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政府规划的数字化赋能

我国规划体系主要由“三级四类”构成。“三级”即国家、省、市县,“四类”即发展规划、专项规划、区域规划及空间规划。按照规划周期,我国规划又可以分为中长期规划、短期规划和年度计划;按规划内容的详细程度,可以分为规划纲要、总体规划、专题规划和项目规划等;按具体规划对象,可以分为工作规划、建设规划等。

  • 2022-04-13
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基于逻辑回归评分卡的石油企业供应商风险模型研究

石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断,为了进一步提升采购效率、节约采购成本,建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征,通过数据预处理和信息值筛选出9个特征变量,运用逻辑回归模型拟合模型参数,构建逻辑回归评分卡。最终通过ROC曲线评估模型效果,基于Lift提升度验证评分卡在供应商风险评估上的适用性,成功将采购供应商通过不同风险等级分类管理。基于逻辑回归评分卡方法使采购管理者能够提升对供应商的风险管理,通过洞察供应商有关风险影响指标,辅助采购决策。

  • 2022-04-12
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AR游戏化学习环境下的学习行为投入影响因素研究

在全球基础教育教学方式不断重组改变的今天,教育游戏作为一种新兴的教学媒体,其寓教于乐的作用受到了相关领域专家、教师以及家长的广泛关注。游戏化学习或基于游戏的学习,尤其是使用移动应用程序和增强现实游戏,已经成为许多教育研究领域的主题。本文首先阐述了学习行为投入的概念和构成维度,并结合体验学习、动机—活动以及自我调节学习理论和现有学习行为投入理论模型,在分析AR游戏化教学环境的基础上,构建面向AR教育游戏的理论模型,并基于其具体的构成维度构建学习行为投入测度量表,根据测度量表设计了学习行为投入评测问卷,通过问卷数据的分析来研究AR游戏化学习环境下的学习行为投入的影响因素,将为后续AR游戏化教学环境下的学习行为投入评测体系的构建以及AR教育游戏支持下的学习者学习行为投入提升路径与策略探索提供理论支撑。

  • 2022-04-12
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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数据治理:数据标准建设方法和流程

数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲,对企业来说,数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范,以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

  • 2022-04-12
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基于工业大数据的玻璃纤维数字化工厂建设

我国玻璃纤维行业属于新材料行业。虽然属于新材料,但生产模式相对传统,“重资产+劳动密集型”一直是该行业的标签,特别是随着玻璃纤维的应用越来越广泛,市场需求不断扩大,对玻璃纤维产量、质量的要求也越来越高,尤其是国内企业,普遍存在生产工艺流程不标准、资源配置效率低、缺乏创新能力等问题。因此,玻璃纤维行业必须顺应新一轮科技革命和产业变革机遇,加快物联网、大数据等信息技术与制造业融合,从而进一步降低生产成本,提高生产效率和生产质量,加快产业转型升级。巨石集团有限公司(以下简称巨石)可为我们提供一条可供借鉴的数字化工厂建设之道。

  • 2022-04-12
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一种降低5G上行数据传输时延的方案

主要介绍5G终端在RRC inactive状态下降低上行小包数据的传输时延的实现方法。基于不同的上行小包数据的传输业务特征,识别可以进入Inactive状态的终端。根据终端的业务特征和终端的TA是否变化或终端是否移动,进一步确定终端适合的可降低上行数据时延的两种方法,即选择在随机接入信令消息中携带上行小包数据的时延降低方法,或选择预分配无线资源给上行小包数据的时延降低方法,从而实现降低上行小包数据传输时延的目的。

  • 2022-04-07
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AI驶入“高速路”:交通AI化的应用场景与实例

当前,新一代通用技术的产业革命正在兴起,为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。经历了新一波的发展浪潮,人工智能(AI)已无所不在地渗透到人们的生产生活中,当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下,围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能充分发挥了“头雁”效应。

  • 2022-04-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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