人工智能和机器学习中数据集的3大问题

数据集为人工智能模型提供燃料，就像汽油（或电力，视情况而定）为汽车提供燃料。无论它们的任务是生成文本、识别物体，还是预测公司的股票价格，人工智能系统都是通过筛选无数的例子来 "学习"，以辨别数据中的模式。例如，计算机视觉系统可以被训练成通过观察某些类型的服装（如大衣和围巾）的不同图像来识别该服装。

2022-04-26
阅读182
下载0
12页
docx

融合出版时代学术图书的守正与求新

在融合出版时代，学术图书发展面临挑战和机遇。传统的出版范式难以适应新业态，对学术图书的价值理解出现偏差，图书质量堪忧。在媒介融合背景下，学术出版要坚持内容为王，注重知识服务，打造工匠精神，在守正中求新，拥抱新技术、新潮流，优化出版模式，进行精准营销，提升编辑综合素养，创造学术图书的新辉煌。

2022-04-22
阅读169
下载1
12页
docx

谈谈电力企业基于数据资产管理体系的架构设计

针对当前电力企业海量的电力数据，如何对这些数据进行资产化的管理，建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理新机制，是当前电力企业研究的重点。本文在设计完善的数据资产管理体系的基础上，开展全面的数据资产梳理和标准化，对数据资产管理平台架构进行了构建，使其能够在实际的数据资产管理中发挥一定的作用。

2022-04-22
阅读186
下载1
12页
docx

无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节，直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重，耗时、耗力，而且调查数据不易储存和查询，尤其是边坡地形因子的调查，存在一定的主观性，不能客观反映边坡实际地形情况。因此，利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型，影像经后处理，结合GIS技术提取公路边坡地形因子，减少公路作业风险，提高工作效率，实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分，为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

2022-04-21
阅读204
下载0
12页
docx

智能制造的发展与意义

在我国经济发展中扮演支撑性作用的制造业，是支撑我国经济健康发展的核心产业，以连续不断的动力与活力为我国经济的高质量发展发挥重要作用。我国作为制造产业领域的世界第一大国，制造业发展仍旧有待提高改进，“大而不强”的特征仍旧十分典型、不容忽视。新一代信息技术的快速发展为我国智能制造的发展带来了新的思路和发展机遇。

2022-04-21
阅读196
下载0
12页
docx

双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，需要广泛而深刻的经济社会系统性变革，而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地，能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮，产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展，是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

2022-04-20
阅读180
下载0
12页
docx

通信感知计算融合在工业互联网中的愿景与关键技术

5G赋能工业互联网为工厂数字化、智能化、无人化提供了基础，但是也对网络提出了协同感知、通过感知信息的分布式协同传输与决策、通信精准QoS保障的要求，从而实现智能化生产与控制。针对工业互联网中的新型业务场景与网络的需求，提出了通信感知计算融合在工业互联网中的愿景，对通感一体化、通感算一体化的网络架构与协同机制和通感算一体化能力开放等部分关键技术挑战进行了阐述，并简要介绍了高精度定位、设备/环境管理、云化控制等潜在工业应用场景。

2022-04-20
阅读212
下载0
12页
docx

基于GIS平台的大尺度空间形态分析方法

在对亚洲及我国特大城市的研究中发现，由于区域乃至全球生产要素的集聚，特大城市中心区公共设施的集聚等级和规模不断提升、扩展，城市中心区出现了尺度巨大化、空间复杂化的变化趋势。相关研究表明，国际上区域级中心区用地规模普遍在6k㎡以上，全球核心级中心区用地规模已经达到60k㎡以上（东京都心中心区用地规模已达68.4k㎡, 图1）。在此基础上，传统的基于人体尺度的空间形态研究方法已经难以满足研究对象的需求，存在尺度感知、数据处理、分析方法等方面的种种困难，亟待建立一套大尺度城市空间形态的分析研究方法。

2022-04-19
阅读181
下载0
12页
docx

上一页 1 …… 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 …… 1396 下一页共 11166 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读261
下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2119
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2575
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2347
下载9

最新上线

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

阅读45
下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

阅读58
下载1

结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。