通过互联网的漏洞进行牟利已经成为一种趋势 困扰互联网企业的典型业务安全问题 挑战一 – 黑产产业链化 挑战二 – 黑产组织专业化 挑战三 – 新型手段层出不穷,隐蔽性增强 依赖大数据应对挑战 应对方式1 – 依赖数据打造风险控制产品闭环 应对方式3 – 联防联控、行业联盟
中国互联网协会《中国 网民权益保护调查报告 2016》 显示，近一年的 时间，国内6.88亿网民 因垃圾短信、 诈骗信息、 个人信息泄露等造成的 经济损失估算达915亿 元。 粗略估计，仅网络 诈骗产业链上，就至少 有160万从业者（诈骗 犯） ， 其“年产值”超
一、企业在应急响应中的痛点 二、数据驱动的应急响应理念 三、安全大数据在应急响应中应用场景 四、安全大数据在应急响应中的实践 五、企业如何提升应急响应的能力
大型央企新形势下的应急响应实践 数据驱动的安全运营响应体系建设 一）全球网络空间军备竞赛风险加剧 （二）敌对势力和黑客组织的严重威胁 （三）关键信息基础设施安全隐患严重，影响国家安全 （四）新技术新应用带来了新的安全挑战 （五）互联网快速发展使网络犯罪升级
国家大数据综合试验区与大数据安全示范试点城市 贵阳大数据及网络安全攻防演练活动 风险管理和应急管理 应急响应前移的必要性 2017贵阳大数据及网络安全攻防演练活动
.Hadoop平台简介 2.Hadoop攻击之道 3.目前的解决办法 4.大数据安全解决方案 Hadoop 是一个开源框架，它允许使用简单的编程模型 在计算机集群中对大型数据集进行分布式处理。
随着信息技术的进步，数字时代的“大数据、云计算、平台化、移动互联、社交应用”蓬勃发展，传统的IT架构防护思路向新的IT架构防护思路转变。演讲者不仅剖析了当前企业面临的安全挑战与危机，并详细罗列了对应的安全策略和方法。 我们面临的安全形势 我们正处在一个数字时代 新技术带来新的安全挑战 几个典型的安全事件 应对-安全防护思路的转变 建立自适应的、自动化的安全架构 关键控制要素 案例分享
“它”是个什么东西? － 一个能够协助我们进行应用指纹提取、通 用漏洞挖掘、日常辅助使用等等····· 我要创造它 从设计框架到数据爬取,从爬取到可视化分析。 一步一步往前走。 后续·可持续发展 网络那么大,我想去看一看。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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