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软件供应链安全现状与发展对策

当前,开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码,软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时,软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化,软件供应链安全风险不断加剧,针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加,软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。

  • 2022-01-24
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我国公共数据开放现状及对策研究

公共数据开放有助于增强政府透明度、公信力,提升公众获得感、参与度,激发社会化力量开发利用公共数据,完善数据要素市场化配置;通过对公共数据资源开发利用,有助于释放和提升公共数据资源价值。文章从实践和研究的视角,论述我国公共数据开放的基本情况和现存问题,并从制度保障、数据质量、数据利用等方面提出公共数据开放发展建议,对推进我国公共数据有序开放和加快公共数据资源开发利用具有参考意义。

  • 2022-01-24
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政府数据协同治理存在的问题及应对

党的十九届五中全会提出,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,加快数字化发展。随着我国各级政府部门对数据治理重视程度的不断提升和新兴技术应用的持续深入,加强政府数据协同治理,进一步提升政府治理效能,实现政府数据服务决策、服务管理、服务公众,成为当前的一项重要课题。

  • 2022-01-24
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我国数字经济发展的基本现状与对策建议

20世纪90年代,美国抓住了数字革命的机遇,创造了10多年的经济繁荣。欧洲、日本等地区通过积极推进数字革命,产生了巨大成效。如今,在新的国际格局、时代背景下,对我国而言,数字革命是需要抓住的重大机遇,我国可以充分利用自身在数字经济领域所积聚的巨大优势,引领全球经济尽快复苏。

  • 2022-01-21
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智慧民航建设的思考和认识

智慧民航建设归根结底还是个发展问题,是个如何解决好发展瓶颈,如何转变发展方式,深化供给侧结构性改革,更好发展的问题。也是个治理目标、治理能力、治理手段现代化的问题,更多需要从供给端发力,从需求端感受的问题。

  • 2022-01-21
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新技术条件下数据权利构建的思考

研究新技术语境下的权利构建问题,需遵循法律的基本逻辑,从主体、客体、权利属性和权利保护路径等方面进行论证。具体而言,一是要厘清隐私、个人信息和数据的区别。二是厘清权利与权益的区别,数据生成主体即个人拥有独立于隐私权的人格权益,数据处理主体对非个人信息的数据拥有一定的数据支配权和财产权益。三是针对不同的数据类型,采取 “对个人信息的赋权保护+对企业数据权益使用行为规制保护”的双重进路。

  • 2022-01-21
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数字化转型下电力大数据增值模式思考

党的十八大以来,我国数字经济蓬勃发展。数字技术已作为新一轮技术革命和产业变革的重点方向,数字转型为培育经济增长新动能提供重要引擎,数字经济成为构建现代化经济体系的重要内容。党的十九届四中全会将数据作为“生产要素”纳入分配制度,明确了数据要素按贡献决定报酬,把大数据的知识产权化和商业化使用提升到了新的高度。

  • 2022-01-21
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关于发展GNSS-R技术建立陆气关键要素小卫星探测系统拓展北斗导航应用的几点思考

全球导航卫星(GNSS)已经发展多年,目前以美国GPS,中国北斗,欧洲伽利略,俄罗斯格罗纳斯为代表的全球导航卫星星座发展迅猛。中国的北斗导航系统建设先后经历了北斗一号系统、北斗二号系统、北斗三号系统三个阶段,目前北斗一号4颗试验卫星已全部退役,从北斗二号首颗星起算,我国已发射54颗北斗导航卫星。随着2020年3月9日19时55分,北斗系统第54颗导航卫星的成功发射,以及计划中2020年5月发射的北斗地球静止轨道卫星,北斗三号全球星座部署将全面完成。中国卫星导航定位协会发布的《中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》显示,2018年我国卫星导航产业总体产值达3016亿元,其中产业下游应用占比为41.6%。北斗导航卫星不仅为导航定位提供了应用,也为地球科学研究和遥感应用提供了新的观测手段。

  • 2022-01-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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