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石油行业发展趋势与无人机解决方案

通过定制化无人机天空端,保证防尘防水以及抗风性 ? 以每个采集站为基点,建立相应的数据采集地面端 ? 在飞行前设置好航点与航线,以实现自动化数据采集

  • 2022-02-19
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物联网+区块链如何打造差异化竞争优势?

万物互联时代,数据价值越发重要,物联网+区块链的融合创新将成为新的行业趋势。当前物联网模组厂商都在快速铺量,未来如何打造差异化竞争之路?利用物联网终端设备安全可信执行环境,可以将物联网设备可信上链,从而解决物联网终端身份确认与数据确权的问题,保证链上数据与应用场景深度绑定。区块链能够确保数据安全与隐私保护,物联网络完成身份验证、访问授权,具备链上数据具有不可篡改、可追溯的特点。把区块链运行机制作为数据市场确权和交易的市场规则,能够解决数据隐私“痛点”,使得数据市场的规范交易成为可能,是物联网由数据采集向场景应用深度融合的基础。

  • 2022-02-19
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奇志科技无人机土方测量解决方案3.0

奇志科技无人机土方测量解决方案,奇志科技无人机土方测量解决方案,奇志科技无人机土方测量解决方案,奇志科技无人机土方测量解决方案

  • 2022-02-19
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一文看懂隐私计算与区块链

滴滴事件让数据安全和隐私保护问题站在了焦点C位,伴随数安法的出台和监管趋严,企业开始惶惶自查,在数据隐私红线和数据价值挖掘的尺度上,该如何寻求平衡?隐私计算或成为当下的“唯一解”,但靠单一技术远无法满足当前和未来复杂的数据治理需求,而区块链因其共享账本、智能合约、共识机制等技术特性被寄予厚望,正成为隐私计算产品化的必选项,那么“隐私计算+区块链”二者合体究竟会发挥出怎样的CP效用?

  • 2022-02-19
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空中机器人创客教室建设方案

STEAM创新教育一体化解决方案,包括电子积木、机器人、3D打印、航模、无人机等设备和课程,集合多家品牌教育方案,打破技术鸿沟,自成一体。

  • 2022-02-19
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基于ArcGIS的轻小型无人机农作物调查解决方案

使用消费级旋翼无人机在样方上空按照特定轨迹和高度飞行,采集高清正射影像作为内业识别的基础影像;再使用无人机超低空拍摄高清的采样点照片作为内业识别的解译样本点,通过一定的样本点积累,可使内业依据高清正射影像进行更高效的作物类型识别

  • 2022-02-19
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区块链2.0时代智能合约的犯罪风险及应对

区块链技术驱动的智能合约以其特有的不可篡改、去中心化等特性为现实生活带来了便利,也为实施犯罪提供了极佳的平台,隐藏着较高的犯罪风险。从测算哈希值认定犯罪行为、分析交易图谱认定交易人着手,以法律规制、技术追踪、沙箱监管等方法加以管控,对区块链时代智能合约的犯罪风险进行有效规制。

  • 2022-02-19
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区块链上交易传统资产的实例研究

自2008年推出以来,区块链技术已经超越了其在加密货币中的应用,现在正准备改变众多商业应用,包括价值链和供应链,商业模式和市场结构。这项工作遵循设计科学研究,以指导基于区块链的概念验证,原型的实施,该原型能够实现汽车等现实资产的自动交易,并提供市场参与者,官方和其他第三方有效,透明和不可变的车辆历史记录。

  • 2022-02-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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