• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

图像识别技术在数字孪生技术中的应用:以七巧板拼接为例|DigitalTwin国际期刊文章推荐19

2022年4月14日上线论文“图像识别技术在数字孪生技术中的应用:以七巧板拼接为例”。这篇文章由上海应用技术大学、宁波朗格照明电器有限公司、上海之江智能科技有限公司合作完成。随着数字孪生技术的快速发展,数字孪生技术与其他技术的兼容性不断增强,然而数字孪生技术中的关键点——虚实互控技术还不够成熟,而且数字孪生技术中对于图像识别技术的应用也存在着坐标系维度变换的问题。本文以七巧板拼接为例,提出了一种图像识别技术在数字孪生技术中的应用方案。

  • 2023-01-27
  • 阅读405

孪生系统中的时空大数据分析|DigitalTwin国际期刊文章推荐18

2022年4月19日上线论文“孪生系统中的时空大数据分析”。这篇文章由上海交通大学、国网上海市电力公司、国网上海市电力公司浦东供电公司合作完成。文章指出时空大数据在数字孪生中的重要地位与统计特性,并探讨了基于随机矩阵理论(RMT)的时空大数据分析框架,以及给出了一些潜在的应用领域。

  • 2023-01-27
  • 阅读424

数字孪生认知系统|DigitalTwin国际期刊文章推荐-3

9月23日,Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“人工认知系统:下一代数字孪生”。这篇文章由英国Bristol大学David Jones完成。基于数字孪生和人工认知系统之间固有的相似性,以及在校准这两种方法时已经可以看到的见解,本文提出了一个论点,即人工认知系统为工业 4.0 的更高层次的认知挑战提供了解决方案,并且数字孪生研究应相应地朝着人工认知的方向发展。

  • 2023-01-29
  • 阅读414

数字孪生未来电力系统应用|DigitalTwin国际期刊文章推荐-4

9月23日,Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“数字孪生及其在电力系统中的应用”。这篇文章由荷兰代尔夫特理工大学Peter Palensky教授团队完成。这篇文章首先回顾了数字孪生的历史、基本属性和演变,以及数字孪生与电力系统的关系。其次,首次解释了数字孪生概念在电力和能源业务中的应用。模型的跨学科性、不同时间尺度和异构性是数字孪生在电力系统应用过程中的主要挑战,而协同仿真和协同建模可为上述挑战提供帮助。相关工作将帮助电力系统专业人士进入数字孪生领域,并了解如何在其业务中使用数字孪生。

  • 2023-01-27
  • 阅读405

数字孪生网络保障服务质量|DigitalTwin国际期刊文章推荐-5

9月28日,Digital Twin发表了论文“基于数字孪生网络技术的端到端网络服务等级协议(SLA)保障方法”。本文由中国移动通信有限公司研究院投稿,创新性的提出将数字孪生技术应用于电信网络管理系统中,通过构建物理网元的数字孪生虚拟镜像,及物理网络和孪生网络实时交互、相互影响来有效助力网络智能SLA运维。数字孪生网络可以对监控上报数据、历史运维数据进行智能分析,定位网络故障点并给出相关网络配置修改、故障恢复操作指令,同时数字孪生网络可验证预测指令下发到网络设备后的网络SLA性能,通过数字孪生网络与物理网络的实时交互,为真正的网络资源和配置部署提供最佳实施计划。

  • 2023-01-27
  • 阅读451

物联网物模型|DigitalTwin国际期刊文章推荐16

2022年4月12日上线论文“物联网物模型 ”。这篇文章由中国移动研究院和中移物联网有限公司共同完成。随着通信技术的发展和先进传感器的普及,建筑、社区、工厂、公园、医院等领域对物联网(IoT)应用有大量的需求。然而,由于缺乏统一的设备描述方法,数据格式基本由应用层开发者定义,造成了研发周期长、研发成本高的问题。本文提出了一种用于定义物联网设备的统一描述方法,有助于统一不同制造商之间的异构数据,并缩短厂商的开发周期。

  • 2023-01-27
  • 阅读425

智能数字孪生与复杂系统的开发和管理|DigitalTwin国际期刊文章推荐15

2022年5月25日上线论文“智能数字孪生与复杂系统的开发和管理”。这篇文章由美国Digital Twin Institute的Michael Grieves教授完成。由于数字孪生需要不断发展,以应对日益复杂的产品带来的挑战,AI 和 M&S 的进步将使智能数字孪生成为可能。文章基于目前数字孪生、复杂系统、人工智能研究现状,探讨了智能数字孪生将如何演进并协助复杂系统的开发和管理。

  • 2023-01-27
  • 阅读404

数字孪生技术标准综述|DigitalTwin国际期刊文章推荐14

2022年3月28日上线论文“数字孪生技术标准综述”,这篇文章由中国移动通信研究院物联网技术与应用研究所完成。数字孪生行业应用过程中,由于缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成等方面的标准,导致业务应用过程中数据、模型等难以互联互通,造成数据孤岛,使得数字孪生业务难以落地实施。针对上述问题,本文阐述了数字孪生在数据、模型、连接、服务等方面的理论研究现状和标准化要求,分析了数字孪生在ISO、IEC、ITU、IEEE等组织的标准化进展及挑战,提出了利用现有标准、多组织协同等推进建议。

  • 2023-01-29
  • 阅读613
上一页 1 …… 46134614461546164617461846194620462146224623 …… 4644 下一页 共 37145 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1093
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1508
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1439
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1254
  • 下载0

最新上线

一体化数据中台体系方案

通过打造省市级联系统,实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享,切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点,让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。

  • 阅读12
  • 下载0

数字政府新型智慧城市一网统管顶层设计 建设方

本项目实施过程中遇到的问题主要有以下几个汇报方式: M信息产业有限公司项目组每天汇总项目实施情况,讨论遇到的问题; > 信息产业有限公司项目组以工作日报的方式向业主方方项目组报告工作进展情况和问题; > 信息产业有限公司项目组每天向业主方方项目负责人口头汇报遇到的问题; 》 对于重大问题,信息产业有限公司项目组以书面的形式向业主方方项目负责人汇报;双方召开协调会进行讨论决策;对协调会进行记录并提供会议纪要。

  • 阅读22
  • 下载0

卫星导航定位技术基础知识

出现陆基无线电导航系统,不靠卫星,靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般,受地形干扰,只能服务航空、航海专业场景,无法民用普及。

  • 阅读533
  • 下载0

智慧工业园区建设解决方案

通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

  • 阅读528
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南