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日本是否会放弃核能——日本能源政策走向分析_王俊

日本,是否,会,放弃,核能,日本,能源,政策,走向,分析,王,俊

  • 2022-01-21
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新冠肺炎疫情对数字经济领域消费的影响及对策

当前,新冠肺炎疫情形势严峻。党和国家高度重视控制疫情蔓延,从全国到地方采取了多种防控措施阻隔疫情进一步扩散。在此背景下,国家经济运行各方面受到不同程度影响,数字经济领域消费在此次疫情中起到特殊作用,同时也迎来了新的机遇和挑战。

  • 2022-01-20
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疫情下的数据利用和个人信息保护再权衡

全国范围的新冠肺炎疫情抗击工作开展以来,围绕“早发现、早隔离”的防治原则,人们利用包括大数据技术在内的多种手段,进行重点人群的监测预警、统计分析,以准确、及时、全面的信息为武器对抗疫情。相关的应用包括实时监测车辆、人口动态信息,或利用大数据开展人员流动监测,为研判疫情态势提供技术支持;包括面向公众的“同程排查”服务,用户输入行程日期、车次和地区,即可查询已被披露的新冠肺炎确诊患者同行的火车、飞机和地铁等等。北京、天津、江苏等地方主管部门公布“病例发病期间活动过的小区或场所”,帮助市民及时了解疾病线索,便于社区有针对性地开展疫情防控工作。

  • 2022-01-20
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乡村振兴债券发展演进路径与中国实践研究

2021年,我国脱贫攻坚战取得全面胜利。本文从乡村振兴债券政策的梳理入手,阐述了乡村振兴债券的发展演进路径,并以乡村振兴票据为例,对其发行情况和特征进行统计分析,得出乡村振兴票据落地后取得的初步成效,对乡村振兴债券的未来进行展望,为社会资本通过债券市场进入乡村振兴领域提供相应的理论研究基础和实际经验借鉴。

  • 2022-01-20
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隧道施工废水处理过程中混凝剂的应用

隧道施工废水主要来源于隧道施工面钻孔废水、爆破后降尘废水、喷射混凝土和注浆产生的废水,以及被污染的基岩裂隙水、岩溶水等。隧道施工废水一般呈碱性,主要污染因子为悬浮物、化学需氧量、氨氮、石油类等。如果隧道施工废水不经过合理处置而直接排放,势必会对环境造成污染。因此,开展隧道废水处理技术的研究非常重要。

  • 2022-01-20
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高速公路项目弃渣场选址问题研究

高速公路是国家重要的基础设施建设项目;然而其建设对沿线生态系统产生了巨大的破坏,主要表现在改变了地形地貌,切割了生态系统格局,影响了区域能量物质流动过程;另外,大量的挖填、取土、弃渣,对沿线地表的巨大扰动,引发了严重的水土流失,破坏了水土资源。从大量水保监测成果来看,高速公路水土流失的重点部位在弃渣场;于是弃渣场选址便成为水土保持方案审查、水土保持设计、水土保持施工、水土保持验收等各个环节的重点关注内容。同时由于弃渣场的选址在法律政策和技术上有较大的难度,也是高速公路水土保持各环节工作的核心内容。

  • 2022-01-20
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可再生能源利用现状与未来展望_常振明

可再生能源,利用,现状,与,未来,展望,常,振,明

  • 2022-01-20
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简谈公路工程与生物多样性保护

中国是世界上生物多样性最丰富的国家之一,生物多样性保护已取得长足成效,但仍面临诸多挑战。2021年10月19日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步加强生物多样性保护的意见》,明确扎实推进生物多样性保护重大工程,持续加大监督和执法力度,进一步提高保护能力和管理水平,确保重要生态系统、生物物种和生物遗传资源得到全面保护;提出加快完善生物多样性保护政策法规,持续优化生物多样性保护空间格局,构建完备的生物多样性保护监测体系,着力提升生物安全管理水平,创新生物多样性可持续利用机制,加大执法和监督检查力度,深化国际合作与交流,全面推动生物多样性保护公众参与,完善生物多样性保护保障措施等重要部署。

  • 2022-01-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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