采用PC,手机APP、微信,自助终端为各类用户和业主提供便利服务,大楼前台与企业前台的对讲,建议在IBSS的移动端实现
随着工业企业智能化应用水平的提高,越来越多的人开始接触各种工业自动化系统和产品,包括SCADA、DCS和PLC。
水是生存之本、文明之源,水利不仅事关防洪安全、供水安全、粮食安全,而且关系到经济安全、生态安全、国家安全,水利工作成效至关重要,迫切需要运用新一代信息技术提高水利工作成效。
随着信息技术的高速发展,国产组态软件也迅速更新迭代,使得许多行业的过程控制都可以轻松使用SCADA系统的来管理和操作。SCADA系统对于工业组织至关重要,因为它们有助于提升生产效率,分析数据以做出更明智的决策,并传达系统问题以减少停机时间。SCADA系统已是现代工业的支柱,广泛应用于电力、石油和天然气、水处理、能源以及制造业等领域。
进入 21 世纪,全球经济一体化的趋势进一步加强,中国加入 WTO 也终将实现。制造业在我国经济领域中具有十分重要的地位,研究与把握世界制造业全球化的现状与趋势很有现实意义。本文探讨了制造业全球化的现状与趋势,并提出了我国制造业参与全球竞争的若干建议与对策。
介绍新型电力系统、人工智能和大模型前沿技术的基本情况,分享电力等垂直行业人工智能大模型及其应用示例,如设备运维、电网调度等。
研发和供应链协同,营销及业财一体化,借助SAP的实施建立高度统一、集中、实时、透明的主数据管理和业务应用平台,提高各部门日常管理和数据分析能力,夯实数字化转型的基础。
智能工厂建设以智能化装备为基础,数字化生产过程,并应用网络技术和信息化技术集成基于大数据的智能化分析与决策支持方法本方案涉及智能工厂建设,实现了智能工厂生产的智能化分析和管控。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,
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