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中国互联网发展20年盘点专题报告

本报告主要采用市场调查、行业深度访谈、桌面研究等方法,并使用艾媒咨询旗下各大数据计算系统和相关计算模型。对部分相关的公开信息进行筛选,通过对行业专家、相关企业与网民进行深度访谈,了解相关行业主要情况,获得相应需要的数据。对部分相关的公开信息进行筛选、对比,参照用户调研数据,最终通过桌面研究获得行业规模的数据。

  • 2021-03-24
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AI与机器人的42个大问题

这是《银河系漫游指南》中所谓的“生命、宇宙和一切问题的终极答案”。为什么是42?这似乎才是更难的问题。深思因此设计了地球,希望能借此算出这个终极答案所对应的终极问题。虽然深思和它的设计者们最终未能如愿,但生活在地球,上的我们似乎天生便具有提问的本能。这个报告是我们对这一本能的实践一-有关“AI与机器人的42大问题”!

  • 2021-03-24
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联合国发布2019年数字经济报告

贸发会议技术和物流司信通技术政策科就信息和通信技术(信通技术)以及电子商务的发展影响开展着眼于政策的分析工作。该科负责编写《数字经济报告》,即过去的《信息经济报告》。信通技术政策科提倡就信通技术促进发展相关问题开展国际对话,并协助发展中国家建设衡量电子商务和数字经济的能力,以及设计和实施相关政策和法律框架的能力。该科还管理普惠电子贸易倡议。本报告中,“ 国家/经济体”酌情指领土或地区。国家类别名称的使用完全是为了便于统计或分析,未必表示对某一国家或地区在发展进程中所处的发展阶段作出判断。

  • 2021-03-24
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物联网市场晴雨表调查报告

今年是我们发布物联网市场晴雨表的第六年。自上一一个版本发布以来,我们发现物联网应用正在显著加速。应用物联网技术的企业数量超过了三分之一(34%),物联网项目的规模和重要性也都在与日俱增。这一增长趋势由一系列因素驱动, 但关键因素是进入物联网世界的壁垒已被打破。当物联网还是新技术的,许多企业不得不自行开发解决方案。现如今,许多企业在升级或更换系统的时候开始应用物联网技术。当旧的暖通系统需要更换,或是车队追踪解决方案需要升级时,选项往往默认包含物联网功能。企业往往从现成的解决方案开始,尤其是从需要更少IT资源的小型业务开始。物联网赋能平台和高性能连接选项,例如窄带物联网,正让部署变得更加容易,此外,5G技术将会推动更广泛的物联网应用。

  • 2021-03-24
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地球大数据支撑可持续发展目标报告2019

随着科技发展的日新月异,其在SDGs实施中所发挥的关键作用越发凸显。为此,联合国启动了技术促进机制以凝聚科技界、企业界和利益攸关方的集体智慧,支持和促进实现SDGs,使全球走上可持续发展的道路,实现人与自然的和谐共处。面对可持续发展这个人类共同的宏大使命所提出的新需求和新挑战,中国科学院作为全球科技界的一员,正在组织研究力量积极行动。

  • 2021-03-24
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全球人工智能发展白皮书

目前Al技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富。人工智能的商业化在加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面起到了积极作用。每一次人工智能的发展都伴随着研究方法的突破,深度学习是近年机器学习技术突破的重要代表之一。随着人工智能研究和应用领域的不断延伸,未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。

  • 2021-03-24
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人工智能芯片技术白皮书

随着人工智能应用生态的爆发,越来越多的Al应用开始在端设备上开发和部署。对于某些应用,由于各种原因(如延迟,带宽和隐私问题),必须在边缘节点上执行推断。比如,自动驾驶汽车的推断就不能交由云端完成,否则如果出现网络延时,则会发生灾难性后果。再比如,大型城市动辄百万的高清摄像头,其人脸识别如果全交由云端完成,高清录像的数据传输会让通网络不堪重负。

  • 2021-03-24
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工业互联网平台核心技术之一:数据集成与边缘处理

本文开始,将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

  • 2021-03-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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人工智能安全报告2024(完整版)

Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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深入了解白盒交换机

白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,

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