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区块链、雾计算、边缘计算和机器学习在物联网安全方面的应用

物联网（IoT）是下一个通信时代。使用物联网，物理对象可以以无缝的方式创建、接收和交换数据。各种物联网应用专注于自动处理不同的任务。现有和未来的物联网应用将会提高用户舒适度、工作效率和自动化水平。为了实现这一目标，需要高度的安全性、私密性、身份验证和从攻击中恢复的能力。为了实现端到端安全的物联网环境，必须对物联网应用的架构进行更改。在这篇报告中，详细回顾了在IoT应用程序提出的安全相关的挑战和威胁的来源。在讨论了安全问题之后，讨论了各种新兴和现有的技术，重点是在物联网应用中实现高度的安全信任。讨论了四种不同的技术，区块链、雾计算、边缘计算和机器学习，以提高物联网的安全水平。

  • 2022-03-31
  • 阅读178
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网络安全与自动化威胁情报共享最佳做法

许多组织选择通过多种方式共享网络威胁情报（Cyber Threat Intelligence, CTI）订阅各种信息源，其中包括妥协指标方案（Indicators of Compromise, IOC）。在当前市场上，威胁情报最普遍的使用场景是利用IOC情报（Indicators of Compromise, IOC）进行日志检测来发现内部重要风险。这种方式可以发现传统安全产品无法发现的很多威胁，并且因为这其中大多是已经被成功攻击的操作，所以“亡羊补牢”对于安全运营仍会有较大的帮助。该方法的核心是从浩如烟海的日志数据中提取出威胁情报，此时，威胁情报的数目仍然较为庞大，需要从威胁情报中进一步提取出具有实用价值的IOC情报以进一步在安全社区内共享，这就要求根据情报本身质量过滤IOC情报，例如相关性、及时性、准确性、可指导响应的上下文等，上下文问题除了一般会考虑到的风险等级、可信度等信息外，还需要提供相关攻击团伙和家族的攻击目的、危害、技战术等相关的内容，提供相关的远控端是否活跃，是否已经被安全厂商接管等信息，以此响应团队可以判定是否需要响应，哪个事件的优先级更高等。

  • 2022-03-31
  • 阅读197
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低轨卫星互联网络的发展与挑战

随着乌克兰局势的不断升级，俄罗斯与西方围绕乌克兰问题在多个领域展开博弈，其中就包括网络领域。据2月25日消息称，全球最大的黑客组织“匿名者”（Anonymous）宣布对俄罗斯发起“网络战争”；2月26日，美国太空探索技术公司创始人的马斯克对外公开表示，starlink已经开始布局乌克兰，该项目的服务系统已在乌克兰启动，这意味着处于战火中的乌克兰可以利用“starlink”卫星来正常使用宽带服务。

  • 2022-03-31
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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及，移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时，对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题，但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此，移动边缘计算（MEC）应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络（5G）中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上，它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构；然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
  • 阅读289
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工程咨询企业数字化转型发展的思考

为了用数字化提升工程造价咨询企业的生产力，最好的方式是软件企业与咨询企业融入工程咨询业务场景合作研发，为工程造价咨询企业提供作业管理系统和全过程造价管理系统，这不仅是提升企业管理水平和业务水平，还可以通过这个平台沉淀运营和业务数据，建立数据分析应用系统，利用大数据分析整理有价值的数据，提升运营管理的效率和全过程造价业务管理的质量，从而实现对咨询企业的管理赋能、业务赋能、数据赋能、购销赋能，帮助工程咨询企业回归专业、经验、数据、价值等基本本质，提升企业生产力水平，引领工程造价咨询行业实现数字化升级，打造全过程工程咨询、全面工程项目管理能力。

  • 2022-03-30
  • 阅读163
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数字经济下税收征管数字化转型的机遇与挑战

　税收征管是指税务机关根据法律法规对税款进行组织、征收、管理、核查等一系列工作的总称。我国税收征管大致经历了三个阶段，即从最初的手写票证、人力采集信息为主的“手工化”征管时代，到以计算机采集信息为标志的“电子化”阶段，再到正在进入的以税收大数据为驱动力的“数字化”阶段。

  • 2022-03-30
  • 阅读177
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关于企业上云赋能数字化转型的思考

随着信息技术的发展，云计算成为信息化发展的必然方向，上云顺势成为了驱动各行业数字化转型的新引擎，在促进互联网、大数据、人工智能等技术与传统行业实体经济深度融合中发挥了重要作用[1]。在工业和信息化部《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》的政策指导下，我国企业上云工作目前已取得了阶段性成效，全国多省市出台相关政策文件，指导当地传统企业系统上云迁移。但企业上云之路并非坦途一片，面临着诸多问题，亟需行业最佳实践指导，助力数字化转型之路走得更加顺畅。

  • 2022-03-30
  • 阅读154
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工业大数据软件面临的挑战及应用发展

工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是智能制造与工业互联网的核心要素。工业大数据软件负责工业互联网数据采集、管理、处理、分析和应用等任务，包括系统软件、领域平台和企业应用3个层次的软件构件。分析了智能工业互联网应用场景下工业大数据软件开发所面临的挑战；聚焦如何有效收集、存储并分析工业物联网时序数据，如何降低大数据处理分析的技术门槛，如何快速低成本构建工业大数据应用软件系统；最后对工业大数据软件的应用情况及未来工业大数据软件的发展愿景进行了展望。

  • 2022-03-30
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