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加快推进颠覆性农业技术创新的战略思考

中国现代化离不开农业现代化,农业现代化离不开科技创新。颠覆性农业技术是指源于农业及相关领域新科学原理的重大发现或由跨学科、跨领域技术融合创新产生的农业技术,涉及多主体、多学科、多层面。发展颠覆性农业技术是我国加快推进农业科技创新、实现农业高水平科技自立自强的必然选择,也是我国加快推进农业现代化、全面实现乡村振兴的战略需求。

  • 2022-04-19
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长江经济带工业园区绿色发展战略

中国工业园区建设始于改革开放,经过四十多年的发展,全国已建立了数量庞大的工业园区,其中国家级和省级园区有 2543 家,形成了丰富多样且较完整的现代工业体系;园区贡献了全国 50% 以上的工业产出,对支撑制造强国战略,促进区域经济社会发展,引导产业集聚,发展开放型经济等发挥了重要作用。

  • 2022-04-18
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大数据集群安全策略研究

目前,Hadoop存在以下几个方面的安全问题:内部网络攻击或越权访问[5];缺乏必要的安全认证机制;权限管理依赖Linux账户的权限,控制能力较弱并且缺少细粒度的访问控制;缺乏统一的审计日志监控;无法保证数据传输安全。针对以上安全问题,本文从主机防火墙策略、Kerberos用户认证和加密、Apache Ranger细粒度权限控制和统一日志审计3个方面,提出一套完整的大数据平台安全加固的解决方案。

  • 2022-04-19
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5G前传技术方案可行性分析和应用策略研究

针对业界聚焦的 5G 前传光纤直驱 Duplex、BiDi 方案和低成本 CWDM、 LWDM、MWDM、DWDM方案,首先对不同类别区域的光缆管道建设需求和规模应用时的综合成本建立了数学计算模型,采用定量的方法对其进行了全面预测。然后从工程建设可行性和网络建设成本两方面对5G前传各技术方案规模应用的可行性进行了论证分析。最后给出了5G前传网络演进和各技术方案的应用策略建议,供电信运营商评估和制定网络建设技术方案时参考。

  • 2022-04-18
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基于BIM的重庆城轨快线数字化建设管理研究与实践

重庆市铁路集团作为市域快线网络的业主单位,注重整体规划、标准先行,启动了企业级BIM应用总体规划,编制并发布BIM技术应用标准体系,研发基于BIM的建设可视化协同管理平台与基于BIM基础数据、现场监控、AI分析、异域异构数据以及安全管理要求的安全管控系统。依托市域快轨15号线一期在建项目开展建设阶段基于BIM的数字化管控。以BIM模型为数据载体,挖掘BIM技术的价值,将BIM技术应用延伸到项目管理层面,以先进的管理理念和方法为指导,以信息化应用重塑项目管理流程为核心,实现各管理层级、各部门、全员实时参与,实现企业管理由传统的经验管理向数字化管理、流程化管理、标准化管理的转变,提升项目管理水平与效率。

  • 2022-04-14
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面向工业应用的5G增强技术

5G作为新一代的移动通信技术,具有超高带宽、超低时延、超大规模连接等特征,契合了工业数字化转型对无线网络的应用需求,但5G在工业领域的应用研究还在探索阶段。首先论述了典型工业应用和网络需求,然后深入分析了工业协议感知和网络控制、5G LAN、高可用技术等5G增强技术,并提出了当前存在的问题和后续研究方向。

  • 2022-04-12
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探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构

全球能源行业顺应数字化时代不断发展,我国电力体制改革深入推进,在这一背景下加快能源转型已成为行业共识。但能源行业存在着体制、技术与市场壁垒,使得能源转型面临挑战。国家能源局提出智慧能源战略,建设互联互通、透明开放、互惠共享的能源共享平台,以期解决能源行业普遍存在的壁垒问题。

  • 2022-04-08
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以新发展理念引领制造业高质量发展

制造业是国民经济的重要组成部分,是立国之本、强国之基。对于以制造业为核心的实体经济发展,党的十九大报告明确提出“贯彻新发展理念,建设现代化经济体系”。当今世界正经历百年未有之大变局,制造业也必须以新发展理念为引领,完整、准确、全面贯彻新发展理念,抓住各方面机遇,应对内外部矛盾和挑战,在危机中育先机、于变局中开新局,向高质量发展的目标迈进。

  • 2022-04-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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