近年来，数字化厂区建设已经成为许多工厂必不可少的建设项目之一，借助厂区网络，可方便、迅速的建立起一套专门针对工厂的安防系统。该系统架构简单，结构合理，系统组成紧凑；再加上全面兼容的强大软件，可以让该系统实现各种功能，如：全天候监控与录像，日夜触发式报警装置与远程值守等。而系统的网络化工作方式决定了该系统可以产生很多基于网络的应用方案，全方位的为厂区用户解决问题。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化和机械化的流程产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。
医疗行业是关乎民生的产业，与人们的生活息息相关，但是，医院却成为众多恶性事件发生的聚集地，尤其以医疗矛盾最为突出。据悉，国内很多医院都发生过医疗纠纷暴力事件，这些频频发生的医疗矛盾事件牵动着社会的神经，引起人们的高度关注。究其原因，一方面，国内医疗资源分布不均，造成医疗资源聚集化情况严重，也同样导致病人看病的聚集化；另一方面，在医院公共场所又存在人员情绪激动、人们疏于防范等因素，极易导致医疗纠纷、财物被盗、医托与号贩子等问题。因此，如何做好医院安保，加强医院管理，解决医疗矛盾，成为医疗卫生部门亟待解决的问题，作为医院智慧安防解决方案的提供商，任重而道远。
近几年，我国城市化进程不断加快，城市运行体系日益复杂，安全风险不断增加，城市快速发展现状与城市安全治理能力的匹配，存在较大失衡，城市公共安全的范畴适用领域不断扩展。从社会治安到交通安全，从生产安全到生活安全，泛化趋势显著。同时随着人工智能、云计算、大数据、5G、物联网等新型基础设施的建设和应用，以及视频技术的不断迭代更新，“AI+安防”能力已经突破安防的内涵，安防系统集成的业务边界正不断拓宽，深入到各行各业的业务应用之中，这也就意味着行业正在进入泛安防时代。
5G网络具备的低时延、大带宽、网路切片和MEC等网络能力，将全面赋能5G智慧警务应用，实现全方位、多角度的海量信息采集，推动安全防范由被动向主动、粗放向精细的方向转变，可有效避免对警力的过度依赖，更好地实现事中迅速响应或事前预警，快速满足民警在多业务形态的差异化需求，进一步提升公安机关打防管控的社会服务水平。
随着我国经济的迅猛发展，人们的生活水平逐步提高，汽车的市场占有量呈现高增长的态势，催生了大量的加油站的建设，无论是在城市、高速、村庄还是街道等地都能看到加油站的身影；然而加油站又具有高危性，是国家的重点防护单位，其易燃、易爆的特点给加油站附近的居民带来极大的安全隐患，如何能有效的管理和预防事故的发生，防患于未然呢？除了提高自身的安全防护意识，提高思想认知，最重要的是建立一套能对事件进行提前预判，并将站点各重要的传感器进行系统接入，实现多功能的安防管理体系进行管理，以保证加油加气站的安防需求及对突发事件的提前预防。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。 迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。 人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点： 非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别； 除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
在过去几十年，联想一直以国内较有影响力的PC品牌形象出现在大众视野。但事实上，联想在业务转型的路上早已先发一步。“联想很早就不是一家仅仅做PC的公司，经历过业务转型，联想如今更像是一家以服务、解决方案为引领的公司，这是联想在过去15年里最大的变化。”《问道》中，童夫尧说。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
2025？年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
洪水之后，人们聚集在美索不达米亚平原，试图建造一座高耸人云的巴别塔，以表达对神的挑战和追求不朽的渴望。然而，神看到来人们的傲慢和野心，为了制止人类，神让语言变得纷繁复杂，散乱、多样而神秘，不再能够被感官所通达。语言的封闭以及有意无意的模糊让人们互为聋哑，彼此为限，最终导致了混乱和困扰，巴别塔再也没有建成。
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