数据爆炸式增长，工业4.0、“互联网+”和《中国制造2025》的相继提出，使得我国制造业由“制造”向“智造”转变。文章从智能制造入手，以构建数据共享平台为切入点，探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中，依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台，从生产、采购、销售三大核心环节入手，重点分析数据共享平台中如何优化流程处理，实现数据实时监控与预判，挖掘隐性的、动态的数据信息，实现信息交互共享，满足企业生产经营需要。
智能制造是一项复杂而庞大的系统工程。推广应用服务转型升级的主要技术路线和创新落脚点、难点在中小企业。工业互联网、大数据和人工智能等技术深度融合, 为之赋能。无论智能制造、工业互联网, 还是数字化转型, 本质上都是推动制造业转型升级。
CMNet（中国移动固网）在平台经营（云）、网络经营（管）、用户经营（端）3个层面开展流量经营。流量经营的需求对管道智能化提出了需求，基于流量特征识别、流量经营方向、流量经营措施、流量经营关键能力建设是智能管道的建设目标。
近年来，制造技术与新兴信息技术深度融合的新一代智能制造兴起并逐渐向纵深发展。在此背景下，陶飞等[1-2]提出了数字孪生车间（digital twin shopfloor，DTS）这一智能制造车间运行新模式。系统阐述了其组成、运行机制、特点及其关键技术，并指出虚拟车间运行机理及演化规律是DTS的关键技术之一。DTS通过构建与物理车间高度一致的虚拟车间，实现物理空间与信息空间的双向映射，最终达到虚实融合、以虚控实的目的。尽管2017年以来数字孪生技术发展迅猛，大量数字孪生模型被提出，且取得了不少研究成果，但离真正落地实施还有较大距离[3]。一方面，DTS概念超前，具体实施难度大，难以一蹴而就，需要分阶段逐步实施；另一方面，DTS的演化机理和运行机制尚不明确，导致缺乏DTS技术路线图，存在生产企业有DTS建设的迫切需求而又无处着手的现实问题。
（1）滤波器（Filter）（2）功率放大器（PA），（3）通信基带芯片（Baseband）等是主要受益器件。海外企业建议关注 Skyworks、Qorvo、Murata、Broadcom及代工厂商 TowerJazz、稳懋。国内公司建议关注拥有化合物半导体代工能力的三安光电，手机天线厂商信维通信，以及中国厂商在滤波器等器件上的突破
当前我国有色金属工业正进入转型发展和高质量发展阶段，但仍存在矿产资源保障程度偏低、实体企业经营尚存困难、技术创新能力亟待提高、绿色低碳发展推进有差距等不符合高质量发展要求的问题。有色金属工业是我国碳排放的重要来源之一，“双碳”目标的提出为我国有色金属工业发展带来了新机遇和新挑战，新机遇主要有“双碳”目标将催生出一批新需求、有利于深化供给侧结构性改革、倒逼有色金属工业转型升级；新挑战主要是对传统能源使用技术路线的颠覆、生产过程减排问题更加凸显、因用能和碳排放而产生的企业成本上升。为适应“双碳”目标新要求、推进转型发展和高质量发展，我国有色金属工业应夯实矿产资源供应基础，提高矿产资源供应和全产业链安全水平；持续推进供给侧结构性改革，优化供需结构；多措并举，降低实体企业发展成本；创新发展，提升产业链创新链供应链现代化水平；推进节能减排、清洁生产和循环经济，实现绿色发展；结合“一带一路”倡议，“走出去”拓展产业发展新空间。
节能对提升能效水平、保证能源安全、提高经济发展质量都具有重要价值。我国是全球主要的能源消费和碳排放国家，推行节能战略是助力实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。当前，我国经济发展模式、内外因素、要素调节、供需结构等因素已经或正在发生新的变化，需要结合新阶段特征开展节能潜力评估研究，进一步明晰节能增效对碳减排工作的推进作用。
人工智能是驱动经济和社会发展的重要力量，具有巨大的应用价值，是各国争相布局的战略领域。本文旨在从宏观和微观两个角度对中美两国在人工智能领域的竞争现状进行了详细对比，分析各自的优势与不足，并对我国人工智能的发展提出有效建议。在宏观角度，梳理和分析中美两国人工智能的政策战略，对比两国国家层面的发展规划。在微观角度，从科研现状、产业发展、人才支撑、硬件基础、市场应用、数据规模六个指标维度比较中美人工智能的具体发展现状以及各自存在的竞争优势。研究发现，美国当前依然保持着世界人工智能发展的总体领先地位，尤其是在高质量研发、高质量人才、人工智能芯片、融资环境等方面具有相当大的优势。中国在研发总量上远超美国，在超级计算机数量、人工智能应用、数据等方面表现更为优异。未来，中国要不断吸引全世界的高精尖人才，制定激励举措鼓励研究人员进行高质量的研究。此外，建立大学、研究机构与企业之间的桥梁，加强三者间的深度交流与合作，加速关键领域的突破。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。
2025年行业整体业绩高增，估值与业绩不匹配 2025年初至11月28日，证券I(申万)指数累计涨幅为5.6%，跑输沪深300:香港中资券商指数累计涨幅42.7%，跑赢恒生指数10.9pct.AH股行情出现分化，A股券商板块行情较弱或由24年涨幅较高仍需消化估值、券商内部业绩有分化双重因素所致，券商H股行情强势或主要由AH溢价收敛等因素所致。 2025年前三季度，42家上市券商合计营收/净利润同比大增43%/62%，年化ROE同比增加2.5pct至7.3%，行业经营业绩大幅提升，各业务条线全面增长。 2025年行业趋势演进:并购重组、国际化与科技赋能重塑券商业务生态，市值管理重要性同步提升
在当今社会，可持续发展理念已深入人心，企业的环境、社会和治理(ESG)表现越来越成为公众关注的焦点。化学品作为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分，其管理方式不仅影响企业的运营风险和竞争力，其可能含有的新污染物更与公众健康、环境保护以及社会的长远发展息息相关。近年来，新污染物的隐蔽性危害引发广泛关注。新污染物指具有生物毒性、环境持久性、生物累积性等特征的有毒有害化学物质，对生态环境或者人体健康存在较大风险，新污染物主要包括持久性有机污染物(POPs)、内分泌干扰物、抗生素、微塑料，这些新污染物在日常生活中已经随处可见，广泛存在于纺织品、食品包装、化妆品等日用品中。2022年，国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》，生态环境部等六部门公布《重点管控新污染物清单(2023年版)》，以有效防范新污染物环境与健康风险为核心，统筹推进新污染物环境风险管理，促进以更高标准打好蓝天、碧水、净土保卫战，提升美丽中国、健康中国建设水平，新污染物也逐渐走进大众视野。针对新污染物对环境和人身健康的危害，北京市企业家环保基金会(简称:SEE基金会)卫蓝侠项目在2023年发起了“化学品管理促进放心消费行动”(简称:放心消费行动)，推动日常消费品中化学物质添加合规，为消费者打造更安全、健康的消费环境。
线上衣物清洁市场持续增长，洗衣液主导，洗衣凝珠份额下滑 M照 2023-2025年，衣物清洁线上市场持续扩大。截至2025年7月，线上销售额达190.6亿元，同比增长15.0%。洗衣液稳居品类榜首，占据57.1%的市场份额。与此同时，精细化清洁护理品类崭露头角，柔顺剂、除菌剂等产品市场份额逐步攀升，满足消费者对衣物护理的进阶需求。洗衣凝珠因价格偏高、手洗不便等因素，2025年市场份额较之前下降了4.2%。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
