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中国机器人产业发展现状与展望

目前全球面临制造模式变革,中国尤其紧迫和关键。美国提出的“再工业化”,欧盟提出的“新工业革命”等制造业发展战略,都是通过快速发展人工智能、机器人和数字制造技术,重构制造业竞争格局,实现制造模式变革。对于中国而言,制造业正面临着巨大的困难和挑战:人口红利的消失、劳动力短缺、劳动力成本的急剧上升、对资源和环境的掠夺性使用等,导致中国制造模式和发展模式已不可持续,亟需转型和升级;同时高端制造向欧美回流和低端制造向劳动力成本更低的国家转移,也倒逼中国制造模式快速变革。机器人制造模式,不仅能解决低端劳动力短缺的问题,缩小高端制造业差距,同时还可以降低企业运行成本,提升企业运营效率。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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十四五时期数字中国发展趋势分析

备受关注的十四五规划与2035远景目标纲要已正式发布,其中有关数字中国建设部分,对未来中国数字化转型及其数字中国建设的一系列重大方针政策都做出了明确的规定,文本结合规划和纲要,对未来数字中国的发展趋势做一简要分析。

  • 2022-02-22
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乡村振兴视角下乡村数字化治理的模式、困境与路径研究

治理有效是乡村振兴战略的重要内容,伴随着数字技术的兴起和数字经济的发展,乡村治理的数字化将会成为必然趋势。目前,我国对乡村数字化治理进行了广泛的探索,取得了一定的经验也存在一些困难,本文从乡村振兴的视角出发,比较分析了数字化治理与传统乡村治理的联系,剖析了乡村数字化治理困境以及存在的原因,对症下药,探寻农村数字化治理的突破路径,具有较强的现实意义。

  • 2022-02-22
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关于我国个人所得税改革的几点思考

改革开放以来,在没有先例可循的条件下,我国独创性地建立和健全了对个人收入进行调节的税种体系,逐步建立起适应我国实际的个人所得税制度,改革的路径和内容具有鲜明的中国特色。我国个人所得税在改革开放初期是内外两套税制,且对内是多税种、多层次调节复合税制,1994年实行内外统一的个人所得税制度,这也是《个人所得税法》的第一次修正。此后,《个人所得税法》根据不同时期的经济社会发展需要,经过了多次的修订,到2018年的第七次修正,建立起目前的综合与分类相结合的个人所得税制度。税务部门采取现代化手段,通过预填报的方式,在2020年上半年圆满完成实施综合与分类相结合的个人所得税后的首次汇算清缴工作,初步解决了综合与分类相结合个人所得税在征收管理上的难题,为个人所得税进一步改革拓宽了道路,为各种改革方案的顺利实施提供了可能性。本文在回顾我国个人所得税改革历程的基础上,借鉴国外个人所得税制的经验,分析我国个人所得税下一步的改革方向。

  • 2022-02-21
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雾计算认证与隐私保护研究综述

雾计算范式将云计算的存储、网络和计算设施扩展到了网络边缘,同时卸载了云数据中心,并降低了最终用户的服务滞后时间。然而,由于雾计算的特点,如移动性、异质性、大规模分布等,其包含了新的安全问题。针对雾计算的认证和隐私安全,概述现有的认证和隐私问题,之后调查总结目前已有的最新研究成果,并针对雾计算认证和隐私安全提出未来可能的研究方向,以应对雾计算在认证和隐私方面的安全挑战。

  • 2022-02-21
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电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备,因此产生海量数据,这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”,已经成为企业很重要的一份信息资产,如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键。在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度是互联网企业难以比肩的。

  • 2022-02-19
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基础设施数字化转型和智能化升级研究

通过分析基础设施专业数字化水平的现状和问题,指出数字化转型是基础设施专业发展的必由之路。并结合ITU-T对未来网络智能化分级的思路,分别从信息采集、数据分析、功能处理等方面出发,定义了基础设施专业智能化分级方案,也明确了基础设施专业的数字化发展路径。最后,分别从接口协议的统一、智能化设备的发展、数据格式的统一以及实施步骤、网络安全等方面,给出了基础设施数字化转型和智能化发展的实施建议。

  • 2022-02-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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