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EMI电磁兼容预测整改效率提高方法

一旦您的电子产品设计完成后,就该把他推向市场了吗?没错,但并不确切。因为对于任何产品开发,您都需要首先对设计的新品做多方面的检测,验证其性能是否达到预期。所有电子设备最终都必须通过的一个重要测试——EMI(电磁兼容)全兼容测试。按照设备测试所依据的相应监管机构标准的定义,通过EMI测试,即可证明您新设计的设备的电磁辐射处于可接受的范围。

  • 2022-03-18
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数字化转型中的科技管理:数字价值流管理

价值流是这两年来非常新颖的一种说法,无论DevOps,还是价值流,都是来源于制造行业,后来被引用至精益并运用在科技管理过程中。在传统的制造领域中,价值流用来描述物流和信息流的走向,并作为管理人员、工程师、生产制造人员、流程规划人员、供应商以及顾客发现浪费、寻找浪费根源的起点。从这一点可以发现,其功能和DevOps的度量反馈,数字化的辅助决策非常的类似,这几种工具的融合,对其自身的能力进行提升,企业的决策层和管理层可以依托这些工具集群,进行辅助决策和管理变革。

  • 2022-03-17
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企业内部审计数字化转型框架概论

以“云计算”、“物联网”、“大数据”等信息技术引领的新一轮数字化革命,正在以前所未有的广度和深度引发社会多方位、全领域的深刻变革。数字化进程的演进使得“数字化”成为一种人类与世界互动的新方式。在一个数据驱动、数据主导的数字企业时代,内部审计要提高效率、提升质量必然要向承载业务信息的数字要业绩,内部审计发展必然要转向数字化审计转型。企业内部审计数字化转型,就是利用数字化技术来推动内部审计工作向数字化审计转变,提高审计监督、过程控制和决策支撑能力,全面提升审计工作整体效能,服务企业高质量发展。

  • 2022-03-17
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人工智能技术的发展及其在通信安全领域的应用

随着大数据、机器学习等创新技术的发展,人工智能技术越来越成熟化,在社会生活的多个领域得到了广泛的应用,极大地推动了社会进步,同时也带来了安全领域的挑战。对人工智能技术的发展和政策背景进行概述,对标准化现状进行了介绍,在对应用于通信领域的人工智能技术分析的基础上,探讨了人工智能在通信安全领域的应用。

  • 2022-03-17
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5G室分规划设计要点

在移动通信技术发展过程中,迎来了5G时代,致使业务增长量持续上升,必须关注到室内无线网络覆盖问题。传统室外站与室内分布系统无法满足5G网络的业务需求,需要建立高效且灵活的网络方式。此次研究重点分析5G室分系统的规划与设计,希望可以为相关人员起到参考性价值。

  • 2022-03-16
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5G新基建助力客户数字化转型

自从中央经济工作会议首次提出“新基建”概念并把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施”至今,各方对于“新基建”的理解和认识呈现多元化趋势,主要有“七大领域说”(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网)。7月28日,中国联通副总经理梁宝俊在“华为2020共赢未来全球线上峰会(Better World Summit)”上把“新基建”七大领域归纳成三大类网络——通信网(5G)、交通网(城际高速铁路和城际轨道交通)、能源网(特高压/智能电网/新能源汽车充电桩等)的升级,这三大类网络在新基建过程中有着甚为密切的关系——通信网与交通网之间以智能交通车联网而融合发展、通信网与能源网之间以能源互联网而紧密联系、交通网与能源网之间以新能源汽车基础设施实现更为深度的发展互促。

  • 2022-03-16
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全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案

党的十八大以来,我国数字经济蓬勃发展,对构建现代化经济体系、实现高质量发展的支撑作用不断凸显。随着各行业数字化转型升级进度加快,特别是5G等新技术的快速普及应用,全社会数据总量爆发式增长,数据资源存储、计算和应用需求大幅提升,迫切需要推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,促进数据要素流通应用,实现数据中心绿色高质量发展。根据《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(发改高技〔2020〕1922号)部署要求,为加快建设全国一体化大数据中心算力枢纽体系,制定本方案。

  • 2022-03-16
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智慧地铁建设路径及实施方法

智慧地铁代表城市轨道交通的发展方向,对构建高效率、高品质的城市公共交通体系具有战略意义。然而关于智慧地铁的建设,当前国内外尚无成熟的理论及实践可循。上海轨道交通基于多年的业务经验积累和近年来在智慧化方向的探索性研究,明确了智慧地铁建设的路径和实施方法,形成了一套智慧地铁的建设管理方法。

  • 2022-03-16
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年的现在,在A赋能下,个体商业能力极度放大。将验证成熟的个人经营性业务合规升级为一人公司,是实现风险隔离与资产增值的关键一步。

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