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深度解析NB-IOT技术及其市场趋势

长期以来,3GPP制式运营商的物联网业务主要依靠成本低廉的GPRS模块,然而由于Lora、Sigfox等新技术的出现,GPRS模块在成本、功耗和覆盖方面的传统优势受到威胁,于是在2014年3月的GERAN #62会议上3GPP提出成立新的研究项目“FS_IoT_LC”,研究演进GERAN系统和新接入系统的可行性,以支持更低复杂度、更低成本、更低功耗、更强覆盖等增强特性。

  • 2022-03-11
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为什么国企要加快推进数字化转型?

有研究发现,数字化相关技术可为企业提升约60%的作业效率,降低20%的人力成本,提升50%的管理效率 ■ 数字化转型可能面临资金短缺、人才匮乏、技术不足、沉没成本高等一系列挑战,集中体现在“三不”现象:不想、不敢、不会 ■ 国企数字化转型方案往往只能是“一企一策”的定制化操作,几乎没有统一标准和通用模板可以套用

  • 2022-03-09
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工业互联网引发的制造业商业模式的变革

工业互联网引发的制造业的商业模式的变革,并不是搞噱头,我对工业互联网也称的上是有深入的研究,在2021年的时候,第一成为了海尔卡奥斯的外部专家,卡奥斯也是中国做工业互联网做的最好;第二为西门子的mindsphere的生态伙伴在国内的推广做了咨询。所以有一些比较深度的了解,也用不着备课,今天讲的大部分都是在脑子里面直接表达出来的。

  • 2022-03-09
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详解如何在数仓中管理元数据

元数据管理是企业数据治理的基础,是数据仓库建设的关键。作为一名数据人,首要任务就是理解元数据管理。 本篇文章将为大家梳理元数据的概念,介绍元数据管理在数据仓库的地位、场景及实践工具。

  • 2022-03-09
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两种TSS440管缆跟踪器的水下探测方式比较

TSS440管缆跟踪器是世界上最先进的海底管道、海底电缆跟踪器之一,又叫探测器、定位器,是一种采用电脉冲感应原理的水下金属探测工具,在水下能找到埋地十米的金属管道或者电缆。TSS440既可检测电缆,又可检测海管,待检测电缆无需加载信号源。因为“养在深闺人未识”,又是用在高端海工领域,所以一般人难见真容。

  • 2022-03-08
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侧扫声纳在护底工程软体排检测中的应用

砂肋软体排具有良好的整体性、柔韧性、保沙性,它通过自身抗冲能力和反滤作用,在一定范围内可形成连续覆盖式防护,能够有效防止砂土颗粒冲刷流失,达到保护岸坡、河床的目的[1-3],加之兼具不影响行洪、造价低廉等诸多优点,已广泛应用于航道整治工程及部分防洪水利工程中[4]。

  • 2022-03-08
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SES-2000浅地层剖面仪在福建LNG海底管道检测中的应用

海底管道是海洋工程建设中最常见的一类工程设施。铺设在海底这样一个特殊的工程地质环境中,有些区段长期受到海流和潮流的交替冲刷,对海底管道路由区形成侵蚀作用,致使管道逐渐出现裸露、悬空和平面位移以及管道损伤等情况,这将对管道安全运行和生产以及海洋环境造成极大的事故隐患。为保证海底管道的安全运行,对其平面位置和埋藏状态进行定期检测就显得非常必要。一般检测内容包括获取管道路由区域内水深、海底地形地貌、海底管道赋存状态数据等,检测方法包括多波束测深、单波束测深、旁侧声呐扫描和高频浅地层剖面测量等。其中,高频浅地层剖面仪是检测海底管道最直接的设备,因此,浅地层剖面仪的选择关系到管道的检测效果和后期资料的解释质量。根据浅地层剖面形成原理,浅地层剖面仪含有2个关键的参数:发射功率和发射频率,低频穿透深度大,但分辨率低;高频穿透深度小,而分辨率高。

  • 2022-03-08
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实孔径成像声纳在海底油气管线探测中的应用

海底油气管线具有输送连续、效率高、输送量大等优点,管线在海底铺设后,需要定期进行管线维护检测,以掌握其状态,排除隐患。可以通过油气管线漏磁原理检测管道的缺陷,也可以通过管道爬行机器人进行状态检测,或通过分布式光纤管道泄漏检测和定位技术来检查管道的破裂情况。上述检测技术主要是针对海底管道是否发生缺陷或泄漏,不能掌握油气管线的整体或局部情况,如某段油气管线是否悬空、裸露或正常埋设等。对油气管线定期检测,及时发现悬跨管线或管线悬空段并进行修复是保证管线安全运行的重要措施。成像声纳起初主要用于对海底地貌探测,近年来越来越多用于对海底油气管线的检测。利用成像声纳对油气管线不同位置及其周边海底地貌探测,可以通过图像形式直接掌握海底油气管线状态,这种方式具有分辨率高、覆盖范围大和作业效率高的特点。

  • 2022-03-07
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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