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阿里巴巴数据资产管理

数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。 数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。 下面这份PPT介绍了阿里巴巴数据资产管理实践,主要内容包括数据资产管理能做什么、如何对数据资产进行盘点和评估、数据资产治理体系的效果及价值、数据资产应用管理体系的作用和价值、重点阐述了阿里巴巴数据资产管理体系架构等,供企业构建数据资产管理体系参考借鉴。

  • 2021-08-16
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智慧党建云平台规划建设实施方案(123页 PPT)

基于“互联网+党建”创新,实现党建工作的在线化和数据化,围绕深化张家口党的建设,以张家口组织部为主导,以基层党组织为主体,以规范党组织和党员的管理服务为重要,切实增强基层党组织的凝聚力、战斗力,努力达到管理系统的“组织管理智能化、党员服务精准化、信息归集即时化、业务工作网络化、党员学习便捷化“五化”工作目标。

  • 2021-08-10
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信创智慧办公环境解决方案(28页 PPT)

全国国产化替代。 到2020年从IT底层基础软硬件到上层应用软件实现全国国产化替代,包括核心部件的CPU、内存、显卡以及操作系统、中间件、数据库、办公软件等。 自主可控。 自主可控意味着不存在后门,可以主动增强安全性,发现了漏洞可以主动打补丁;项目建设完成信息化办公环境将完全自主可控,确保信息的网络安全,并在此基础上构建单位内安全可控的信息技术体系。

  • 2021-08-05
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智慧矿山建设解决方案与实现途径(33页 PPT)

智慧矿山是智能工业物联网及软件定义技术在矿山领域的全面应用,是典型的信息物理系统。通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术,构建矿山物理世界与信息世界中人、机、环、管等安全、生产要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统。

  • 2021-08-05
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数字县域+乡村振兴解决方案(43页 PPT)

全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台,加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台,推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。

  • 2021-08-03
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高级数字孪生--物理世界和虚拟世界的完美整合解决方案(72页 PPT)

数字孪生利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射。机场集合了复杂的空间管理、设备管理、安全管理等,并要求有较高的响应时效性,需要从空间、设备、人一体化构建基于数字化运营的数字孪生系统。

  • 2021-08-03
  • 阅读851
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XX垂直物联网应用平台解决方案(78页 PPT)

近年来,人工智能将成为未来最重要的通用技术已逐渐成为业界共识。随着5G商用进程的加快,“4G改变生活,5G改变社会”也受到业界热烈讨论。作为使能技术,AI和5G融合后对物联网行业进行赋能,将为各行各业带来小至产品、大至业态的融合创新。

  • 2021-08-03
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高校全场景智慧教室建设方案(46页 PDF)

高教全场景智慧教室解决方案包括: 1、项目建设背景 2、智慧教室建设面临的4大问题 3、互联网+时代教学环境定义 4、智慧教室解决方案架构 学习环境重构、教学模式创新、教学数据应用、智慧教学赋能 5、智慧教室方案价值

  • 2021-07-21
  • 阅读367
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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