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两种基于深度学习的城市感知模型对比研究

本研究以武汉市两条典型街道为研究区域,将采集的视频图像数据作为模型输入,选取了两种具有代表性的方法:1)端到端卷积神经网络(CNN模型);2)基于全卷积神经网络和随机森林(FCN+RF模型)。通过比较两种模型的精度,分析了模型在不同城市场景中的适应性。基于POI数据和OSM路网数据,分析了CNN模型与城市功能的关系,并验证了模型的可解释性。

  • 2022-04-06
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人工智能在作战指挥中的应用

随着在军事领域的广泛应用,人工智能技术正在成为推动新一轮军事变革的强大动力,战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法都将发生深刻改变,并将催生新的作战概念、作战手段和作战思想,决定战争胜败的规律突出体现在“制智权”的争夺上。在夺取战场控制权上,将由夺取制信息权和信息优势为主,向夺取制认知权和智能优势为主转变;在对抗重心上,将由注重物理域、信息域对抗向更加注重认知域对抗转变。

  • 2022-04-15
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基于人工智能的智能化指挥决策和控制

人工智能是对人的意识、思维的模拟,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为最重要的颠覆性技术,在军事领域的运用日趋广泛,智能化将是未来战争形态发展的必然趋势。研究了目前人工智能在指挥决策和控制领域的发展现状,分析了人工智能在战场态势感知、任务分析、方案生成、方案计划评估以及方案执行阶段的应用场景,并对加强智能化指挥决策和控制需要解决的重难点问题进行了探讨。

  • 2022-04-06
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北京发布“新基建”方案:5G、AI、卫星互联网、车联网、边缘计算、区块链

聚焦“新网络、新要素、新生态、新平台、新应用、新安全”六大方向,到2022年,本市基本建成具备网络基础稳固、数据智能融合、产业生态完善、平台创新活跃、应用智慧丰富、安全可信可控等特征,具有国际领先水平的新型基础设施,对提高城市科技创新活力、经济发展质量、公共服务水平、社会治理能力形成强有力支撑。整体建设遵循以下原则。

  • 2022-04-06
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数字化浪潮下的车企转型之路

数字经济时代,传统产业的数字化发展是大势所趋。国家大力推进产业互联网、大数据、人工智能、5G等产业,就是要为数字经济的快速发展提供支撑,促进传统产业的转型升级。对于“国之重器”汽车产业来说,拥抱数字化也成为产业发展的必由之路和必然趋势。

  • 2022-04-13
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现有高速公路智慧化提升改造方案

在当前世界范围内,智慧高速公路正处于探索和发展阶段,其概念和内涵没有统一的定义。综合国内外在智慧公路建设发展方面的探索,笔者认为:智慧高速公路是由道路基础设施、道路感知设备、路侧通信及边缘计算设备、交通管理服务及控制设施等要素组成的,面向传统汽车及不同等级的自动驾驶汽车,集成应用先进的感知技术、网联技术、计算技术、控制技术等的新一代高速公路,是新一带智能网联交通运输系统在高速公路应用的重要落脚点[2]。

  • 2022-04-02
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面向网联化的城市多场景智慧道路管控系统

十三五期间,我国智能网联汽车建立了以《智能汽车创新发展战略》为顶层设计的政策法规体系,形成了从战略、规划、示范运行到标准及关键技术支撑的系统化政策体系。《智能汽车创新发展战略》由国家11部委联合发布,是涉及政府部门最多的顶层设计政策之一,为我国智能网联汽车产业发展做出前瞻规划。明确2个阶段愿景,2025是关键节点,有条件自动驾驶规模生产;提出突破短板,规划六大任务,构建智能汽车自主技术体系,完善扶持政策,鼓励中小企业和初创企业发展。2020年底发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中,提出高度自动驾驶汽车(L4级以上)规模化应用,并提出鼓励智能网联汽车与新能源汽车融合发展,智能新能源汽车将是未来重要的发展方向。

  • 2022-04-02
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自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命,推动着传统汽车行业快速转型升级,是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域,明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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