大数据技术助力金融业务安全

01-金融业大数据技术应用情况 02-大数据风险管控的机遇和挑战 03-大数据风险管控能力建设 04-智能风控体系建设

2021-06-23
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云WAF与大数据实时分析实践

详细介绍了互联网公司常见的web安全层面的痛点，各种应用安全的需求无法防护，0day的应急响应等，并且列举了想要防护时所必须面对的难点，最终技术选型为基于云的Web应用防火墙。在构建过程中，分别围绕规则源、部署、日志处理等方面进行闭环设计，形成各自的数据落地方式。并通过镜像流量的实时计算、防护日志的机器学习分类，分别来提高该系统的拦截率和降低误报率。目前该系统已成熟稳定的运行，每天防御十亿级别的请求，每次处理的时延均在单位毫秒级，在每天拦截数十上百万的攻击同时保证误报率低于千万分之一。而且计划将来进一步提高自动化效率，通过机器学习和实时计算，能够做到无人值守，自动识别可疑访问。

2021-06-23
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知道创宇.赵毅.大数据安全新思路

安全研究人员挖掘、跟踪漏洞，分析攻击数据，组件识别爬虫，输出组件库 2. 漏洞防御规则等安全数据与云端同步 3. 云端捕获的攻击数据自动分析并输出到数据中心 5. 数据中心分类输出需求库 4. 安全研究员分析攻击，与捕获漏洞，并输出研究成果

2021-06-23
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.操龙兵.大数据分析与国计民生

金融危机的发现机制多个异构市场之间的关系市场内/市场间关系金融危机在跨市场指标上的异动反应其它相关工作

2021-06-23
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安全威胁情报与基础数据

威胁情报这个概念这两年持续升温，越来越多的业内公司根据自身的业务以及产品形态开始对这个概念给予不同角度的解读。无论国内国外，各个老牌新兴厂家都开始搭威胁情报这班车，宣传和强调自家产品与威胁情报千丝万缕的基因联系和产出情报的及时及准确度。然而在实际运用中，作为用户，不难觉察目前这个领域虽然吵得很火热，但实际应用落地不多，不少用户对威胁情报到底是什么，应该是什么样子，是否真的有实际案例，是否有效果等不是很明确。本次讲座中，我们将从技术视角讲述我们对威胁情报的理解，观察和思考。并带领大家感受威胁情报的实际案例。

2021-06-23
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潘柱廷.北人南顾.攻击假设矩阵中的数据纽带

南人怎么看技术老生常谈大数据？（业务,威胁,安全）大数据安全九宫图威胁用例、威胁场景攻击假设矩阵,一个简单的工具矩阵攻击假设矩阵 @ 网络拓扑,简单示例攻击假设矩阵 @ 时间,简单示例数据资产:一种新型资产的认识 “云物移社大智随”的影响五际缘的弈局 CPS-Cyber Physical System 信息物理系统意识-信息-物理系统/空间从MCPs攻击假设矩阵看“大数据攻击” 从MCPs攻击假设矩阵看“大数据攻击” 威胁用例、威胁场景

2021-06-23
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大数据金融风险监管实践.–.陶思南

简单介绍当前普惠金融野蛮发展面临的风险与监管挑战；针对当前金融企业面临的大规模的骗贷风险，重点阐述腾讯通过网络黑产知识图谱构建的金融反欺诈业务实践；针对当前政府机构面临的金融平台风险监管难点，介绍腾讯基于安全大数据构建的金融风险监管平台实践经验；最后，介绍当前与政府和金融企业共建金融风险防范体系的成功案例并对未来安全发展做出思考。目录普惠金融爆发式增长带来的问题挑战腾讯大数据金融业务风控服务系统腾讯大数据金融业务风险监管平台大数据金融安全总结与未来安全思考

2021-06-23
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《虚拟环境与大数据环境下的数据安全过渡》.国网思极赵明明

网络安全形态的变化行业用户关心的主要核心驱动安全的三大动力安全防御成熟度自适应安全体系平台化的安全防御体系功能插件化大数据与人工智能的应用机器学习在安全分析中的应用中新金盾平台化安全解决方案架构中新金盾“云+端”抗拒绝攻击防御中新金盾“猎潜者”高级威胁防御案例：融合媒体云安全防御体系态势感知：安全闭环

2021-06-23
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机器学习与深度学习有着明显的异同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

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当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。