本研究以武汉市两条典型街道为研究区域，将采集的视频图像数据作为模型输入，选取了两种具有代表性的方法：1）端到端卷积神经网络（CNN模型）；2）基于全卷积神经网络和随机森林（FCN+RF模型）。通过比较两种模型的精度，分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据，分析了CNN模型与城市功能的关系，并验证了模型的可解释性。
近些年随着大量带有地理标签的图片数据集的出现，由于其包含着丰富的可视信息，可以准确刻画城市的视觉环境。此外人类大脑和视觉也是城市居民获取对周边环境感知最为直接和有效的方式，在对自然场景的全局性理解和识别方面具有本质的优越性，因此城市街景可以更好的辅助我们对城市感知的定量分析和定性理解。
本研究提出了一个利用街景图片和多层次网络聚类方法发现同质城市感知地块，并在地块尺度探究城市感知和城市功能之间关系的分析框架。将此方法应用于中国典型城市北京，从定量和定性的角度证实了该框架识别同质城市感知地块的有效性。同时，我们的分析结果也表明，优化城市功能类型，提高城市功能的混合程度可以使得城市感知变得更加友好。
分析了数据链与战争形态之间的发展关系，结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展，对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析，进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术，构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路，实现网络信息体系向战场末端聚能，支撑发现即摧毁能力的形成。
近几年，在固定卫星业务徘徊不前时，以机载、船载、车载为代表的移动应用成为了拉动传统卫星通信领域的新动力，与之相伴相生的动中通天线也出现了很多的新技术和新产品。相控阵天线已出现了多年，波音和Gilat都已经向客户提供了相控阵天线，而Phasor Solutions，Kymeta和C-COM等公司则正在开发基于新技术的创新性的天线系统，以迎接移动卫星通信的新纪元。本文将简要介绍一下上述三个公司在新卫星天线领域的最近进展。
电子对抗在现代战争中的作用日趋重要，没有雷达抗干扰技术的雷达完全失去其发现测定敌人目标的功能。从降低天线旁瓣干扰方面考虑，雷达抗干扰技术主要包括旁瓣对消技术和旁瓣消隐技术，旁瓣对消器在有一个辅助天线的情况下抑制一个干扰源的效果非常好，但是不能抑制虚目标转发式干扰。因此，需要用另外一种电子反干扰（ECCM）技术对抗不同的干扰，也就是雷达旁瓣消隐技术。
雷达技术的最新突破，结合军事和商业应用的小型化、经济型、高精度雷达需求，带来了雷达技术与应用的复兴。许多即将来临的技术增长领域，如无人驾驶汽车、无人机（UAV）和各种商用/民事应用，都取决于固态雷达和一些新的制造工艺与设计方法。这复兴是军用雷达、隐身和干扰技术升级发展淘汰传统雷达解决方案的产物。先进数字信号处理（DSP）、灵活射频收发器和尖端天线技术的广泛应用正在加速这种改变。
军事通信系统是信息化作战能力的关键支撑。未来的战争是复杂电磁环境下的信息化联合作战，军事通信系统面临着自身缺陷和来自民用通信设施和敌方的多种通信干扰，一旦失去效力，就会使指挥协同中断，任何强大的兵力和先进的武器系统都无法发挥应有的效能。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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