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面向数字化转型的“互联网+”战略升级研究

2015 年我国推出“互联网 +”行动计划,以互联网、大数据和人工智能(AI)为代表的新一代信息技术(IT)突飞猛进,技术产品规模化应用日益拓展,商业新模式新业态不断涌现,需求端持续深刻变革,对个性化定制化、智能化、产品和服务的需求趋势不断增长。IT 新进展加快推动转型技术体系和供给能力不断成熟,经济社会转型需求和意愿加快释放,全面的数字化转型成为共识。

  • 2022-04-29
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谈谈如何深刻认识和理解数字化转型【含7大行业数字化转型场景】

新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入,物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫,并且出现在高度商品化的市场中。

  • 2022-04-29
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六大传统产业的智能化升级之路

人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域得到广泛应用,催生新的业态和商业模式;人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展,成为新一轮工业革命的推动器。目前备受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向,所代表的无一不是“智能+应用场景”发展的最终形态。

  • 2022-04-28
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基于矢量网络分析仪的天线近场测试方案

近场测量的原理是在一个面上采集待测天线近场数据,然后通过近远场变换算法,得到待测天线远场辐射特性。根据取样面的形式,可分为平面扫描、极平面扫描、柱面扫描和球面扫描技术,平面近场测量使用最为普遍。近场测量的原始数据需要包含幅度相位信息,仪器设备主要是矢量网络分析仪,或测量接收机、信号源等组成。

  • 2022-04-28
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HAPS通信难点及软银高空平台天线设计分析

ITU曾将HAPS通信描述成是“一种具有远大应用前景、可以颠覆电信产业发展的新技术”,是“弥补信息覆盖缝隙”的新技术的一种,“它是下一代无线通信的基础并且具有能够充分利用无线频谱资源、系统用户容量大、通信质量好、运营风险小等特点,并可以随时进行通信载荷的升级”,但从实际发展情况来看,HAPS通信研究至今为止,并未取得这样的成就,甚至在3GPP的NTN(非地面网络)研究中,也将注意力放在了卫星互联网方向。那么,HAPS通信有哪些关键问题尚未得到解决?

  • 2022-04-28
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基站天线效率相关技术研究

首先分析无线基站的能效情况,提出了基站天线效率在网络性能提升和绿色网络建设中的重要作用;随后分析基站天线效率的影响因素,主要包括阻抗失配的损耗、馈电网络的插损、阵列互耦的损耗和天线罩的穿透损耗,并提出了基站天线效率提升的技术方向,包括低插损的馈电网络技术SDIF、降低阵列互耦的技术以及提升透波性能的新型天线罩;最后给出了基站天线效率的测量方法。

  • 2022-04-28
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基于光谱选择的太阳电池被动冷却材料研究进展

太阳电池发电是人类从太阳获得洁净能源的主要途径之一。太阳电池的光电转换效率随着组件温度升高而降低,适当冷却可以改善电池效率,延长使用寿命,因此人们对运行中太阳电池的冷却问题越来越关注。相比主动冷却,太阳电池的被动冷却具有自我维持和无额外能耗等优势,近年来被广泛研究。中国建材国际工程集团有限公司技术中心刘晓鹏博士等对基于光谱选择的太阳电池被动冷却材料进行综述(通信作者马立云)。文章从光谱选择的角度出发,对促进太阳电池降温的太阳光谱选择、辐射制冷及全光谱选择的材料和结构进行了归纳和总结。此外,文章还对被动式制冷材料的产业化潜力进行了展望,为相关的开发提供参考。

  • 2022-04-22
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C-V2X PC5 接口通信关键技术及性能评估

蜂窝车联网(C-V2X)通信技术的应用目的在于增强道路交通安全。C-V2X主要采用模式3和模式4的通信模式。分析了C-V2X的底层直连蜂窝通信协议(PC5)接口通信的子帧结构设计、同步机制、资源池配置、资源分配机制等关建技术。对基于感知的半持续调度(S-SPS)算法进行了介绍和评估。通过在城市道路场景中的仿真验证了资源重选概率和资源预留间隔对数据包接收率(PRR)的影响,以及通过在不同场景中的仿真验证了信道带宽对PRR的影响。

  • 2022-04-21
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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