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新时代下我国智能医疗机器人发展趋势与挑战

智能医疗机器人是基于机器人硬件设施,将大数据、人工智能等新一代信息技术与医疗诊治手段相结合,实现“感知-决策-行为-反馈”闭环工作流程,在医疗环境下为人类提供必要服务的系统统称。随着生活水平的逐步提高,人们对高端医疗服务的需求不断提升,同时,医学、工程学、机器人学不断取得突破,数字医疗、穿戴式医疗、新型材料及智能算法等新兴技术与医疗领域的结合日趋紧密,医疗理念和方式已发生革命性变革,智能医疗机器人作为新技术的融合平台,呈现出更智能、更精密的发展趋势,其行业应用及推广成为大势所趋,商业化、市场化的步伐正在不断加快。

  • 2021-06-13
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医疗康复机器人研究的现状与发展趋势

随着智能控制和人工智能技术的不断发展和进步,在医疗健康领域,智能机器人技术和系统已经应用于医疗手术与功能康复等多个方面。将机器人应用于外科手术中,不仅可以极大提高手术的精准度、减少手术创伤和副作用,还能加快手术后的恢复并降低手术成本。如今医疗机器人已经广泛应用于脑神经、前列腺、心脏病、脊柱及微创介入等外科手术中,取得了非常好的手术效果。机器人在功能康复与辅助方面的应用也得到了国际学术界、工业界及临床康复界的广泛关注,成功研发了一系列的功能康复机器人系统、智能假肢及外骨骼机器辅助系统,来帮助功能残疾和障碍患者恢复或补偿丧失的肢体运动功能。

  • 2021-06-13
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5G技术到底能做什么?将带给20个产业重大影响

首先必须要知道,5G是什么。一句话解释就是,更广泛的铺盖式网络,并且包含了更快的网速以及稳定性。当然其中有许多更深层的含意,这边不另外进行探讨。但5G这个因应物联网(IoT)设备数量的增加以及数据量的增加而开发出来的新时代产物,所影响的不是只有科技业,而是目前市面所看到的大部分的行业,从医疗保健到金融服务再到零售业都会受到5G技术的冲击。

  • 2021-06-13
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国内外医疗机器人行业现状及趋势分析

虽然医疗机器人在机器人应用中是一个相对较小的细分市场,但作为单位价值最高的服务机器人,医疗机器人成为当前机器人行业和医疗行业发展和投资的热点。根据国际机器人联合会(IFR)分类,医疗机器人可以分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人、服务机器人四大类

  • 2021-06-13
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5G加持、数据驱动,医疗机器人领域步入新阶段

2019年,医疗机器人领域总体呈现出产品多样化、临床远程化、监管标准化的发展态势,带给我们很多惊喜的成果。北京航空航天大学生物与医学工程学院刘文勇副教授在《2019 年医用机器人研发热点回眸》中总结了2019年医疗机器人的发展,同时展望了2020年医疗机器人的发展方向。

  • 2021-06-10
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基于知识图谱的智能医疗诊断系统(提供医生机器人的实现方案)

医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略,同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据,挖掘数据的深层价值,是未来信息科技发展的趋势,也是医疗大数据技术产生的背景。

  • 2021-06-07
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工业互联网边缘智能的发展现状与前景展望

本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、 生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析。

  • 2021-06-04
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中国能源行业展望2021

2020年,我国宣布将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。助力碳中和碳达峰,可再生能源领域中的水电大有可为。据《2019年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》,2019年,包含水电在内的全部可再生能源电力实际消纳量为19938亿千瓦时,占全社会用电量比重为27.5%,同比提高1个百分点;2019年全国可再生能源发电量2.04万亿千瓦时,其中水电发电量1.3万亿千瓦时,占全部发电量的17.8%。

  • 2021-06-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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