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基于阿里云与数加平台的全渠道电商中台搭建

业务中台是企业实现各业务板块之间链接和协同,持续提升业务创新效率,确保关键业务链路的稳定高效和经济性兼顾的思想体系,包含了技术和组织两大部分,通过“方法+工具+业务理解”加以实现

  • 2021-06-25
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基于数加的大数据仓库解决方案

? 存储能力受到制约,在数据日益增长的今天,集中式架构已不满足大数据的存储需求。 ? OLTP与OLAP混合,导致平台管理已无法兼顾大数据的特殊要求(任务管理,元数据管理等)。 ? 针对日益增长的大数据业务需求,需要提供大数据算法、组件支持。

  • 2021-06-25
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基于物流透明的大数据应用

物流透明,是指物流要素及物流过程的信息能够得到真实的、实时的反映。 物流透明需要应用互联网的技术及组织方式来实现。 物流透明是物流互联网化的总趋势。

  • 2021-06-25
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让数据从PostgreSQL流动到Greenplum

1. 使用 OSS:成本低 跨各数据库产品 跨可用区;冷数据转存到 oss 依然可以当做表访问 2. 并行导入性能高于常规数据导入导出方式:充分利用每个数据节点的硬件资源(CPU 内存 网络);650G 20亿行文本数据导入到 32 segment 的 GP 集群约 35 分钟。 3. 各数据产品间灵活的交换数据

  • 2021-06-25
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【精品】大数据时代的智慧矿山

随着科技技术的不断演进,数字化已成为各行业内一个非常重要且极具吸引力的市场,其目标是将IT技术与产品、系统、解决方案和服务进行融合,贯穿于从研发设计到生产到技术维护的整个产业链。乘着数字化这股智慧东风一逐渐吹进了万千行业,矿山就是其中的一个典型领域。从矿山自动化到数字矿山,再到如今的智慧矿山,数字经济时代,有关未来矿山建设与实现方式不断被刷新。当下,智慧矿山利用底层传感器实现数据采集,物联网(IoT)释放数据威力,从生产运营、成本管控、采购销售等系统,整合所有数据通过精准分析,为煤炭企业决策层提供精准、实时的数据支撑,实现降低成本、提高决策效率的目标。 北京君时慧成实时大数据平台,基于Hadoop架构,集成了生态圈中的主流热门组件并不断的进行相关功能的优化。可对矿山生产大数据、销售大数据、物流大数据、设备运行大数据、安全大数据、环保大数据等的进行智慧采集与存储,助其最终落地大数据分析应用。

  • 2021-06-25
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大数据.智慧城市安全之眼

智慧城市安全体系建设背景 ? 智慧城市安全:需求分析 ? 大数据在智慧城市安全体系中的作用 援引 大数据在智慧城市安全体系中的作用

  • 2021-06-25
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AliSQL行业解决方案和上云案例

具体案例以及行业解决方案的精彩内容也不可错过,有电商秒杀解决方案,提出了秒杀场景造成的问题,通用解决方案和AliSQL解决方案,从图表对比可以看出AliSQL解决方案有显著效果。精彩案例之二游戏防闪断解决方案,以客户平时遇到的最厌恶问题之一—游戏闪退入手,从Proxy防闪断架构和Proxy桥接方面解决。精彩案例之三金融数据保护解决方案,从一主多备,数据零丢失和透明加密着手。精彩案例之四大数据量存储解决方案,海量数据压缩凭借TokuDB引擎和支持column压缩两个方式得以解决。

  • 2021-06-25
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2019 5G 如何引发电子行业革命 IBM商业价值研究院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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