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河南省发布数字经济发展工作方案

实施数字经济重大项目1000个,完成年度投资2000亿元,其中新型基础设施领域重点实施64个总投资10亿元以上的项目,全省服务器、PC产能分别达到150万台和300万台。产业数字化转型深入推进。聚焦智能制造、智慧能源、智慧物流、智慧文旅、数字农业、智慧城市、数字治理、智慧交通、智慧生态、智慧园区10个领域,建设100个以上示范应用场景,赋能经济社会转型发展。政府治理服务效能不断提高,数字政府监管服务范围和功能持续拓展,新型智慧城市建设深入开展,城市治理智能化、人性化和可诊断、可预测水平进一步提高。

  • 2022-04-14
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区块链与数字化、数字经济和工业互联网

在过去的20年里,数字和互联网经济改变了很多商业上的东西。当互联网技术刚刚开始进入中国,其最早从电商打开了商业应用的突破口。到了2011年,以移动互联网为代表,2C的应用开始呈现出一种极速扩张发展的态势,关键词是“共享经济”。随着大数据、云计算、区块链、AI等技术的发展,数字经济将实现从虚拟到现实的价值传递。

  • 2022-04-13
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中国海洋石油40年发展成就及经验启示

中国海洋石油集团有限公司(简称中国海油)自1982年成立以来,已经走过40年不平凡发展历程。40年逐梦兴海强国,一代代海洋石油人始终高扬“我为祖国献石油”的主旋律,在中国海上谱写了一曲壮丽的蓝色史诗,推动我国海洋石油工业实现了从小到大、从弱到强的跨越式发展,有力保障了国家油气安全稳定供应,为经济社会发展作出了重要贡献。

  • 2022-04-13
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企业数字化转型中的合规风险识别与防控对策探讨

在大数据和云计算迅速发展的背景下,企业数字化转型带来的数据资产难以确认、员工操作违规、用户数据泄露等问题,也为其合规风险防控带来了巨大的挑战。因此,文章研究识别了企业流程自动化、弹性业务、动态员工、信息安全和企业声誉等数字化转型过程中可能存在的合规风险,进一步提出推动企业数字化到智能化进程、建立合规风险识别与预警机制、构建信息管理云平台安全防护、完善与零工平台和工会的合作和培育合规文化等措施,为数字化转型中企业的风险防控管理提供参考。

  • 2022-04-13
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基于“三网”融合的智能制造生态系统构建

近年来,以数字化、信息化与网络化为主要特征的智能制造成为制造业未来发展的主要方向。在数字技术、人工智能、工业互联网等新兴技术的推动下,智能制造逐渐得到各国政府的关注和重视。因此,智能制造作为互联网、大数据、人工智能与先进制造技术高度融合的产物,有助于实现从产品设计到生产的全流程的智能化,推动制造业的不断升级。

  • 2022-04-13
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全球人工智能创新链竞争态势与中国对策

积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究,结合人工智能的技术经济特性与产业特点,提出人工智能创新链模型,梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构,分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家,中国当前仍存在诸多不足,包括知识创新缺失理论话语权,技术创新缺乏原创颠覆性,创新支撑链建设不足,产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智能产业链创新链融通发展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作,不断增强人工智能创新链竞争力。

  • 2022-04-13
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数字经济发展与产业结构升级的就业效应实证研究

高质量就业是人民美好生活的重要组成部分。近年来中国数字经济的快速发展引起了社会广泛关注,其蕴含的扩就业总量、提就业质量的巨大潜力愈发成为研究的焦点问题。文章采用中国2001—2020年面板数据,基于就业规模与就业质量的双重视角,构建时间序列的向量误差修正模型,并对数字经济发展、产业结构升级与就业的关系机制等进行实证考察。研究发现:一是长期而言,数字经济发展对就业规模、就业质量有正向作用;产业结构升级对就业规模有负向作用、对就业质量有正向作用。二是短期而言,数字经济发展、产业结构升级对就业规模具有负向作用,数字经济发展对就业质量具有正向作用。三是在作用机制方面,存在数字经济发展→产业结构升级→就业质量的单向Granger因果关系以及数字经济发展与产业结构升级的双向Granger因果关系。研究结果说明数字经济发展与产业结构升级需要同向同行,数字经济发展对就业质量的影响可以通过产业结构升级来传递。研究结论为今后更好地发挥数字经济的就业效应提供了重要的政策启示。

  • 2022-04-13
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对低轨导航系统发展趋势的思考

全球卫星导航系统成熟的产业推广和技术应用极大地牵引了卫星导航发展需求,使相关学者愈来愈关注恶劣电磁环境下的抗干扰技术以及分米、厘米级高精度导航定位服务。低轨星座优越的平台/轨道特性使其被誉为未来极具潜力的卫星导航手段。特别是近十年商业航天的蓬勃发展,带动卫星平台技术及火箭运载技术突飞猛进,大大降低了低轨卫星制造与发射成本,使得面向低轨星座的导航定位技术成为研究热点和发展方向。首先深入地剖析了不同历史阶段低轨导航的应用方向和技术体制,梳理归纳了低轨卫星星座独立定位及低中高轨卫星联合定位两种应用模式的技术特点,然后分析了未来低轨导航在整个卫星导航系统体系中的应用前景和技术挑战,为未来低轨导航系统建设和发展提供设计参考与技术借鉴。

  • 2022-04-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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