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5G技术在医疗器械中的应用

随着无线传输技术的发展和医疗便捷化的需要,无线技术已经应用到医疗领域,使得医疗更加方便与快捷。无线技术在国外医疗行业应用已经非常广泛。 无线技术在医疗器械行业中的应用,发挥了无线通信技术的“无线”的特点,突破了传统有线传输数据的空间限制,提升了医疗器械数据传输的便利性。

  • 2022-03-24
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基于5G专网的工业互联网应用实践研究

通过对制造行业进行工业互联网需求分析和5G专网技术的优势,提出基于5G专网实现管道制造行业智能制造的高可靠性、高安全性的5G行业应用解决方案,并针对制造业产能升级、减少人力依赖的迫切需求,给出了几种基于5G专网的工业互联网方案及事件研究,从而推动中国制造2025背景下5G移动通信网络及工业互联网应用落地。

  • 2022-03-24
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面向CHBN的政企业务差异化承载策略研究

在5G风潮的引领下,在众创、互联网+等国家战略的推动下,客户服务的市场由单纯ToC向CHBN转变。为助力政企业务的快速发展,从政务、金融、医疗三大场景出发,分析典型行业需求,并从六个维度分析了现有承载网络的技术特点和优势,提出了政企业务差异化接入方案和应用案例。通过深入挖掘业务需求,发挥网络资源的技术优势和覆盖优势,提升政企业务承载的竞争力。

  • 2022-03-23
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面向5G的MEC边缘云部署方案

随着移动互联网和物联网的快速发展,5G业务呈现出需求多样性的特点。3GPP定义了5G应用的三大场景:eMBB(增强移动宽带)、URLLC(极可靠低延迟通信)和mMTC(海量机器通信),其中eMBB场景提供大流量移动宽带业务,如高速下载、高清视频、VR/AR等,峰值速率超过10Gbps,带宽的要求高达几十Gbps,这将对无线回传网络造成巨大的压力。因此需要将业务尽可能下沉至网络边缘,以实现业务的本地分流。而URLLC场景提供超高可靠超低时延通信,如自动驾驶、工业控制、远程医疗等,要求端到端99.999%的高可靠性和端到端小于1ms的超低时延,满足人们数字化工业的更高要求。这也需要将业务下沉至网络边缘,以减少网络传输和多级业务转发带来的网络时延。

  • 2022-03-23
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浅谈NB-IoT行业发展

NB-IoT是英文Narrowband Internet of Things(窄带物联网)的缩写,属于低功耗广域网(LPWAN ,Low Power Wide Area Network)的通信技术,NB-IoT通过优化网络协议、采用超窄带设计、半双工模式、重传机制和PSM节能模式等优化技术,使之具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接的特点,广泛应用于低速率、无语音、电池供电、移动性要求不高的物联网场景,据GSMA预测,未来60%的物联网应用将集中于此类场景。

  • 2022-03-22
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中国联通5G基站设备架构及演进要求

介绍了5G基站设备的分类方法和基站设备类型、基站设备产品硬件架构及设备中采用的关键器件。总结了5G基站设备中衡量不同类型设备能力差异的关键指标。为满足5G商用部署要求,5G基站设备需要综合考虑频谱、组网场景、设备成熟度等因素,规划相关基站设备路标及能力要求

  • 2022-03-22
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能耗双控趋严背景下钢铁工业发展思考

2021年7月30日召开的中共中央政治局会议,要求坚决遏制“两高”项目盲目发展。8月26日,坚决遏制“两高”项目盲目发展电视电话会议要求,不符合要求的“两高”项目要坚决整改,增量项目要坚决严控,不符合能耗双控要求的新项目不能再审批;要认真开展自查自纠,严查违规上马、未批先建项目,严格依法查处违法违规企业;对“两高”项目实行清单管理,进行分类处置、动态监控。此前8月17日,国家发改委发布了《2021年上半年各地区能耗双控目标完成情况晴雨表》,并要求对能耗强度不降反升的地区,2021年暂停“两高”项目节能审查,并要求各地坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,对上半年严峻的节能形势保持高度警醒,采取有力措施,确保完成全年能耗双控目标特别是能耗强度降低目标任务。

  • 2022-03-21
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5G消息测试系统构建及关键技术研究

自2020年4月三大运营商联合发布《5G消息白皮书》以来,5G消息服务已经进 入发展的关键时期,如何确保业务能力的实现和面向不同客户群体的适用性, 是5G消息测试的重点工作。基于5G消息架构、5G消息相关测试规范和测试标准,详细阐述了测试系统的构建和在测试中所涉及到的关键技术。

  • 2022-03-11
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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