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自动驾驶分级方法及相关测试评价技术研究

自动驾驶分级制度,对智能网联汽车的研发和检测认证有着基础性的重要作用重要作用,本文从对不同国家、不同机构制定的自动驾驶分级方法分析比较入手手,重点阐述了基于自动驾驶等级所开展的试验及认证技术研究,以及在研究中所采用的分析方法所采用的分析方法,最后介绍了国内外以及项目组针对自动驾驶试验认证方面所开展的相关研究工作开展的相关研究工作。

  • 2022-04-02
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多接入边缘计算与C-V2X车联网融合的11个场景详述

MEC部署了危险驾驶提醒功能后,可结合路侧智能设施,通过车牌识别等功能分析车辆进入高速的时间,定期为车辆提供疲劳驾驶提醒;或在夜间通过视频分析,提醒车辆正确使用灯光;或在感知到突发车辆事故时,提醒附近车辆谨慎驾驶;或在天气传感器感知到高温“镜面效应”、 雨雪大雾等恶劣天气时,提醒车辆安全驾驶。

  • 2022-04-01
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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。

  • 2022-04-01
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电力装备企业智能制造实践之路

电力装备是支撑各级电网发电、输电、配电、用电稳定运行的核心设备,是实现能源安全稳定供给和国民经济持续健康发展的基础。电力装备被列入《中国制造2025》十大支持领域,持续推进电力装备企业生产模式和商业模式的转变,向着数字化、智能化转型发展。近几年,我国在大型发电、特高压输变电、智能电网成套装备等领域已经达到世界领先水平。

  • 2022-04-01
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更少资源下的扩展码长方案研究

在Polar码重传中,如果重传的资源比新传的资源少,那么可使用不同的重传方案:重复发射原来的编码字(低复杂度)、使用原母码长度的扩展码长方案(中等复杂度)、使用可变母码长度的扩展码长方案(高复杂度)等,对这三种方案进行了分析,从仿真结果来看,在一定码率和资源下,可变母码长度的扩展码长方案具有一定的性能优势。

  • 2022-03-31
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数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型的战略思考

当前,世界面临百年未有之大变局,变局中的危和机同生并存,这将为我国加快经济结构优化升级、提升科技创新能力,变压力为加快推动经济高质量发展的动力提供了难得的发展机遇。在此变局中,以大数据、物联网、新一代移动互联网、人工智能等信息技术为特征的数字经济席卷全球,深刻改变着人类的生产和生活方式,特别是以数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型,成为全球能源经济发展的新动能、新方向,这必将深入推动能源产业重新焕发生机,重塑未来全球能源发展新格局。

  • 2022-03-30
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我国工业互联网发展现状、问题及优化路径

自2012年,美国通用电气公司(GE)发布的《工业互联网:突破智慧与机器的界限》白皮书中,首次提出工业互联网这一概念以来,工业互联网在世界范围内得到广泛发展,逐渐成为全球主要经济体促进经济发展的重要抓手。2017年,我国工业互联网在国家政策导向和市场需求引领的双重驱动下,经产业各方积极响应,已初步建立起网络、平台、安全三大体系,形成良好开局,发展成效显著。

  • 2022-03-30
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5G光通信芯片产业报告

5G市场伴随着华为与欧美世界的安全争论中逐渐到来,各地试点工作在2018年业已完成,华为折叠屏5G手机的发布再次惊艳全球,软硬件产业链结合的5G市场将再次引领多个行业的发展。其中,光器件位于光通信行业的上游,通过核心光电元件实现光信号的发射、接收、波分复用和解复用等功能,是光通信系统的核心。作为源头产业更是成为业界关注的重点。

  • 2022-03-30
  • 阅读160
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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