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智慧消防解决方案(数字孪生、责联网)

分为智慧管理、智慧监控、智慧维保、智慧作战四个版块,同时具备消防远程监控功能、高效综合管理功能、云存储功能、报警提醒处理功能等智慧消防平台基本功能外,还具有自己的消防大数据监督预警功能、数字化三维预案作战指挥功能、消防安全培训功能、智慧消防维保功能等。什么是SAAS?即软件服务。我们打造的“数字孪生智慧消防三维可视化SAAS平台”就是一个综合服务平台,其核心功能就是“服务”。对上,为消防救援机构提供灭火救援、监督执法的三维可视化服务;对下,为社会单位、物业部门、维保单位等提供消防安全一站式“托管”服务。

  • 2022-03-11
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NB-IoT窄带物联网设备管理平台云原生多活研究与实践

随着蜂窝物联网海量连接增长以及云计算技术快速发展,传统自建基础设施以及基于SOA单体架构的应用平台设计,在基础设施敏捷性、灾备能力、可扩展性以及功能迭代等方面,无法满足海量物联网设备接入的需求。云计算技术的快速发展为物联网设备统一接入管理的需求提供发展基础,容器、微服务、敏捷基础设施以及Kubernetes容器编排服务为业务灵活部署提供了便捷高效的手段,云原生架构为平台系统稳定性及业务高可用提供基础能力架构。结合云原生架构设计思想和云计算多可用区节点的能力,构建蜂窝窄带NB-IoT物联网领域首个云原生多活设备管理平台,满足海量设备统一接入管理需求。基于当前已构建的云原生多活设备管理平台和窄带物联网业务发展现状,展望未来窄带物联网生态的发展前景。

  • 2022-03-11
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NB-IoT关键技术、应用前景、后续演进

物联网(IoT)是在互联网基础上延伸与扩展的一种网络,通过信息传感设备(例如无线传感器节点、射频识别装置、红外感应器等)按照事先约定的协议,将世间万物与互联网连接起来,并进行信息的交换和通信,从而实现智能化识别、定位、跟踪、监测控制和管理。IoT包括两个主要方面,即物与物之间的信息交互和人与物之间的信息交互。

  • 2022-03-11
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NB-IoT技术标准化及发展趋势研究

据思科年度可视化网络指数(VNI)预测报告统计,2015 年全球已实现网络互连的终端总数为160亿,但全世界仍有90%设备未被连接,随着物联网的飞速发展,全球IP流量将在未来4年中达到现在的3倍,到2020年,全世界将有260亿台联网设备,而其中仅物联网设备将会达到160亿台,并且超低流量、超低复杂度、超低功耗、低成本的物联网设备将占据物联网设备总量的90%以上。2015年,全球通信业对形成一个低功耗广域覆盖(LPWA)的物联网标准达成了共识,NB-IoT标准也被正式提上议事日程。

  • 2022-03-11
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运营商IMS网间互联互通组网关键技术研究

随着近年来4G和5G网络技术的快速发展,传统的互联互通方式已经不能满足未来的业务发展,因此通过IMS网间实现IP方式的互联互通成为了运营商网络演进的必由之路。对IMS网间互联互通中涉及的关键组网技术和现有网络的调整改造做了深入的分析和研究,为后续运营商IMS网间互联互通的商用部署和工程建设提供了重要的思路和方法。

  • 2022-03-10
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实时大数据平台建设历程与展望

工商银行从 2002 年开始建设数据集市,当时主要使用 Oracle 类单机版的关系型数据库。随着数据量不断增加,开始引入 TD、ED 等国外高端一体机。2014 年工行正式基于 Hadoop 技术建设了大数据平台,在其之上构建了企业级数据湖及数据仓库。2017 年,随着 AI 技术的兴起,又开始建设机器学习平台,2020 年开始建设数据中台和高时效类场景。

  • 2022-03-09
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我国海滩养护修复的发展与技术创新

海滩是一种宝贵的天然资源,因具有海岸防护、旅游休闲和生态服务等多种重要功能,在沿海社会经济发展和生态文明建设中发挥着不可替代的作用。然而,在全球气候变化和人类活动背景下,我国海滩已经或正在发生显著变化。监测表明,1980-2018年中国沿海海平面上升速率为3.3mm/a,高于同时段全球平均水平。据统计,我国有约49.5%的砂质岸线正遭受侵蚀。

  • 2022-03-07
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基于小型无人船的海洋养殖环境监测系统设计

溶氧(DO)、pH、氨氮、温度等参数对海水养殖鱼类、贝类生长具有至关重要的作用。近年来,海参、鲍鱼等海洋养殖产业逐渐规模化和集约化。为了追求经济效益,养殖密度不断加大,导致了海洋养殖水质环境的恶化,影响到了养殖生物的生长发育,病害时有发生,养殖户经济效益受损,且养殖区域需人员长期驻守,浪费大量人力、物力、财力。基于此,海洋养殖自动化监控系统的研究逐渐兴起。随着传感器技术及嵌入式系统技术的发展,对海洋养殖环境参数如pH、温度、溶氧等进行自动化监控提供了可能。目前,海水养殖自动监控系统自动化程度较低,存在着有线检测布线复杂、监测点不易移动、数据传输速率慢、客户端/服务器(C/S) 架构设备价值较高以及采集点过于单一等问题。研究适合大规模养殖、能够进行移动监测以及数据可远程查看的海水养殖监控系统具有重要的实际意义。

  • 2022-03-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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