智慧城市打造城市发展新模式——智慧云制造

将物联网与互联网整合，使城市网络的人、物进行实时管理和服务，发挥智能化应用，大大提高城市的效率、效益、和谐水平。云计算指服务（能力）的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的

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研报计算机行业智能网联系列专题11---人工智能挑战与机遇

深度学习引领人工智能，开启新一轮产业变革。。人工智能的三大支柱为“运算平台+数据资源+算法”，共同推动人工智能不断突破。深度学习在人工神经网络基础上发展而来，自2006年提出之后快速发展，在搜索技术，数据挖掘，机器翻译，自然语言处理，语音，推荐和个性化技术等领域不断取得突破，深度学习推动人工智能产业开启新一轮革命。根据艾瑞咨询预测，2020年，人工智能产业规模预计超过1500亿元；到2025年，产业规模预计超过4500亿元，市场空间巨大。下游渗透较多的行业包括安防、金融、教育、汽车、商业、医疗健康等。

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中国人工智能产业发展联盟2020年虚拟数字人发展白皮书

在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下，虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升，开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

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中国通信学会全球人工智能基础设施战略与政策观察

当前，以人工智能、5G 、云计算等为代表的新型基础设施受到社会各界高度关注，发展意义重大。尤其在当前国内外经济形势严峻复杂、不稳定性不确定性明显上升、风险挑战持续加大的背景下，发展新基建不仅成为我国稳投资、促消费、稳增长的有效手段，更是推动行业数字化转型的关键举措，已成为数字经济创新发展的关键支撑。总体而言，加快新型基础设施建设是助力我国实现经济高质量发展的重要途径之一，利当代、惠长远。

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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速，人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分，是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑，是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

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中国移动九天人工智能平台GPU推理实践

深度学习平台提供CPU、V100、 T4等高性能计算资源的调度管理，集成主流人工智能开源算法框架、Jupyter lab开发工具、主流的公开数据集，提供参考源代码和预训练模型等,为模型训练、服务部署和在线推理提供站式服务。

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中国信通院全球人工智能战略与政策观察2020共筑合作新生态

当前，全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，带动了人工智能等数字技术加速演进，引领了数字经济蓬勃发展，对各国科技、经济、社会等产生深远影响。近年来，各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局，不断拓展人工智能产业间合作，积极推动人工智能发展。

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数字化转型——华为流程信息化实践与架构规划

当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展。在国家“十四五”规划和行业自身需求合力驱动下，产业数字化升级和行业数字化转型变档提速，驱动着数字技术与千行百业的深度融合，也将创造更大的空间和价值。如何更好地加速数字化发展，推进产业数字化，加速千行百业数字化转型？华为的发展经验值得参考。本文推荐华为流程信息化实践与架构规划，供数字化转型从业者参考。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进