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数字化制药解决方案系列之一:项目可行性分析

当前制药工业领域已有大量的文章在谈信息化、智能化制药,为制药工业转型升级做了充分的理论准备,我们着眼于理论落地工作,为制药企业提供可行又先进的数字化制药解决方案,结合药企信息化建设实践经验,形成此系列文章为制药工业发展添砖加瓦。

  • 2021-04-24
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龙澄高科技环保行业OA项目案例

龙澄高科技环保行业OA项目案例

  • 2021-04-23
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智慧交通系统解决方案

智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统,从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率,保障交通安全,缓解交通拥堵,减少空气污染。 智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

  • 2021-04-23
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智慧交通的正解之道:百度开源车路协同方案

谈及 「车路协同」,恐怕除了专业人士,绝大多数人都未必听说过这个名词。 但是,这却是近年最后的两大概念相遇后能否实现 1+13 作用至关重要的一环。 第一个概念,是智能驾驶,当然更多人会称之为 「无人车」。不需要人驾驶,车辆自动行驶,这是多么美妙的事情。所以大量厂商,均在涉足这一块。百度旗下的 Apollo,就是国内比较著名的无人车解决方案,已经开放输出给多家合作车商。Apollo 开放已拥有 126 家合作伙伴 第二个概念,则是今年大热的智慧城市概念下的智能路网,其最典型的应用就是通过信号灯上的摄像头、道路边上的传感器监控道路的车辆数量,然后通过人工智能来协调信号灯的时间和切换,从而提升单位时间里面道路的通行效率。这类项目,包括 BAT、平安、华为均有涉足。

  • 2021-04-23
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基于5G网络切片技术的智慧电网应用研究

以智慧电网为代表的垂直行业智能信息化建设离不开基础网络的连接,通过引入5G网络切片技术,可以实现电网在生产控制区、管理区和业务平台在网络上的逻辑隔离,为智慧电网应用提供安全可靠的信息通道,同时满足带宽、时延、可靠性、连接性等各种网络指标。结合5G网络切片技术对智慧电网中的几种典型场景应用进行深入探讨,为5G系统方案引入电力垂直行业提供参考和借鉴。

  • 2021-04-22
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互联网+智慧加油站解决方案

加油站是有车一族征途中必经的一站,更是传统流程根深蒂固的一个行业。我们希望借助微信支付的便捷性,为广大车主和加油站管理者提供一个高效便捷的方案,真正提供加油站的经营效益,让广大车主更方便加油。 公众号充值加油卡 用户可通过加油站公众号充值油卡进行支付。充值成功后,可在加油站出示加油卡支付二维码或报卡号/手机号进行油费充值。

  • 2021-04-22
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基于物联网的车位在线检测与显示6200字

随着我国汽车数量大幅度增加, 停车难问题越来越严重。因此,针对城市车库、停车场的停车难问题提出了由物联网检测车位,显示车位的设计方案。该方案利用超声测距与ATMEGA配合来检测车位信息:再将监测信息通过ZgBec网络传输到管理终端,管理终端通过串口把收集到的信息上传到上位机平台,由该平台将车库信息反应到LED显示屏。这样达到方便停车的目的。

  • 2021-04-21
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数据中心机房搬迁方案

迁移工作比较繁琐,尤其值得注意的是,在系统的再集成过程中,设备物理连接的恢复将是系统再集成的首要保证,众多单位的业务系统与及数量繁多的设备容易引起现场的混乱,模糊不清或者意义不明确的设备标识、标识的丢失等因素将影响系统恢复运行的时间。

  • 2021-04-20
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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