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星火有机硅5G智慧工厂

基于星火有机硅在向高质量转型升级的过程中遇到的切实问题,项目主要制定了以下目标: (1)安全生产管理的实时性:通过新技术应用实现安全生产的实时管控、避免重大安全事故、人员事故的发生。 (2)生产过程的智能化管理:通过新技术实现有机硅合成工艺过程的自动化和智能化。 (3)生产运营效率的提升:通过新技术为企业提供更高效、更智能化的管理手段,实现生产质量效率降本增效。

  • 2022-03-24
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华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设,实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合,以工业互联网技术为基础,以关键研发环节智能化为核心,以端到端数据流为基础,全面提升设备安装调试、维修维护的效率,缩短设备停机时间,提升企业生产效率。 湘钢希望通过本项目的实施,探索 5G 技术在制造领域的应用,构建 5G 技术示范应用,为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例,助力国家智能制造战略落地。

  • 2022-03-24
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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据,并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密,进而在保障数据安全和数 据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计,提升质量管控效率和质量。同时,基于通用型数据,实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接,实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

  • 2022-03-24
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工控系统信息安全思考与建议

随着工业信息化、物联网、云计算的快速发展,工控系统在各行各业中都有重要的作用,这也使得工控系统面临病毒、木马、黑客入侵、拒绝服务等信息安全威胁。本文首先介绍了工控系统研究的背景及意义,然后着重分析了工控系统的脆弱性,最后针对工控系统信息安全提出措施建议。

  • 2022-03-24
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2020年5G+工业互联网十大典型应用案例

自5G牌照发放以来,围绕5G的应用案例不断涌现,业内一致认为5G未来80%的应用场景将会出现在工业互联网领域,而5G牌照发放已经有一年的时间,5G在工业互联网和智能制造领域出现了不少极具前瞻性与代表性的5G工业互联网典型应用案例。为此,《工业互联网世界》编辑部与《通信产业报》全媒体结合企业申报与编辑案例调查,综合评出“2020年5G+工业互联网十大典型应用案例”。

  • 2022-03-24
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汽车+5G两大新兴需求刺激PCB行业高增长

辅助驾驶ADAS系统、电动汽车电池管理BMS系统、汽车智能中控屏、倒车影像等多种新兴的汽车电子应用增长动能强劲。无论将来汽车是传统能源还是新能源,汽车朝着智能化、娱乐化、信息化是必然趋势,电动化、智能化两大趋势将引发电子零组件的用量大幅攀升,汽车中配置的电子零组件占比会越来越高。作为“电子产品之母”,车用PCB产业深度受益于汽车电子化的趋势。

  • 2022-03-24
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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网,因终端功率有限,易出现上行覆盖不足,导致用户上行体验不佳。同时,中国移动5G的时隙配比为8:2,上行时隙资源有限,也会影响用户的上行感知。为此,详细介绍了SUL上行增强技术,通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度,使能上行全时隙调度,提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

  • 2022-03-24
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5G+MEC智慧综合体助力武汉疫后商业复苏

武商广场位于武汉市解放大道中段,总建筑面积80000m2,其前身是武汉广场,1996年开业以来连年蝉联“中国单体百货经济效益第一”,是中国最具影响力的高级百货商场之一,是武汉市中高端时尚潮流的聚集地。武商广场人流量大,其门前就是客流量最大的地铁2号线中山公园站,全年客流量超过2500万人次,商场内有商户近400户,年销售额近90亿元,商场人流量和经济效益排名武汉综合体前三,属于武汉人气最旺的标杆商业综合体之一。自1996年开业以来,武商广场荣获了“全国五一劳动奖状”“中国百货行业优秀企业”“中国商业信用企业”“中国管理竞争力百强企业”“中国化妆品高端百货奖”“中国化妆品商业领袖奖”等一系列荣誉。

  • 2022-03-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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重大网络安全攻防演练防守解决方案

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