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问路企业数字化转型 平台化解决方案将是有效路径

在全球信息化发展呈全面渗透、跨界融合、创新引领的大环境下,以大数据、互联网和人工智能等为代表的数字技术已进入快速发展新阶段,数字经济正加速改变全社会生产和生活方式。在充分运用信息化、数字化、智能化手段整合创新资源,满足个性化需求的同时,市场竞争也更趋多样化。面对如此动态多变的复杂环境,只有具备较强的环境适应力,才能迅速应对外部市场不确定性和多变性。

  • 2021-04-30
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制药工业4.0智慧工厂探索

制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,但是由于药品是一种特殊的商品,具有专属性、两重性、质量重要性以及限时性这四个方面的特征,再考虑到药品质量要求特别严格,生产过程要求高,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点我们容易发现工业4.0的理念不可以都应用在制药行业。

  • 2021-04-30
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上海人工智能政策提出10大支持举措加快人工智能发展

近日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会办公室发布通知,印发了修订后的《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区集聚发展人工智能产业若干政策》(以下简称《人工智能政策》),并同时宣布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》(沪自贸临管经〔2019〕12号)废止。 《人工智能政策》提出10大支持举措, 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展,最高资金扶持达1亿元。这10项支持内容分别是:

  • 2021-04-29
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华为职教网络解决方案

对于职业教育来说,在信息化建设方面还存在一定的区域不平衡和差距,网络带宽不足,信息共享缺乏,业务应用独 立,统一管理不充分等都是亟待需要解决的问题。针对国家对教育信息化发展的新要求,职业教育需要加快实现信息化与职 教的深度融合,以信息化作为跨越式发展的桥梁,实现职业教育市场化、产业化的全面发展。华为总结多年网络建设实践, 结合职业教育的特点,推出One Net职教信息化解决方案,全面助力职教院校实现高层次信息化发展,促进职教实现历史性 转变,走向教育的核心。

  • 2021-04-29
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华为油气管道网络解决方案

世界上油气管道运输已有100多年的历史,当前发达国家的原油管输量和 天然气管输量在总输送量中已占绝对优势,成品油长距离运输也基本实 现管道化。伴随管道的长距离、大口径、多分支、自动化的发展,油气 管道通信系统也步入智能化阶段。华为“可靠、安全、融合”的油气管道网络解决方案是以大容量高可靠的光传输网络为 承载,将业务网络分为生产网和办公网。生产网包括SCADA系统监控、安防监控(CCTV)和调度 指挥等,办公网涉及日常办公、办公电话、视频会议等业务。底层光纤网络连接各个站室节 点。在各站室节点部署SCADA监控系统;在可供电的计量站、泵站、阀站等站室周边布放监 控系统,在控制中心设置CCTV进行集中监控;在站室内布放调度电话,在有人站配备办公网 络。此外,对于SCADA系统和调度电话等重要业务,需要通过卫星通信进行备份。

  • 2021-04-29
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基于物联网的智慧园区管控平台建设精编WORD版

能源管控平台是一个能源管理、控制、优化的系统,通过企业内部的专用网络,将分布在现场的能源数据采集站、检测站、现场控制站、操作管理控制中心的操作站以及管理控制站等联系起来,共同完成能源的分散控制和集中管理的综合管理与控制系统。

  • 2021-04-28
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制造业创新的集成化解决方案

本文在系统分析制造业服务化理念、体系、过程和方法的基础上,形成了关系服务化的综合认识,以期为探索中国工业创新之路提供有益的借鉴。制造业服务化是指制造企业从仅仅提供物品向提供与物品相关的附加服务转型,即提供“物品-服务包”的过程。在服务化实践中,这个“物品-服务包”进一步扩展,形成包括物品、活动、知识、功能、效用和体验在内的一系列价值载体。服务化过程是企业分析顾客价值观和使命、识别顾客价值诉求、扩展和增强价值创造能力的过程。服务化是一项追求可持续发展的竞争策略,是企业的提供物——价值载体向高端演化的新的商业模式,是真正顾客导向的经营方式,是通过集成多元化经营追求范围经济的系统化解决方案,是制造业创新的主线。服务化的关键成功因素包括深层价值识别能力与高效供需链接能力、研发与创新能力、价值链整合和关系管理能力等。

  • 2021-04-28
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化工制造业改造提升实施方案(2017-2020年)

总量规模国内领先。2016年,规上化工制造业企业共1658家,实现工业总产值7076亿元,占全省规上工业的10.2%,总量规模居全国第4位,已形成年3300万吨炼油、300万吨烯烃的生产能力,拥有一批具有国际影响力的优势产品。其中,MDI、聚丙烯、ABS、合成纤维单体、染料等产品产量均居全国首位。

  • 2021-04-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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