背景：踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术，目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多，病理变化复杂多样，没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题，且手术疗效不确切，学习曲线也较长。目的：探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。方法：检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献，英文检索词为“hallux valgus，digital technology，biomechanics，finite element，digital orthopedics，osteotomy”，中文检索词为“踇外翻，数字化技术，生物力学，有限元，数字骨科，截骨术”，检索时间为2000年1月至2020年5月，总计英文文献571篇，中文文献350篇，根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。结果与结论：①临床上治疗踇外翻时，利用软件进行三维仿真模型重建，在不同工况下模拟手术操作，分析矫形效果，这对于术前规划有着明确的指导意义，有利于降低踇外翻术后并发症的发生率，优化矫形效果；②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析，对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显；③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、更个体化的治疗。
将大数据引用到煤矿行业，行业发展更健康，安全可控，降低成本。
在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中，针对 Richards 时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题，采用遗传粒子群（Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization，GA-PSO）融合算法对 Richards 模型参数进行动态修正，建立了一种基于 GA-PSO 融合算法的 Richards 时间函数参数优化模型。通过与传统 GA 算法和变步长果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization，FOA）进行比较，结果表明：GA-PSO 算法对Richards 模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法，得出 GA-PSO 算法模型在各个时期的预计中误差最大为 14.43 mm，最小中误差为 1.48 mm，最大平均误差为 11.16 mm，最小平均误差为 1.23 mm，且GA-PSO 算法模型精度高于拟合模型和变步长 FOA 模型。研究表明：经过 GA-PSO 算法优化参数后的 Richards 模型能够更加高效，有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。
以国家大剧院“华彩秋韵”线上系列演出《繁华众声》为例，阐述基于5G+8K技术的线上超高清直播的切换流程、8K超高清视频及音频的制作要点，探讨5G+8K技术应用需要注意的问题。
近年来，以人工智能、5G、云计算、大数据等为代表的新ICT技术迅猛发展，各行各业都掀起了数字化转型浪潮。作为国民经济重要支柱的钢铁行业,正走上一条高质量的智能化发展之路。 从“钢铁是怎样炼成的?”到“智慧钢铁如何炼成？”钢铁冶炼正在逐步摆脱“高能耗、高污染、高隐患”的传统形象，朝着新技术驱动的数字化、智能化做转变。为此，华为携钢铁行业数字化解决方案首次走进第二十届冶金工业展，和钢铁企业共商钢铁行业数字化、智能化转型之路。
华为CloudCampus 2.0基于ADN（自动驾驶网络）的理念和架构，应用5G、Wi-Fi 6、SDN、云和智能等技术，为各组织构建满足一网接入全千兆，一跳上云智体验，统一智管新运维的园区网络，可提升数字化运营效率，并综合性地降低园区网络CAPEX和OPEX。
我们了解到，医疗应用中的技术设备比其他任何领域都更需要符合最高标准。为了遵守严格的医疗技术法规，您需要一个称职的合作伙伴，他清楚地知道对于医疗应用的高科技连接器而言，什么是重要的。 我们与您合作，为您的日常医疗事业制定精确和个性化的解决方案。这就是建立可靠连接的开始。
在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发展中来。人工智能技术由于其特有的普适性、自主性以及迭代优化等特性能够在数据处理环节应对更加复杂的数据结构和数据环境，得出更加严谨和稳固的模型和推演结果。人工智能技术正在不断推动移动互联网形态完成新变化，完成更自主的信息捕捉，更智慧的分析判断，更自主的服务提供，更智能的云到端结合。本文将从人工智能技术为出发点，进一步研究移动互联网领域的人工智能解决方案和应用现状。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
2025？年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
洪水之后，人们聚集在美索不达米亚平原，试图建造一座高耸人云的巴别塔，以表达对神的挑战和追求不朽的渴望。然而，神看到来人们的傲慢和野心，为了制止人类，神让语言变得纷繁复杂，散乱、多样而神秘，不再能够被感官所通达。语言的封闭以及有意无意的模糊让人们互为聋哑，彼此为限，最终导致了混乱和困扰，巴别塔再也没有建成。
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