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智慧矿山建设的发展与实践(117页 PPT)

智能管控平台利用GIM时空“一张图”对矿井空间对象数据、业务属性数据以及安全生产实时历史数据进行综合集成,采用2DGIS、3DGIS、组态、BI等多种技术手段进行数据融合和展示,提供人员管理、安全监控、生产过程监控等位置化联动服务与应用,实现二维以及三维地理空间下矿井场景的浏览以及生产业务数据的查询、统计和智能分析

  • 2021-05-28
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互联网 农村农业物联网解决方案农业物联网解决方案

国家十二五规划和一号文件明确提出要大力支持农业科技信息化的建设,推动物联网应用,提出让“物联网”下乡的新理念。而土地集约化、现代农业的转型升级使得智能农业的应用成为发展的必然趋势。发达国家农业物联网体系,在智能化生产、精细化生产方面都已经开始了成熟的应用。

  • 2021-05-26
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工业型智慧园区整体信息化解决方案(59页 PPT)

随着中国三十多年的经济发展,园区经历了初创期、发展期、成就期的不同发展阶段,正面临变革期的巨大挑战。伴随着园区产业集群生长和综合配套完善,园区运营从单一生产集聚区管理转向城镇社区化经营。园区收入从初期的政策、地产收转向多元化运营收益;

  • 2021-05-13
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5G工业互联网场景应用解决方案(40页 PPT)

工信部部长苗圩表示,5G支撑应用场景由移动互联网向移动物联网拓展,将构建起高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。与此同时,5G将加速许多行业的数字化转型,并且更多用于工业互联网、车联网等,拓展大市场,带来新机遇,有力支撑数字经济蓬勃发展。

  • 2021-05-13
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智慧农业顶层设计与解决方案P43

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 “智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等科学技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

  • 2021-05-07
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现代农业园区信息化建设方案

坚持融合.创新开放发展,把”城市综合体”的理念引入农业园区,坚持多 业态、多功能、多种经营模式融合创新,实行“四区” 联动建设,打造一个以农业为主导,融合工业、旅游、电商、文化创意等相关产业,集生产示范、科技孵化、休闲旅游、农业会展、文化传承等多功能为一体的现代农业综合体。该园 区以某等企业为龙头,采取“公司+合作社+农户”、。 公司+基地+农户”等模式,已成立8家农民专业合作社,带动2000多农户参与富民产业开发,形成“利益共享、风险共担”的利益联结机制,促进农民增收致富。

  • 2021-04-30
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互联网 消防-智慧消防整体解决方案(70页 PPT)

智慧城市的建设需要很多新兴技术和业务领域的支撑,在大应急的背景下发展智慧消防产业,这是切入智慧城市运行的最好入口。 应急产业,消防系统是重要的组成部分,在提高防灾应急,安全生产和应急管理的综合能力上有着不可替代的重要地位。

  • 2021-04-25
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工业互联网下的智慧电厂创新应用(85页 PPT)

习近平主席2017年9月在金砖国家工商论坛开幕式上发表主旨演讲,长篇宏论可用“新亮点,新思路,新蓝图”来概括。三个“新”字让人振奋向前。充分利用云计算、物联网、大数据等新- -代信息通讯技术为企业构建自动化、数字化、可视化、智慧化工厂,改造提升传统产业,大力推动生产方式,管控模式转变,实现产业升级和企业卓越运营。

  • 2021-04-23
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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