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2018 主数据管理实践白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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云数据中心安全

云数据中心安全战略 云中心安全架构 云中心安全虚拟服务点 数据中心 迁 程: 变 历 从物理 的数据中心到云数据中心

  • 2021-06-24
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李虎.大数据驱动的P2P风险防控

研究背景 ? 解决方案 ? 应用成效 中关村互联网金融风险防控平台 首席专家 公安部全国公安监督管理信息平台 首席专家 北京航空航天大学 计算机学院 博士

  • 2021-06-24
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.林明峰.大数据视角下的Web威胁分析

WEB在线威胁领域 我们今天怎么保护网站应用? 用户在网站上做什么? Web威胁检测服务系统的概念 什么是Web威胁检测系统 实时连接用户行为与技术分析 在线防欺诈系统如何进行工作 它是如何工作的? 客户端设备指纹与业务数据结合 设备指纹在防欺诈中应用 设备指纹的信息分类 设备指纹的唯一性分析 设备指纹在防欺诈中应用 用户行为建模方式 聚类分析(Cluster Analysis) 用户行为分析图 设备指纹在防欺诈中应用 针对已经异常场景分析 设备指纹和交易在CEP中的位置 业务异常规则 设备指纹在防欺诈中应用 自学习的客户端指纹识别检测引擎 介入控制和检验 在线欺诈检测针对移动客户

  • 2021-06-24
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张卓.大数据让伪基站无处藏身

目录快速导览 一点背景 数据来源 大数据分析 应用与实践 伪基站即假基站, 能够搜取以其为中心 、 一定半径范围内的手机卡信息,利用 GSM验证漏洞伪装成运营商的基站, 冒用其它号码强行向用户手机发送诈骗 、 色情、 赌博、 广告等短信息

  • 2021-06-23
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邵付东.守护网民安全.大数据驱动反诈骗

信息诈骗无处不在 信息诈骗成最大的网络黑色产业 信息诈骗的三大新特点 反信息诈骗面临三大严峻挑战 幕后推手:黑色产业链 黑色产业链走精细分工模式,形成规模经济 黑色产业链 运作流程 支付类病毒黑产 腾讯守护者计划:大数据驱动 腾讯守护者计划:开放合作 腾讯守护者计划:反诈骗联合实验室 腾讯的五朵安全云库涵盖黑产作恶的主要要素 欺诈号码云库 腾讯网址安全云库 腾讯APK安全云库 打击社工诈骗:腾讯优势 过去的反诈骗 反诈骗流程革命 反诈骗流程革命 反诈骗流程革命 鹰眼盒子-北京实践效果数据 麒麟伪基站实时监控系统 麒麟伪基站系统合作案例与效果数据

  • 2021-06-23
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《面向信息安全的大数据分析》安恒信息.王卫东

大数据分析的基本概念 面向安全的大数据分析过程 面向安全的大数据分析应用 面向安全的大数据分析实现 面向安全的大数据分析实现

  • 2021-06-23
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基于模糊粗糙集方法与威胁情报工作流的__技术分享

当前网络规模不断扩大,网络环境日趋复杂,安全威胁也日益加剧,网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节,针对评估方法中的粗糙集方法,由于粗糙集只能应对离散型的态势因子,对于连续型的态势因子需要做离散化处理,离散化方法将损失精度,若离散化方法选取不当,甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的扩展方法,利用模糊集在描述模糊性上的优势,使得该方法能够直接处理连续型态势因子,但由于计算时间复杂度过高,难以应对大规模数据。通过大量实践,我们得出了一种基于聚合的模糊粗糙集方法,该方法通过一种规则聚合方式,缩减了规则数量,并通过定义聚合后规则的相似性度量,继而应用模糊粗糙集方法进行属性约简,得到约简的态势决策规则,使得模糊粗糙集方法在时间复杂度上变得可行。

  • 2021-06-23
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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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