlphaGo”之所以触动人,是因为它让人们感受到了机器正在逼近过去只有人类才具有的智慧。
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图片 葛天任 同济大学政治与国际关系学院 副教授 研究背景 中国面临着新科技革命方兴未艾、国际竞争格局时刻变化的外部局势与城镇化进程不断加速的内部挑战。2021 年,中国政府在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中提出促进国内国际双循环。在上述背景下,城市交通治理研究面临现实与理论的双重转型。从现实层面看,城市交通作为连接城市各要素的桥梁与纽带,不仅是城市治理的重要组成部分,更是区域一体化发展乃至国家治理的重要组成部分。从理论层面看,城市交通治理研究需要探索如何构建学科体系、研究框架,如何开展下一步系统性研究等重要问题。作为交叉学科,城市交通治理研究的问题导向鲜明,但学科体系与研究框架的构建却仍有待进一步厘清,尤其是当前技术变革与社会变革快速深刻演变,如何从未来发展的眼光看待当前城市交通治理的挑战、趋势以及变革动力则更为关键。
2020年初新冠肺炎疫情在特大城市武汉爆发,导致武汉整个城市被封锁76天。当前疫情仍在全球蔓延,给全球经济和社会发展造成难以估算的损害。习近平总书记指出,新冠肺炎疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。百年未遇的大疫情对我国各级政府应对重大突发公共卫生事件的应急响应体系带来了巨大挑战,也是对特大城市治理能力的考验。在未来,如何借助高新技术手段,进一步优化城市治理水平,在类似事件突发时,能够更加“及时、有效、智慧”地应对,是智慧城市建设参与者需要思考的核心问题。本文试图梳理北京市在疫情防控中交通治理的主要措施和经验,分析疫情防控对城市交通的影响,最终从建设智慧交通体系的角度给出推进城市交通治理体系和治理能力现代化的对策思考。
基于发展工业互联网的重要性,从电信运营商的国有企业身份、企业自身发展面临的挑战及需要出发,提出发展工业互联网的必然性。总结出工业互联网市场需求特点,并从出身背景角度分析市场主要供应者竞争情况。最后结合电信运营商的优势,提出发展工业互联网相关网络、市场、产品、渠道营销以及支撑保障方面的策略。
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没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
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