数据资产化已成为企业数字化转型的重要组成部分，在数据要素市场中，企业可将自身的数据资产进行交易流通，实现数据的价值最大化， 对提升企业核心竞争力和推动企业可持续发展具有重要意义
基于城运中心“平、战、特”工作模式，提供针对性解决方案;平时以风险防控工作为主，战时核心打造跨部门、跨层级的联动指挥能力，同时针对不同的特时场景，提供针对性的保障方案。
随着城市快速发展，机动车保有量快速增长，城区停车难、乱停车、乱收费问题日益严重，引起广泛关注在传统停车场很难解决公共停车问题的形势下，利用城市道路划设停车位、实施停车收费、利用费率调节停车周转、方便市民出行，成为缓解停车难问题的重要辅助途径之一。但现有道路停车管理容易存在收费不规范.支付不便捷、监管无支撑、服务成空白、智能化水平低等问题。
随着融合深度和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。产业地产也开始关注自身招商、运营数据，利用技术搭建大数据平台，提升决策智慧化。
我公司根据项目特点,依据国家设计规范和同类工程调研及工程实践经验,本着处理达标、经济环保的原则,完成该方案设计。 本设计方案针对实验室废水处理，由于实验室排出的废水 CODBOD、S S 及大肠杆菌类的细菌等水质指标超出水污染物排放限值中要求,为了保护周围的水体环境,达到环保要求，现拟建设一座污水处理系统，以满足目前污水治理达标要求。
企业架构是一项非常复杂的系统性工程。公司在充分继承原有架构方法基础上，博采众家之长，融合基于职能的业务能力分析与基于价值的端到端流程分析，将”传统架构设计(TOGAF)”与“领域驱动(DDD)方法相结合，形成了符合公司数字化转型发展要求的新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)，对可能遇到的问题进行统筹考虑，避免“走弯路”、“走回头路”情况。
业务流程框架:可以帮助我们构建模板、复制管理、专业运营、指引实施、卓越融合 企业业务流程框架通常分为五级，本次项目流程规划到三级 (L3),每级业务流程框架流程定义如下
介绍能源转型的数字化、智能化背景，阐述智慧新能源方案及创新点，分享典型实施案例。介绍能源转型的数字化、智能化背景，阐述智慧新能源方案及创新点，分享典型实施案例。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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