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5G垂直行业解决方案之智慧楼宇

随着信息化和智能化技术的发展,现代化楼宇采用了大量具备物联、传感等功能的智能硬件、如智能空气净化器、智能空调、智能门禁等。但这些孤立智能硬件使智慧楼宇的运行还仅停留在系统整合、自动化、安全管理等方面,并不能完全满足楼宇智能化的未来需求。智慧室分系统以室内通信网络为基础,完美地结合了室内蓝牙定位技术(iBeacon)和物联信息收集技术(蓝牙或WiFi),充分利用了楼宇内智能硬件提供的各种数据,使楼宇的建设、管理和应用更加智能化。

  • 2021-06-19
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自动洗车机物联网解决方案v0.1

随着“互联网+”的蓬勃发展,―洗车行业也出现了新的一些革新发展。―其中自动洗车以及上门服务,是一种新的服务模式。在小区物业设立一个自动洗车的设备,这个设备大约电冰箱大小,车主可以自动投币,使用银行卡/支付宝等各种支付,按时按量计费,自动完成洗车过程。

  • 2021-06-18
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物联智能会议室解决方案

结合全系列高清智能协作终端,为企业提供全场景云端协同的智能会议室升级方案。通过专业的音视频会议、智能白板协作、多屏互动信息无缝流转、无处不在的AI,满足企业本地白板协作、多终端内容共享、跨地域视频会议和数据共享、跨企业沟通协作、会议室和移动会议融合互通、企业信息发布等全场景沟通协作需求。

  • 2021-06-18
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基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型,基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优,求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合,NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性,为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。

  • 2021-06-18
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矿用5G通信系统射频能量损耗模型

矿用5G通信系统射频能量损耗模型. 损耗是否可逆。

  • 2021-06-18
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一款面向5G微基站的双频双极化电磁偶极子天线的设计与分析

一款面向5G微基站的双频双极化电磁偶极子天线的设计与分析

  • 2021-06-18
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基于改进遗传算法的生鲜多目标闭环物流网络模型

针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题,综合考虑退货量的不确定性,以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标,建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先,利用改进的遗传算法(GA)求解该模型;然后,结合上海某生鲜企业运营管理数据,验证了模型的可行性;最后,将改进的 GA的结果与粒子群优化(PSO)算法的结果对比,验证了算法的有效性,凸显了改进的 GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明,多目标优化满意度达到0. 92,高于单目标优化满意度,展示了所提模型的有效性。

  • 2021-06-17
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第四次教育革命视域中的智慧教育生态构建-钟晓流

智慧教育生态构建助力教育公平,作为最重要的行业,教育清明是社会的底线,更是人心的底线。

  • 2021-06-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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