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基于云原生的边缘计算开源框架研究

随着5G的到来，边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测，到2023年，全球联网设备将会达到489亿，大部分数据都在终端形成、积累，传送到云端，进行数据处理，再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求，不仅会存在延迟，还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题，用户体验无法保障。因此需要将算力从中心迁移至边缘，减少中心网络及算力压力。

  • 2022-04-07
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AI时代安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

随着人工智能技术的兴起，AI似乎无所不能，融入到衣食住行等生活的方方面面。人们甚至提出：在AI时代，有多少职业会被机器人所取代？而中国开放包容的应用环境，也为AI技术的落地提供了非常好的实践场所。随着一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土IT和安防企业的迅速成长，中国在AI智能技术研究和应用水平都处于世界前列。

  • 2022-04-06
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5G+云+AI在智能化矿山应用的洞察

2019年6月6日，中国5G发牌；同年10月31日，3家运营商正式启动5G商用，拉开中国5G建设的大幕。目前，中国已建成全球最大的5G网络。截至2020年11月底，3大运营商累计建成5G基站71.8万个，完成所有地市的5G全覆盖。如果说2019年是中国5G商用元年，那么2020年则是中国煤矿行业5G应用的元年。

  • 2022-04-06
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人工智能在算法战中的应用

本文是美国博思艾伦汉密尔顿咨询公司（BAH）战略创新小组的首席科学家Courtney Crosby博士在《MILITARY REVIEW》上发表的关于将人工智能应用于算法战的文章。Courtney Crosby博士目前负责C5ISR领域内的人工智能运用与创新，专门为美国国防部研发战场人工智能（AI）系统。本文阐述了军事人工智能效能框架，首次提出了评估人工智能效能的五项要求，并对人工智能项目投入实战应用提出了建议。

  • 2022-04-07
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部分国际组织参与全球数字治理研究

全球加快进入数字社会，数字领域相互冲突或不同利益调和的现象明显增多，需要国际组织、多边机制开展行动，形成既包括正式规则、标准，也包括各种非正式制度安排在内的治理成果。习近平总书记在十九届中央政治局第二十七次集体学习时强调，“要深刻认识错综复杂的国际局势对我国的影响，既保持战略定力，又善于积极应变，既集中精力办好自己的事，又积极参与全球治理，为国内发展创造良好环境。”《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》也明确指出，要“积极参与数字领域国际规则和标准制定”。作为全球治理中不可或缺的一环，国际组织正以各具特点的方式和路径参与数字治理，推动形成数字规则，影响数字经济、数字社会的未来走向。

  • 2022-04-06
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电子政务网络安全风险评估问题发现及保障建议

近些年，随着统筹协调机制、“互联网+政务服务”、信息资源整合共享等概念的出现和逐步落地，以及数字化、网络化、智能化为特质的新一代信息通信技术（ICT）加快驱动，政府再次转型驶入新型电子政务建设快车道。电子政务领域信息系统也从早期的门户网站、邮件系统、办公系统不断得到创新和运用，网上办公、数据集中、各种业务支撑系统层出不穷。与此同时，这些信息系统面临的网络安全问题也越来越突出。本文总结分析近些年对电子政务领域各种信息系统进行风险评估过程中发现的网络安全问题，分析电子政务网络安全发展趋势，提出安全保障建议，旨在为新型电子政务建设以及政府治理体系根本性变革提供参考。

  • 2022-04-06
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基于5G网络的垂直行业专用安全保障方法探讨

2019 年 6 月，5G 牌照的发放标志着我国正式进入了 5G 发展元年，经过两年多的发展，我国已基本建成了覆盖全国的商用 5G 网络。随着 5G 业务的深入应用，5G 与垂直行业的融合创新不断涌现。针对商用 5G 网络在满足高安全垂直行业用户敏感业务方面存在的安全保障能力不足的问题，结合第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project，3GPP） R15 标准中提出的安全机制和安全能力现状，描述了商用 5G 网络在满足高安全垂直行业应用时需要注意的安全需求，并针对这些需求提出了一些可能的解决途径和方法。该研究可以为构建基于商用 5G 网络的垂直行业专用切片提供安全指导。

  • 2022-04-06
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社区环境感知对居民体力活动影响研究：基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来，我国城镇化快速发展，然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元，其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而，既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估，存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

  • 2022-04-06
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