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浙江智慧高速公路建设顶层设计研究

目前,我国高速公路建设已经进入追求高质量的发展阶段。智慧高速是未来高速公路发展的必然趋势,也是智能网联交通系统的重要组成部分,还是建设交通强国的重要载体。智慧高速顶层设计已成为高效、有序、科学地推进智慧高速公路建设工作的“先手棋”。本文基于浙江省在既有高速公路网内进行的“智慧高速建设需求调研”,从分析智慧高速顶层设计概念着手,立足需求导向和问题导向,提出了智慧高速公路建设总体目标及三个发展阶段,研究制定了“1+M+N”总体框架以及实现顶层设计的保障措施,为浙江智慧高速公路建设提供指导建议。

  • 2022-03-16
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基于综合资源系统开发资源应用的研究

随着我国通信行业不断发展和壮大,通信网络不断扩大,组网越来越复杂,网络资源也不断增多,网络的维护的难度随着网络资源的增加而不断增大。因此,网络资源的管理已经成为各运营商最为重视的问题。谁能够更有效的管理网络资源,挖掘资源价值,提高资源效能,谁就能在基础的网络口碑中处于优势地位。本文通过针对综合资源系统管理网络资源,建立资源应用,为网络优化、隐患排查,资源效能提升提供有力支撑。

  • 2022-03-16
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“新基建”时代工业互联网安全发展思考与建议

工业互联网作为“新基建”的重要部分,发展将进一步提速,同时也将带来新的变革和安全挑战。本文通过分析国内外及重庆市工业互联网安全发展形势,明确重庆市与其他省份工业互联网安全产业方面存在的差异,分析重庆市工业互联网安全产业发展过程中面临的困难和挑战,研提促进重庆市工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2022-03-14
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“新时代”工业互联网安全体系

新基建将对中国工业产生历史性影响,工业互联网将成为连接新基建各个领域、并能与其他领域深度融合的纽带,而安全成为工业互联网发展重中之重。六方云基于自身在工业互联网安全的研究和实践,撰写《工业互联网安全架构白皮书》,首先解读了工业互联网安全内涵与范畴,其次从安全业务、安全功能、安全实施、技术体系等四个方面阐述工业互联网安全架构,最后介绍了“新时代”工业互联网安全体系。本文将对“新时代”工业互联网安全体系进行详细的分析!

  • 2022-03-15
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5G智慧公路——新型道路基础设施体系

状态全面感知、信息高效处理的智能化道路基础设施,是交通物理世界向数字世界转变的核心数据来源。围绕推进智能化道路基础设施规划建设,《发展战略》一是积极推进智能交通、智慧道路及新一代国家交通控制网等规划建设,逐步满足智能汽车环境感知和决策系统的需求。二是结合信息接入发布与车辆运行安全管控等,分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设,逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。结合5G商用部署,加强5G与车联网协同,加快智能化道路基础设施的升级或新建。三是在智能化道路基础设施建设过程中注重统一通信接口和协议,推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通,促进路网资源的协同优化利用。

  • 2022-03-14
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关于智慧港口高精度定位技术的应用讨论

随着信息技术的不断发展及智慧化进程加速,智慧港口的自动化、网联化、智能化是必然的发展趋势,随之面临的人工码头整体自动化程度较低,人工成本较高等问题也亟待解决。搭建一套高精度定位系统,该系统架构包括应用层、服务层、数据层与数据采集层。平台可根据业务需求灵活配置,为全港区提供精准的位置信息采集处理能力,从而提升港口作业效率和智能化水平。

  • 2022-03-12
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智慧学习环境移动智能终端零信任安全机制改进方案

零信任安全架构为智慧学习环境提供了全面的解决方案,但是零信任依赖的角色权限管理机制还是不能满足学生自主学习的一些特殊安全需求,因此提出一种零信任安全机制改进方案。该方案以角色信任权限管理机制为基础,以主观信任风险、客观信任风险和信任风险评判移动智能终端的风险值,如果风险可控,则对移动智能终端实施弹性授权,允许移动智能终端在权限不够的情况下,继续完成访问行为,从而满足智慧学习环境学生自主学习的需要。最后,使用案例说明智慧学习环境移动智能终端弹性授权的实施过程,证实弹性授权的可行性和实践意义。

  • 2022-03-11
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智能电涌保护器NB-IoT应用研究

雷电是一种自然能量,其释放对人类有着严重的威胁,雷电附带的雷电感应、雷电波侵入和电磁脉冲对现代繁杂的电子、通信设备有着强大的破坏力,因此电涌保护器(以下简称 SPD)的使用是现代防雷领域不可缺少的一种措施,而高新科技和网络技术的不断创新,亦把SPD 技术带入了智能化和网络化的领域。

  • 2022-03-11
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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