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部分国际组织参与全球数字治理研究

全球加快进入数字社会，数字领域相互冲突或不同利益调和的现象明显增多，需要国际组织、多边机制开展行动，形成既包括正式规则、标准，也包括各种非正式制度安排在内的治理成果。习近平总书记在十九届中央政治局第二十七次集体学习时强调，“要深刻认识错综复杂的国际局势对我国的影响，既保持战略定力，又善于积极应变，既集中精力办好自己的事，又积极参与全球治理，为国内发展创造良好环境。”《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》也明确指出，要“积极参与数字领域国际规则和标准制定”。作为全球治理中不可或缺的一环，国际组织正以各具特点的方式和路径参与数字治理，推动形成数字规则，影响数字经济、数字社会的未来走向。

  • 2022-04-06
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电子政务网络安全风险评估问题发现及保障建议

近些年，随着统筹协调机制、“互联网+政务服务”、信息资源整合共享等概念的出现和逐步落地，以及数字化、网络化、智能化为特质的新一代信息通信技术（ICT）加快驱动，政府再次转型驶入新型电子政务建设快车道。电子政务领域信息系统也从早期的门户网站、邮件系统、办公系统不断得到创新和运用，网上办公、数据集中、各种业务支撑系统层出不穷。与此同时，这些信息系统面临的网络安全问题也越来越突出。本文总结分析近些年对电子政务领域各种信息系统进行风险评估过程中发现的网络安全问题，分析电子政务网络安全发展趋势，提出安全保障建议，旨在为新型电子政务建设以及政府治理体系根本性变革提供参考。

  • 2022-04-06
  • 阅读134
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基于5G网络的垂直行业专用安全保障方法探讨

2019 年 6 月，5G 牌照的发放标志着我国正式进入了 5G 发展元年，经过两年多的发展，我国已基本建成了覆盖全国的商用 5G 网络。随着 5G 业务的深入应用，5G 与垂直行业的融合创新不断涌现。针对商用 5G 网络在满足高安全垂直行业用户敏感业务方面存在的安全保障能力不足的问题，结合第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project，3GPP） R15 标准中提出的安全机制和安全能力现状，描述了商用 5G 网络在满足高安全垂直行业应用时需要注意的安全需求，并针对这些需求提出了一些可能的解决途径和方法。该研究可以为构建基于商用 5G 网络的垂直行业专用切片提供安全指导。

  • 2022-04-06
  • 阅读183
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社区环境感知对居民体力活动影响研究：基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来，我国城镇化快速发展，然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元，其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而，既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估，存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

  • 2022-04-06
  • 阅读129
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基于路网和复杂图论的多层次城市社区发现和功能区识别

深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段，城市道路中的社区（community）为研究网络结构提供了新的视角。 在本研究中，基于OpenStreetMap道路和POIs数据，我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区，探索道路对于城市空间的塑造作用，及其与城市功能区分布的关系。

  • 2022-04-06
  • 阅读186
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两种基于深度学习的城市感知模型对比研究

本研究以武汉市两条典型街道为研究区域，将采集的视频图像数据作为模型输入，选取了两种具有代表性的方法：1）端到端卷积神经网络（CNN模型）；2）基于全卷积神经网络和随机森林（FCN+RF模型）。通过比较两种模型的精度，分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据，分析了CNN模型与城市功能的关系，并验证了模型的可解释性。

  • 2022-04-06
  • 阅读126
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人工智能在作战指挥中的应用

随着在军事领域的广泛应用，人工智能技术正在成为推动新一轮军事变革的强大动力，战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法都将发生深刻改变，并将催生新的作战概念、作战手段和作战思想，决定战争胜败的规律突出体现在“制智权”的争夺上。在夺取战场控制权上，将由夺取制信息权和信息优势为主，向夺取制认知权和智能优势为主转变；在对抗重心上，将由注重物理域、信息域对抗向更加注重认知域对抗转变。

  • 2022-04-15
  • 阅读123
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基于人工智能的智能化指挥决策和控制

人工智能是对人的意识、思维的模拟，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为最重要的颠覆性技术，在军事领域的运用日趋广泛，智能化将是未来战争形态发展的必然趋势。研究了目前人工智能在指挥决策和控制领域的发展现状，分析了人工智能在战场态势感知、任务分析、方案生成、方案计划评估以及方案执行阶段的应用场景，并对加强智能化指挥决策和控制需要解决的重难点问题进行了探讨。

  • 2022-04-06
  • 阅读121
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