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无人机高光谱技术在各行各业的应用

成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向，成像技术能够获得物体的影像，得到其空间信息；光谱技术能够得到物体的光学信息，进而研究其物质属性。20世纪70年代以前，成像技术和光谱技术是相互独立的学科，随着遥感技术的发展，成像光谱技术迅速发展起来，它是一种快速、无损的检测技术，具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点，能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前成像光谱技术已经成为遥感技术的发展趋势之一，并在军事侦察、海洋遥感、地质勘探、植被分析等领域得到越来越广泛的应用。

  • 2022-03-04
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基于无人机高光谱的水质污染研究分析

水是生命之源，同时作为生态系统的血液，是人类生存、生产、生活的基础，充足优质的水资源是生态系统得以健康循环的首要条件，然而水资源却极易受到污染，特别是一些内陆水体，由于自然封闭性其污染问题就更加突出，同时水资源作为污染物的载体，具有动态的扩散和蔓延特性，会进一步加剧水体的污染程度。我国河流、湖泊众多，伴随经济的高速发展，人类活动的增强，河流、湖泊水质污染问题日益严重，已经成为制约城市可持续发展的关键因素，因此有必要利用高新技术手段展开河流、湖泊水质污染问题研究，及时、快速的提供河流、湖泊的水质状况，保障人们正常的生产生活。

  • 2022-03-04
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高分遥感在自然资源调查中的应用

随着高分卫星的陆续发射,高分遥感数据在自然资源调查中的应用价值越显突出。在介绍高分（高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率以及高辐射分辨率）遥感数据的基础上,综述了高分遥感数据在土地利用调查、矿产资源开发与环境监测、基础地质及资源能源调查、生态环境调查、地质灾害监测与应急调查等领域的应用,并分析了高分遥感数据的应用发展趋势,指出未来多源多尺度高分遥感数据协同应用将在自然资源调查中发挥越来越重要的作用。

  • 2022-03-04
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基于无人机高光谱成像技术的烟草长势监测研究分析

成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向，成像技术能够获得物体的影像，得到其空间信息；光谱技术能够得到物体的光学信息，进而研究其物质属性。20世纪70年代以前，成像技术和光谱技术是相互独立的学科，随着遥感技术的发展，成像光谱技术迅速发展起来，它是一种快速、无损的检测技术，具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点，能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前成像光谱技术已经成为遥感技术的发展趋势之一，并在军事侦察、海洋遥感、地质勘探、植被分析等领域得到越来越广泛的应用。

  • 2022-03-04
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基于无人机高光谱的湖泊蓝藻监测应用

目前，国内外学者利用特定的遥感平台，构建了针对特定水域的不同水质参数的模型，并取得了一定的成果。在卫星平台上，有学者利用HJ-1卫星多光谱数据监测湖北武汉东湖蓝藻爆发情况，研究表明利用HJ-1遥感数据可快速鉴别蓝藻范围及其程度，大气校正突出了蓝藻水体和其他地物光谱差异，EVI方法精度较高，可剔去水质中泥沙等悬浮物的干扰，可作为城市湖泊蓝藻变化检测经验模型。在机载平台上，有学者收集了瑞典两个湖泊的遥感数据，利用主成分分析法找出与叶绿素a浓度的相关性最高的波段，对其进行分析并绘制了叶绿素浓度分布图。

  • 2022-03-04
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浅析出磨水泥水分含量对其质量的影响

针对出磨水泥强度降低进行详细的原因分析，并制定有针对性的试验方案。通过化验室小磨模拟试验以及水泥磨机试验数据汇总分析，对出磨水泥中水分含量对水泥性能的影响进行探讨。试验结果表明：出磨水泥水分含量处于一定范围之内，对水泥质量无明显影响；超过一定值之后，对水泥质量易形成较大负面影响。

  • 2022-03-04
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一种多源信息融合的声呐综合目标识别方法

声呐目标识别是基于声呐装备发现目标的前提下，声呐操作员依据声呐装备探测目标信息，利用图谱分析、听音识别、运动要素分析等综合信息判明目标属性的过程，可以说声呐目标识别也是声呐装备后置数据处理的重要环节。完成水下目标识别的关键是利用目标的不变特征。

  • 2022-03-03
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国界线和行政区线表示南海U形海疆线的地图

地图作为国际上确认领土的一种证据，有利用地图本身特有的功能来反映这条界线的形成与发展过程的重要作用。随着测绘技术的提高，国际法庭越来越倾向于赋予地图重要效力。历史绘制的U形线（U形疆界线）地图对我国南海主权有很高的证明价值。因此，发现并研究U形海疆线相关历史地图是清楚认识和证明我国南海海疆国界线的关键手段。

  • 2022-03-03
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