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华为应急管理ICT智慧应急指挥解决方案

应急指挥是应急管理 ICT 的生命线,需具备横向拉通各协同部门,同时具备接报、出警、调度、会商、预案等多功能一体的应急指挥系统。通过建立反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的应急指挥解决方案,实现灾情信息全面汇聚、专题分析研判、信息上传下达、协同会商、指挥调度和智能决策等,全面保障应急救援指挥作战。

  • 2021-04-30
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问路企业数字化转型 平台化解决方案将是有效路径

在全球信息化发展呈全面渗透、跨界融合、创新引领的大环境下,以大数据、互联网和人工智能等为代表的数字技术已进入快速发展新阶段,数字经济正加速改变全社会生产和生活方式。在充分运用信息化、数字化、智能化手段整合创新资源,满足个性化需求的同时,市场竞争也更趋多样化。面对如此动态多变的复杂环境,只有具备较强的环境适应力,才能迅速应对外部市场不确定性和多变性。

  • 2021-04-30
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制药工业4.0智慧工厂探索

制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,但是由于药品是一种特殊的商品,具有专属性、两重性、质量重要性以及限时性这四个方面的特征,再考虑到药品质量要求特别严格,生产过程要求高,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点我们容易发现工业4.0的理念不可以都应用在制药行业。

  • 2021-04-30
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上海人工智能政策提出10大支持举措加快人工智能发展

近日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会办公室发布通知,印发了修订后的《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区集聚发展人工智能产业若干政策》(以下简称《人工智能政策》),并同时宣布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》(沪自贸临管经〔2019〕12号)废止。 《人工智能政策》提出10大支持举措, 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展,最高资金扶持达1亿元。这10项支持内容分别是:

  • 2021-04-29
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华为职教网络解决方案

对于职业教育来说,在信息化建设方面还存在一定的区域不平衡和差距,网络带宽不足,信息共享缺乏,业务应用独 立,统一管理不充分等都是亟待需要解决的问题。针对国家对教育信息化发展的新要求,职业教育需要加快实现信息化与职 教的深度融合,以信息化作为跨越式发展的桥梁,实现职业教育市场化、产业化的全面发展。华为总结多年网络建设实践, 结合职业教育的特点,推出One Net职教信息化解决方案,全面助力职教院校实现高层次信息化发展,促进职教实现历史性 转变,走向教育的核心。

  • 2021-04-29
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华为油气管道网络解决方案

世界上油气管道运输已有100多年的历史,当前发达国家的原油管输量和 天然气管输量在总输送量中已占绝对优势,成品油长距离运输也基本实 现管道化。伴随管道的长距离、大口径、多分支、自动化的发展,油气 管道通信系统也步入智能化阶段。华为“可靠、安全、融合”的油气管道网络解决方案是以大容量高可靠的光传输网络为 承载,将业务网络分为生产网和办公网。生产网包括SCADA系统监控、安防监控(CCTV)和调度 指挥等,办公网涉及日常办公、办公电话、视频会议等业务。底层光纤网络连接各个站室节 点。在各站室节点部署SCADA监控系统;在可供电的计量站、泵站、阀站等站室周边布放监 控系统,在控制中心设置CCTV进行集中监控;在站室内布放调度电话,在有人站配备办公网 络。此外,对于SCADA系统和调度电话等重要业务,需要通过卫星通信进行备份。

  • 2021-04-29
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基于物联网的智慧园区管控平台建设精编WORD版

能源管控平台是一个能源管理、控制、优化的系统,通过企业内部的专用网络,将分布在现场的能源数据采集站、检测站、现场控制站、操作管理控制中心的操作站以及管理控制站等联系起来,共同完成能源的分散控制和集中管理的综合管理与控制系统。

  • 2021-04-28
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制造业创新的集成化解决方案

本文在系统分析制造业服务化理念、体系、过程和方法的基础上,形成了关系服务化的综合认识,以期为探索中国工业创新之路提供有益的借鉴。制造业服务化是指制造企业从仅仅提供物品向提供与物品相关的附加服务转型,即提供“物品-服务包”的过程。在服务化实践中,这个“物品-服务包”进一步扩展,形成包括物品、活动、知识、功能、效用和体验在内的一系列价值载体。服务化过程是企业分析顾客价值观和使命、识别顾客价值诉求、扩展和增强价值创造能力的过程。服务化是一项追求可持续发展的竞争策略,是企业的提供物——价值载体向高端演化的新的商业模式,是真正顾客导向的经营方式,是通过集成多元化经营追求范围经济的系统化解决方案,是制造业创新的主线。服务化的关键成功因素包括深层价值识别能力与高效供需链接能力、研发与创新能力、价值链整合和关系管理能力等。

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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