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中国休闲农业发展现状、问题与对策

与世界休闲农业发展规律相似,人均GDP迈过8000美元后,我国休闲农业进入高速发展阶段。但是,受农地制度等诸多因素影响,我国休闲农业面临着产权不稳定、经营普遍亏损和碰触耕地红线等重大问题,亟待根据休闲农业发展特征,划定休闲农业区域,改革休闲农业用地制度,制定休闲农业建设标准,确保休闲农业健康发展。

  • 2022-02-17
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我国医药行业投资机会与策略

俗话说,人无百日好,花无百日红,做企业也是一样的。然而,有的企业风雨中闲庭信步,保持绿树长青;有的却朝三暮四,只能昙花一现。现代制药业发展至今已有上百年历史,期间不乏一些伟大的企业,如默沙东、辉瑞、罗氏等,也有不少企业折戟沉沙如Genetech、Chiron等。一战以前,美国主要还只是德国制药业的分销商,“万能药”也和我国包治百病的药酒差不多,通过添加酒精(高达30%)、鸦片、吗啡、海洛因和可卡因等暂时缓解病人的症状,从而造成有效的假象。今天,美国医药市场不仅占到全球40%以上,还引领者生物、基因等技术,辉瑞、默沙东、安进等公司更是全球领先。是什么原因造就了美国医药企业的发展,这些因素对我国现阶段医药企业有什么借鉴意义,医药投资又应该怎么发展,这些是本文想要探讨的问题。

  • 2022-02-17
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从五年规划看我国产业发展路径

“十五计划”颁布于2001年,是我国步入21世纪以来的第一个五年计划。往年的五年计划基本上以研究国内问题为主,国内改革发展也是以线性的方式,按照不同阶段步步推进。然而,在“十五”期间,随着改革开放的不断深入,内外经济环境都发生了重大的变化。因此如何正确判断这些变化,并采取正确的对策,是“十五计划”制定考虑的首要问题。

  • 2022-02-17
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新时代我国制造业高质量发展需要坚持的六大战略

制造业高质量发展是我国经济高质量发展的核心和基础,我们需要在战略高度上考虑制造业的高质量发展。新时代我国制造业的高质量发展需要坚持的六大战略:一是坚持工业化战略。要以工业化的逻辑来加快制造业的高质量发展,在制造业高质量发展中防止过度去工业化,将新型工业化、继续工业化、再工业化、工业现代化相结合,从而实现制造业的高质量发展。二是坚持创新驱动战略。要以制造业的科技创新为核心,形成制造业高质量的供给体系,提高我国制造业在全球产业链中的地位。三是坚持智能化战略。运用智能化技术提升传统制造业,促进制造业向智能化发展,通过制造业和新一代人工智能的融合发展提升制造业的竞争力。四是坚持新动能培育战略。要从培育新兴产业和改造传统产业两个战略视角出发,培育一批高效的制造业企业,培育制造业高质量发展的主体。五是坚持改革发展战略。通过经济体制改革、供给侧结构性改革、深化“放管服”改革及优化营商环境四个方面,为制造业高质量发展创造条件。六是坚持品牌提升战略。推动中国制造向中国创造转变、中国产品向中国品牌转变。

  • 2022-02-17
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中国种业窘境探源及对策措施

中国种业正处于一个大变革时期,绝大多数种业公司可以说被政策、研发、生产基地、代理商和经销商、银行等全方位地绑架,出现了“六难”:品种难出,资金难融,成本难降,种子难卖,货款难收,价格难涨。其原因是:现有商业模式支离破碎、研发创新明显不足、农产品价格低农民不赚钱、知识产权保护不力、科技进步的红利无法享受、金融制度不健全等等。应采取的对策是:品审制度和资质制度松绑;保护知识产权,打击套包侵权,鼓励原始创新;开放转基因,释放科技进步红利;保持农产品合理价格,让农民种田有利可图;加大创新力度,快出农民喜爱的品种;在降低成本、提高质量上做文章;创新经营模式,建立合理的分配机制,拿回利益分配的话语权。

  • 2022-02-17
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中国新基建:发展机遇、策略与影响

新基建是疫后做好“六稳”、“六保”的重要抓手。2020年4月政府工作报告明确了新基建包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。今年以来,新基建是地方政府、科技、工业等人士的共同关注点。新基建的七大领域如何有序推进,对中国经济发展和布局有何影响,对企业和人们生活带来哪些变化?

  • 2022-02-17
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“两型”农业:中国农业发展转型的战略方向

中国农业正处在一个历史上发展最好的时期,连续九年的农业丰收,确保了作为全球人口大国的农产品有效供给。但应清醒地看到,粮食和农业增产过度依赖资源和要素投入,付出了巨大的环境和生态代价,如果不加快农业发展方式转变,今后增加粮食和主要农产品供给的难度将会越来越大。因此,在两型社会建设中,加快传统农业向资源节约、环境友好的“两型”农业转变,不仅是中国农业可持续发展的需要,更是中国整个经济发展方式转变的迫切要求。

  • 2022-02-17
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我国战略性新兴产业发展环境变化及策略研究

战略性新兴产业涉及第一产业、第二产业和第三产业,是新技术、新业态、新模式最为集中的领域,也是改造提升传统产业的重要支撑、推动实现经济高质量发展的中坚力量。未来一段时间内,国际国内发展环境的重大变化,亟需提出新兴产业发展的应对策略,因此应抢抓机遇、超前研判,准确分析相关产业发展的内外部环境,科学预测环境变化带来的潜在重大影响。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

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