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大数据分析平台总体架构方案

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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大型数据中心解决方案

绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量,流程和技术以提升数据中心的性 能 是绿色网格计划的的创始成员及董事 会成员单位 能 ● 美国环境保护局 (EPA) 正在确定数据中心的效率标准 (能源之星评级) ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 碳承诺

  • 2021-06-29
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AnalyticDB-快数据时代的实时数据仓库技术内幕

极致性价比驱动数据价值在线化;兼容 & 超越 MySQL/PostgreSQL;非结构化与结构化融合分析;云原生 实时按需极致弹性;完备的企业级特性

  • 2021-06-29
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Elasticsearch最新特性介绍

阿里云Elasticsearch提供的全托管式的Elasticsearch服务,100%兼容开源,针对性优化内核性能,提供商业功能(原‘X-Pack’),即开即用,高可用服务,弹性伸缩,按需付费。

  • 2021-06-29
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TSDB-云边一体化时序时空数据库技术揭秘

低成本高性能可扩展:基础设施智能化,APM,智能运维,监控诊断,金融; 轻量化高可用:工业数字化转型,电力,交通,物流,IOT, 工业; 高性能计算:时空大数据计算,智慧交通,城市大脑,轨迹分析,路径规划

  • 2021-06-29
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阿里巴巴神龙(X-Dragon)架构演进之路

搭载云计算:SSLC阿里云专有云接入点。丰富强大的统- -IT管理, 涵盖物理机、存储云主机、镜像、网络、备份、告警消息等功能,同时兼具稳定高效的系统架构和快速响应能力。 助力边缘计算:使用位于数据物理源的专用计算机,实时处理业务,做出即时决策,与混合云结合在各个关键市场领域缩短业务等待时间,提供更好的应用程序客制化。 轻量易用:预置常用镜像,可实现从裸物理机环境一键安装,无需过多操作就可完成云平台的搭建,做到-键安装,开箱即用。 弹性扩展:快速响应业务变化,轻松实现自助交付。最小支持一台SSLC阿里私有 云虚拟化- -体机设备, 即通过两个节点进行部署。若业务进行扩张,可支持扩张至二十个物理节点。 高可用部署:双节点结构,保证数据同时存放在两个副本中,当-一个节点发生故障时,可快速切换至另- -节点,保障数据的安全性和业务的连续性。 工业级标准:关键部件平均无故障时间超过10年,服务器部件全冗余, TCO成本更低。

  • 2021-06-29
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1-张光辉-3-FFA2019分论坛企业实践-张光辉

分配Container时,尽可能选择CPUMem空闲的机器 When assiging containers, choose the idlest CPUMem machines 89 possible 针对10密集型作业,希望Container尽可能打散 For Vo bound jobs, deatnibute containers 88 discrete as possble Deploy Task时,希望Task在TM中分配均衡 When deploying tasks, distribute tasks among TMs as balenced as possiole

  • 2021-06-29
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2董亭亭-3-FFA2019分论坛企业实践-快手-v7

实时统计各类指标、监控项 Realtime ca lculate all kinds of metricsandmonitor items. 辅助业务实时分析做决策、监控报警等 Assist business to make decisionandalarm in realtime. 数据清洗、拆分、join等处理 Data cleanandsplitandjoin etc. 数据etl处理 Data extractandtransformandload. 实时业务处理 Realtime business process. 特定业务逻辑处理:实时调度 Specific business processing: realtime scheduling.

  • 2021-06-29
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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