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音视频传输系统中的网络融合

将音视频(AV)传输系统置于IT网络架构下,已经是很多AV固定安装系统的主要设计思路。但不可回避的问题是,AV系统和IT网络设计似乎是“背道而驰”:AV信号流是有明确的“方向性”,从信号的输入端,经由信号处理端最终到达输出端,是一种典型的“链路型”结构;而IT网络架构并没有信号流的概念,是一种“发散型”的结构,更强调的是系统的逻辑结构、健壮性和带宽的高效利用。因此,这两个领域的技术叠加使用时,思路不统一,并有很多矛盾点,往往会造成AV数据流传输上的巨大隐患。

  • 2022-03-21
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5G时代的企业专网和联想的探索实践

去年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电发放了5G商用牌照,宣告中国正式进入了5G商用元年。如今,5G商用正好一周年,5G“改变生活,赋能各行各业”已成为全社会的共识。而如果要将5G网络赋能各行各业,运用到企业的生产环境中,那么自然而然就要用到5G专网。

  • 2022-03-21
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天线近场扫描测试系统

由于天线特性主要是定义在天线的远场区,所以远场测量最为直接准确。紧缩场测量通常采用一个抛物面金属反射板,将馈源发送的球面波经反射面反射形成平面波,在一定距离处形成一个良好的静区,在静区内测量天线的远场特性。与远场和紧缩场测量不同,天线近场测量通过采集天线近场区域辐射场的数据,经近场远场变换,得到天线的远场特性。在保证天线近场测量的幅度和相位满足一定精度条件下,即可间接得到天线较为准确的远场特性。

  • 2022-03-18
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近场测量场地的发展及其在天线测量领域的应用

自1864年麦克斯韦预言电磁波的存在性后,1886年,赫兹采用终端加载偶极子作为发射天线,半波谐振环作为接收天线,在实验中发现了电磁波。赫兹所用的偶极子天线和环天线成为人类历史上第一副实验室天线。1905年,马可尼在英格兰波尔多架设大型方锥天线,发射波长为1000m的信号,实现了远洋通信。从此揭开了天线发展的序幕。

  • 2022-03-18
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新型智慧城市建设之顶层设计的方法与步骤

自2008年以来,中国智慧城市发展探索经历了智慧城市探索期、智慧城市调整期、智慧城市突破期、智慧城市融合发展等几个阶段。智慧城市建设的内涵也从注重信息化的一般智能城市,智慧城市迈向了更加注重数字化,智能化的“新型智慧城市"阶段。而北京最近更是提出要建设“全球数字经济标杆城市”,目标更上层楼。

  • 2022-03-17
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行为互联网的“行动纲领”与“行为规范”

行为互联网(Internet of Behavior, 英文缩写IOB)的概念有点恰逢其时地开始流行起来。 著名市场研究机构Gartner在2019年10月发布“2020年之后的重大IT变革技术”中首次提到行为互联网(IoB)概念:行为互联网(IoB)将用于把人的行为数字化,并鼓励或劝阻一系列行为。2020年9月,Gartner将行为互联网又进行了深入强调和阐述,在其发布的“2021顶级战略技术趋势”中,行为互联网、全面体验、隐私增强计算,是以人为本(People centricity)主题中的三个重要趋势。Gartner认为,到2023年,个人行为可通过“行为互联网”进行数字化投射,以影响,惠及或服务于全球40%的人口。

  • 2022-03-17
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基于UICC的工业互联网标识多维数据融合研究

工业数据融合是打破信息孤岛、实现数据互通和信息共享的重要抓手,工业互联网标识可作为不同企业间进行数据关联和融合的重要媒介,通过将工业互联网标识写入UICC卡中,赋能工业终端广域联网能力。基于UICC的工业互联网标识多维数据融合模型,旨在推动传统工业企业向以工业互联为基础的智能制造业转变,实现企业间的数据融合和信息共享。

  • 2022-03-17
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“数智”赋能下面向未来的浦东机场绿色机场建设路径思考

2020年9月22日,习近平总书记在第75届联合国大会上提出了我国“碳达峰”与“碳中和”目标。在民航业,2012年国务院发布的《关于促进民航业发展的若干意见》中就明确提出,要“切实打造绿色低碳航空”、“制定实施绿色机场建设标准”。可持续发展和绿色发展很早就被确定为机场未来发展重要的战略原则。2019年,习近平总书记进一步提出建设平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场的“四型机场”要求。《四型机场建设导则》和《中国民航四型机场建设行动纲要》围绕习总书记要求,对绿色机场的概念、建设目标和一般要求进行了界定。由此可见,绿色机场将是机场未来发展的重要方向之一,也是四型机场建设的重要内容。如何在未来机场情境下探索绿色机场的建设路径,具有重要的理论意义与实际应用价值。

  • 2022-03-16
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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