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如何通过数据分析提升电能计量检定管理质量?

电能计量检定是电力服务的重要基础环节,关乎电力企业的服务质量和管理效益。在能源革命深推、电力体制改革深化之势下,如何通过技术手段,优化管理方式,提升电能计量检定管理的精益化水平,已成必须。下文旨在通过数据分析,探寻电能计量检定管理提升的价值点。

  • 2022-02-12
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从运营商“知行合一”看电网企业数据变现之路

随着我国大数据政策不断向各大行业和细分领域延伸,大数据正加速向传统产业渗透,以数据变现为特征的数字经济时代已然到来。运营商作为数据变现探索的先行者,相类似的政策环境、组织机制等,使其成为电网企业数据变现的典型参考对象。

  • 2022-02-12
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解析客户侧泛在物联关键技术

泛在电力物联网围绕电网实体,利用多种技术,将不同能源系统物理互联、信息互联、商业互联,为电网企业和新兴业务主体赋能。客户侧成为泛在电力物联网的重点应用领域,其应用建设将对信息化、自动化、智能化提出更高要求。本文基于客户需求,对支撑客户侧泛在电力物联网应用的感知建模、数字孪生与信息物理系统等关键技术进行解析。

  • 2022-02-12
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服务网关产品的探索与实践

随着技术的进步和业务的发展,传统业务系统所需要支持的使用场景,从单一的Web,扩展到APP、小程序、大屏、自助终端等多种入口。每种使用场景对后台服务的要求都不尽相同,增加了后台服务的响应量及复杂性。从业务系统自身来说,从传统的单一架构向微服务架构过渡,这种模式势必带来更多服务之间的交互,系统的API规模也会成倍地增加。

  • 2022-02-12
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智能处理流程,玩转电力数据分类分级

随着电网业务的快速创新发展,数据开放共享之后的安全管理成为亟需解决的关键问题。数据分类分级工作是数据安全防护的首要任务,本文主要从电力数据分类分级方法与数据分类分级智能处理流程进行研究与探讨,满足泛在电力物联网环境下对数据资源的分类分级自动化处理,实现数据精细化管理和保护。

  • 2022-02-12
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建模提效!营业厅忙闲预测让工单派送更智能

移动互联时代,供电公司营业厅也需要承接来自线上渠道的工单任务。然而传统的数据统计,无法准确预测各营业厅每个时段的现场业务受理量。基于此,本文从营业厅忙闲程度预测模型的构建出发,借助大数据和模型的力量做好窗口单量预测,辅助线上业务智能化派单功能,实现营业厅业务受理量平衡,有效提升资源有效运用和客户服务体验。

  • 2022-02-12
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浅谈新零售助力电网营业厅蜕变与发展

自2016年云栖大会提出“新零售”这一概念,盒马鲜生、超级物种、京东之家、苏宁云商、便利蜂、原麦山丘等纷纷以“线下体验式门店+线上销售渠道”深度融合的商业模式开始了新零售之路,也取得一定的成功。这为电网公司借鉴新零售思维,整合资源,助力电网公司营业厅从传统服务型职能拓展到“体验+销售”融合服务,提供了跨界与破局借鉴。

  • 2022-02-12
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智能化时代全业务自助电力无人营业厅探索

无人营业厅里,没有传统的排队叫号和人工柜台服务,摄像头采集人脸,识别客户身份;智能引导台提供引导、信息查询、咨询服务;综合自助设备为客户提供极简、极速的全业务自助办理服务……以上场景是本文即将为您呈现的全业务自助电力无人营业厅(以下简称“新型无人营业厅”)。通过对现有服务模式进行革新和智慧化升级,使营业厅的服务资源利用更高效、业务办理更便捷、产品营销推广更精准。

  • 2022-02-12
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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

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