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智慧交通的正解之道:百度开源车路协同方案

谈及 「车路协同」,恐怕除了专业人士,绝大多数人都未必听说过这个名词。 但是,这却是近年最后的两大概念相遇后能否实现 1+13 作用至关重要的一环。 第一个概念,是智能驾驶,当然更多人会称之为 「无人车」。不需要人驾驶,车辆自动行驶,这是多么美妙的事情。所以大量厂商,均在涉足这一块。百度旗下的 Apollo,就是国内比较著名的无人车解决方案,已经开放输出给多家合作车商。Apollo 开放已拥有 126 家合作伙伴 第二个概念,则是今年大热的智慧城市概念下的智能路网,其最典型的应用就是通过信号灯上的摄像头、道路边上的传感器监控道路的车辆数量,然后通过人工智能来协调信号灯的时间和切换,从而提升单位时间里面道路的通行效率。这类项目,包括 BAT、平安、华为均有涉足。

  • 2021-04-23
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基于5G网络切片技术的智慧电网应用研究

以智慧电网为代表的垂直行业智能信息化建设离不开基础网络的连接,通过引入5G网络切片技术,可以实现电网在生产控制区、管理区和业务平台在网络上的逻辑隔离,为智慧电网应用提供安全可靠的信息通道,同时满足带宽、时延、可靠性、连接性等各种网络指标。结合5G网络切片技术对智慧电网中的几种典型场景应用进行深入探讨,为5G系统方案引入电力垂直行业提供参考和借鉴。

  • 2021-04-22
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互联网+智慧加油站解决方案

加油站是有车一族征途中必经的一站,更是传统流程根深蒂固的一个行业。我们希望借助微信支付的便捷性,为广大车主和加油站管理者提供一个高效便捷的方案,真正提供加油站的经营效益,让广大车主更方便加油。 公众号充值加油卡 用户可通过加油站公众号充值油卡进行支付。充值成功后,可在加油站出示加油卡支付二维码或报卡号/手机号进行油费充值。

  • 2021-04-22
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基于物联网的车位在线检测与显示6200字

随着我国汽车数量大幅度增加, 停车难问题越来越严重。因此,针对城市车库、停车场的停车难问题提出了由物联网检测车位,显示车位的设计方案。该方案利用超声测距与ATMEGA配合来检测车位信息:再将监测信息通过ZgBec网络传输到管理终端,管理终端通过串口把收集到的信息上传到上位机平台,由该平台将车库信息反应到LED显示屏。这样达到方便停车的目的。

  • 2021-04-21
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数据中心机房搬迁方案

迁移工作比较繁琐,尤其值得注意的是,在系统的再集成过程中,设备物理连接的恢复将是系统再集成的首要保证,众多单位的业务系统与及数量繁多的设备容易引起现场的混乱,模糊不清或者意义不明确的设备标识、标识的丢失等因素将影响系统恢复运行的时间。

  • 2021-04-20
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工业大数据技术在石化设备预警预测中的研究与实践

近年来,我国石化企业在保障安全生产运行 方面做了大量工作,但在安全生产隐患排查和分 析中,仍没有更多的选择,主要依靠过往经验和 专业知识。因此,对结果的分析和认定难免有较 大的主观因素和局限性。由于缺少有效的分析工 具和对事故规律的认知,无法真正实现从源头上 对事故发生进行有效遏制。因此,强化安全生产 的科技创新,研究和采用新技术,增强安全生产 综合防御能力就成为了一种追求。

  • 2021-04-20
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汽车零部件行业MES系统解决方案

汽车零部件行业作为汽车工业的配套行业,是其重要组成部分。汽车零部件行业根据下游客户的不同,可以细分为整车配套市场和售后维修市场,行业内大多数企业主要服务于整车配套市场。一台整车在出厂前需要配装数万个零部件,产业链涉及产品众多,主要涉及工艺包括:铸造、注塑、机械加工、焊接、喷涂、热处理和组装等。

  • 2021-04-19
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锂电池行业MES系统解决方案

锂电池随着随着电子技术、设备及产品不断发展跟普及,已经在人们的生活中得到了广泛的应用,如便携式电子产品、新能源交通工具及储能等领域。锂电池通常分为锂金属电池和锂离子电池两大类,而锂离子电池由于具有反复充电的能力,被作为主要的动力电池发展。

  • 2021-04-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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