Web动态防御系统在电网的应用研究

目前电网Web应用主要通过传统WAF防火墙进行防护，传统WAF过于依赖特征库，存在误报和漏报、维护成本高等问题。基于Web动态防御系统采用先进的动态防御理念以及传统的静态特征过滤，构建“动态欺骗” + “静态防御”的防御体系，保护电网Web应用服务器免于自动化攻击，大幅降低电网企业对抗新兴安全威胁的难度，全面提升电网Web应用的安全性。

2022-04-18
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国际传输专线承载方式的演进探讨

当前国际传输专线呈现GE以上高速电路快速增长、低速业务长期存在、多种业务类型并存的发展形势，而传统的OTN&SDH平台的承载方式存在SDH设备停产、带宽利用率低等局限性。在介绍PeOTN和Liquid OTN设备的关键技术基础上，分别对其在国际传输网络中的承载应用进行分析，对其和国际传输现网的混合组网场景进行解读。通过对比PeOTN和Liquid OTN承载大客户传输专线的优缺点，尤其是在国际传输场景下重点关注的因素，探讨了2种技术在国际传输网演进发展中的部署策略。

2022-04-18
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SD-OTN多控制系统协同关键技术及应用

分析OTN专线业务开通诉求，阐述了OTN网络SDN化现状以及控制系统北向接口标准化存在的主要问题，对多控制系统协同的关键技术进行论述，提出了统一的资源模型、业务模型和多协议适配的技术架构，研发实现SD-OTN协同器系统，并对其系统架构和功能架构进行详细阐述，SD-OTN协同器支持跨域厂商场景下业务端到端自动开通，实现OTN网络能力开放。

2022-04-18
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5G+行业应用场景、解决方案及案例

随着5G的悄然到来，将突破4G时代人与人的连接，开启工业变革的大门，实现人与物、物与物的万物互联。5G作为智慧工厂的重要支撑载体，将“打通”各生产要素，配合智能化技术，实现不同生产要素间的高效协同，从而提高生产效率，使智慧工厂的智能感知、泛在连接、实时分析、精准控制等需求得到满足，实现制造环节中的操作空间集中化、操作岗位机器化、运维辅助远程化、服务环节线上化，把员工从现场解放出来，实现少人、无人作业，彻底解决工业制造领域的现阶段痛点。综上，5G网络性能的全面提升将赋予工业制造更多可能，5G将给工业互联网带来“以移代固、“机电分离”、“机器换人”三大需求。

2022-04-18
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数据资产价值计算研究与实践

随着数据在推动产业升级和千行百业的数字化转型过程中持续发挥不可替代的作用，加快数据要素流转交易、激发数据资产价值转化，已经成为未来数字中国建设的关键引擎。与土地、劳动力、资本等其他市场化生产要素不同，我国数据要素的市场化水平仍处于初级阶段，在共享、交易流通等方面仍面临诸多挑战。数据确权、数据估值、数据交易是数据要素市场化的三大关键点，其中数据资产估值为数据要素流通提供价值衡量基础，对数据资产价值进行估值及进一步定价，为推动数据要素市场建设将起到积极的作用。数据资产的价值一直以来都是用“黄金数据”“数据使用”“高价值数据”等进行定性描述，数据资产货币化度量能够有效助力科学、高效地计量数据资产价值，统一数据价值认知，推动数据在各个业务环节发挥潜在价值，并进一步完善数据资产管理体系。

2022-04-15
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铁路桥梁信息化施工管理平台研发与应用

为解决现有铁路桥梁粗放式建造模式存在的资源高消耗、劳动力短缺、信息集成度不高等问题，文章基于建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）和地理信息系统（GIS，Geographic Information System）技术，设计开发了铁路桥梁信息化施工管理平台；实现了三维可视化的项目进度管理、安全管理、质量管理等功能。以 Spring Cloud 为技术框架，开发具备微服务架构特性的分布式系统；研究三维场景缓存预处理及基于工程结构分解的数据管理关键技术。该平台已应用于郑济（郑州—济南）铁路长清黄河桥项目。应用结果表明，该平台可提高施工现场的生产效率、管理效率及决策能力。

2022-04-15
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中国数据要素化市场布局与交易中心发展

中共中央提出了数据要素市场化配置改革的任务，旨在充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，使数据资源流向市场最需要的领域和方向，充分发挥数据效用和价值。数据交易场所作为数据汇集、流通的平台，其设立的重要目的之一，就是通过安全便捷的交易促进和实现数据的高效利用。

2022-04-14
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全球地理信息产业创新链结构分析

以地理信息产业为研究对象，使用授权发明专利数据，在地理信息产业链的基础上，提出产业创新链结构研究方法。进而，从总体结构角度和特定地域结构角度对创新链发展现状进行量化评估，对世界各国，特别是中国、美国和日本的创新链结构完整性和领先环节展开比较分析。结果表明：①从总体结构看，全球创新链因下游环节创新能力的弱势而呈“倒三角形”结构。从特定地域结构看，大多国家和地区的地理信息产业创新链并不完整，存在断环或孤环，除中国外的全球创新链因中游环节的相对弱势而使上下游间存在裂隙，呈上部宽、下部较窄，中部细窄的“沙漏形”结构；②相对而言，中国产业创新链较为完整，中游环节在全球市场中具有显著比较优势，但创新链的产学研合作薄弱，市场化程度低，技术竞争力与美国相比存在落差。

2022-04-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。