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从5G技术演化看数据中心需求

5G作为新一轮技术创新的基础,已经步入快速推进期,三大应用场景陆续落地将带来海量数据流量。云计算是线上内容和企业数字化转型的载体,而IDC作为云计算的物理容器,需求将持续释放。从格局上来看,全球大型数据中心多分部于中心城市,我国一线及环一线城市IDC资源具备良好价值,有望迎来新一轮快速成长。

  • 2022-03-25
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5G关键技术解读之超级上行

超级上行是一种TDD/FDD协同、 高低频互补的上行增强技术, 它通过终端的上行选择发射功能,在TDD/FDD频段间实现基于信道条件的选择发射,从而达到增强上行覆盖和速率的效果。 超级上行技术是通过Uplink Tx Switching上行选择发射来实现的

  • 2022-03-25
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电厂网络安全应急处置研究

当前,新的攻击手段和攻击方式不断出现,要求防护体系不断加强以应对新形势。电力系统是最早关注网络信息安全问题的行业,历经10余年电力工控系统安全防护建设,已经初步建成了安全分区、专网专用、横向隔离、纵向认证的电力监控系统安防体系。然而,电力监控系统信息安全危机应急处置的水平及能力还存在较大不足,具体体现在应急机制不完善、应急保障缺失、应急演练不到位、事故处置经验不足等方面。电力监控系统信息安全应急管理体系的标准化研究有助于在各个发电厂进一步推广应用,有助于应急处置经验的分享,有助于进一步提高电力工控领域的应急管理水平。

  • 2022-03-24
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电力监控系统漏洞隐患排查及风险管理技术研究

电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备,作为基础支撑的通信及数据网络,其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件,提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况,引进先进的漏洞隐患排查技术,使漏洞挖掘分析更加高效、精准,克服了模糊测试技术的盲目性,为风险管理提供可靠的技术支撑。同时,借鉴成熟的风险管理体系,通过科学地赋值、风险计算,量化评估风险,为下一步网络安全治理提供准确的参考。

  • 2022-03-24
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5G、AI、机器视觉等七大核心技术在机器人领域的最新应用

AI 和 5G 与机器人技术结合,正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界,以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界,并为机器人提供更大的算力和存储空间(云协作机器人) 。 根据 IFR 的分类方法,机器人大致可分为工业机器人和服务机器人两类。传统的工业机器人主要应用于汽车整车和零部件、电子制造、金属和机械、食品加工等方面,其主要特点是按照预定的程序,沿规定路径完成规定动作。

  • 2022-03-23
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5G技术影响AIoT的关键点

前者使物联网(IoT)进化到智联网(AIoT),从单一的连接能力拓展到复杂的应用能力,这类似移动互联网时代的功能机向智能机的跨越;后者为智联网进一步深入诸如家居、工业、城市建设等复杂场景提供了网络基础,使得万物互联,甚至万物智联成为可能,同时也使得智联网从面相消费应用扩展到面相产业应用,这类似智能手机从3G时代向4G时代的跨越。

  • 2022-03-23
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5G行业用户专网规划要点探讨

5G网络发展至今天,网络部署仍然以中高频组网为主,依然面对着投资规模大、运营能耗高、ToB商业模式不明确等挑战。特别是基于5G网络现状、网络特性和发展方向来探索技术并且为各行业赋能,促进运营商尽快释放SA 网络价值,接入各行业生态链,打造行业生态是5G当前面临的主要难题。本文针对5G ToB网络规划专网建网方案进行技术分析和探讨,为后续解决可能存在的网络问题提供思路。

  • 2022-03-23
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5G+车联网发展机遇与挑战并存

我国数字经济发展当前正呈现快速增长态势,2020 年数字经济核心产业增加值占经济比重已达 7.8%。5G 网络对推动数字经济发展,特别是在疫情防控期间保持经济持续稳定增长方面发挥了基础性、赋能性作用。根据工信部最新数据,截至 2021 年 6 月,我国已建成 5G 基站 96.1 万个,5G 网络已覆盖全国所有地级城市、95% 以上的县域地区、35% 的乡镇地区。在 5G 应用方面,超高清视频、AR、VR 等消费互联网应用不断提升用户体验,工业互联网、车联网、智慧医疗等产业互联网应用持续深化,5G+ 行业应用的新模式、新业态逐步显现,驱动经济发展新旧动能转换迈向新阶段。

  • 2022-03-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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