为医院建立物联网平台以提高工作效率。通过统一的、高度集成的物联网平台，使各种应用功能基于同一个平台进行呈现、使用、管理，同时建立起符合医院各科室具体需求的应用功能，各应用功能切实有效地发挥作用。提高医院工作效率，并且能够与医院原有的各种信息化系统进行数据共享、互联互通。通过建立医疗物联网平台，解决了原有医院无线网络无序建设导致的相互干扰、重复实施布线等问题，实现医院一网覆盖的效果。
能源行业资源管理系统作为一个集地理图形化、数据查询灵活化、数据可视化于一体的软件，不仅具有传统GIS的功能，还实现了对于地理等数据抽取图形化的功能。
油气行业作为传统工业产业，面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势，必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术，驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，实现产业的转型升级和价值增长。同时，油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义，包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，数字化转型才能成功。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
当今的智慧城市由不断重塑城市地区的先进技术提供发展驱动力。人工智能和物联网对于世界的运作越来越不可或缺。基于云的服务、物联网、分析平台和许多AI工具正在改变城市居民与环境互动和在环境中出行的方式。
地下管廊是现代智慧城市的重要基础设施和组成部分，是维持现代化城市正常运行的命脉。随着城市地下管廊规模越来越庞大，所担负的城市人民群众赖以生存的物质基础的作用也越来越强。然而，近年来由于管廊数量增加、相关管理滞后等多种因素的交织作用，城市地下环境事故数量成倍增长，地下管廊安全问题已成为城市发展中亟待解决的重点问题。为此，建大仁科提出一套地下管廊环境监控解决方案，以实现对地下管廊环境全方位实时监控。
滑坡、崩塌是危害程度仅次于地震的较大地质灾害，与地震相似具有突发性的特点，滑坡、崩塌在我国分布非常广泛。当下，边坡安全监测缺乏系统的技术研究，管理手段不规范，监测技术落后，缺乏综合考虑，导致人民群众生命财产的损失，造成恶劣的社会影响。
目前，全球一半以上的人口居住在城市中，各大洲的城市化进程都在加快，预计到2050年，这一数字将攀升近70％。由于全球城镇化进程推动，对建筑物和城市的需求变得更加宜居和可持续，并朝着实现零净目标迈进，再加上人口和城市化的增长，预测到2025年全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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